ML System Design (ИИ25, 5 модуль)
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Дополнительные действия
О курсе
Курс "ML System Design" посвящён практическим знаниям и навыкам, необходимых для проектирования и разработки масштабируемых систем машинного обучения. Слушатели курс получат итеративный фреймворк для разработки надёжных, масштабируемых, развертываемых ML-систем
Занятия проводятся в Zoom по средам в 18:10
Контакты
Чат курса в TG: chat link
Преподаватель: Теванян Элен Арамовна (Страничка преподавателя ВШЭ)
| Ассистент | Контакты |
|---|---|
| Зуйкова Ольга | @zuikovaov |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist
Плелист в VK Видео: VK Видео
Ссылка на GDrive с материалами курса: GDrive
| Занятие | Тема | Дата | Материалы для самоподготовки к семинарам | Дополнительные материалы |
|---|---|---|---|---|
| 1 [Запись, VK | Запись, YouTube] | [Слайды] Введение в дизайн систем машинного обучения | 20.11.25 (Ср.) | ||
| 2 [Запись, VK | Запись, YouTube] | [Слайды] Датасеты и инжиниринг признаков | 26.11.25 (Вт.) | ||
| 3 [Запись, VK | Запись, YouTube] | [Слайды] Выбор моделей и обучение моделей | 03.12.25 (Вт.) | ||
| 4 [Запись, VK | Запись, YouTube] | [Слайды] Оценка моделей | 04.12.25 (Ср.) | ||
| 5 [Запись, VK | Запись, YouTube] | Слайды Диагностика проблем и мониторинг ML-систем | 11.12.25 (Ср.) | ||
| 6 [Запись, VK | Запись, YouTube] | [Слайды] Деплой ML-систем | 17.12.25 (Вт.) | ||
| 7 [Запись, VK | [Запись, YouTube]] | Слайды Инфраструктура для машинного обучения и ML-платформы | 20.12.25 (Пт.) |
Записи консультаций
Формула оценивания
Оценка = 0.4*ОДЗ + 0.6*ОПроект
Формы контроля
Anytask: инвайт - i2lFfXn
- Домашнее задание | GDoc
- Представляет собой небольшую текстовую работу и блок-схему, в которых надо отразить пройденный материал на примере предложенных ML-задач. Допустимы инициативные темы.
- Выдано 08.12.25,
- Мягкий дедлайн - 20.12.25, 23:30 МСК, Жесткий - 23.12.25, 23:30 МСК (штраф в 30%) - Тест
- 10 вопросов с выбором правильного ответа. Вопросы — по материалам последних двух занятий и немного по стеку данных. Тест доступен по ссылке в канале.
- Выдается после 6-го // 7-го занятия
Литература
- Nguyễn, C. (2022). Designing Machine Learning Systems. O'Reilly Media
- Babushkin, V., & Kravchenko, A. (2023). Machine Learning System Design: With End-to-End Examples. Independently published.