Smef metrics 2025-26

Общая информация

Курс в ЛМС: [1]

Официальная программа

Лектор: Пересецкий Анатолий Абрамович

Семинарист: Погорелова Полина Вячеславовна

Учебный ассистент: Адила Ахмедова (Akhmedova.A.A@hse.ru)

Оценка = 0.1 * Домашние задания и самостоятельные работы + 0.1 * Контрольная работа №1 + 0.6 * Контрольная работа №2 + 0.2 * Проект (самостоятельное прикладное эконометрическое исследование).

Контрольная работа 2 является блокирующей. Минимальный балл – 25.

Литература: [2]

Stata на Windows: [3]

Stata на Mac: [4]

Модуль 3-4

Неделя 1. Модель множественной регресии.

• Семинар 1. Задания.
• Семинар 1. Решение задач 1-3.
• Семинар 1. Решение задач 4-5.

Неделя 2. Модель множественной регрессии. Тестирование гипотез.

• Семинар 2. Задания.
• Семинар 2. Решение.

Неделя 3. Модель множественной регрессии. Спецификация модели, гетероскедастичность.

• Семинар 3. Задания.
• Семинар 3. Решение.
• Семинар 3. Do-file.
• Данные data_flats.xlsx.

Неделя 4. Эндогенность.

• [Обсуждали теорию.]

Неделя 5. Эндогенность (продолжение). Модели бинарного и упорядоченного выбора.

• Семинар 5. Задания.
• Семинар 5. Решение.
• Семинар 5. Do-file.

Неделя 6. Модель множественного выбора. Пуассоновская регрессия.

• Семинар 6. Задания.
• Семинар 6. Do-file.

Неделя 7. Модели цензуированных и усеченных данных.

• Семинар 7. Задания.