Открыть меню
683
286
3
15 тыс.
Wiki - Факультет компьютерных наук
Переключить меню настроек
Открыть персональное меню
Вы не представились системе
Ваш IP-адрес будет виден всем, если вы внесёте какие-либо изменения.

Глубинное обучение в обработке звука 24/25

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 15:33, 26 августа 2024; imported>Xumuk mk (Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru)
(разн.) ← Предыдущая версия | Текущая версия (разн.) | Следующая версия → (разн.)

О курсе

Курс читается в 1-2 модуле и адресован 4 курсу ПМИ, но какое-то ограниченное число внешних слушателей тоже записывается каждый год.


Курс посвящен глубинному обучению в обработке звука – самой активно развивающейся области машинного обучения. Слушатели курса узнают, какие различные задачи обработки звука можно решать с помощью нейронных сетей. Курс имеет явную практическую направленность, студентам предлагаются задания на обучение нейронных сетей на фреймворке PyTorch языка программирования Python с глубоким погружением в техническую сторону задачи и с опорой на серьёзную организацию экспериментов и работы.

Расписание

Занятия проводятся полностью онлайн. Время и день TBD.

Полезные ссылки

Репозиторий курса(ветка 2024): https://github.com/markovka17/dla

Канал с объявлениями курса : https://t.me/dla_announcements

DLA чат : https://t.me/+EaCdu075tyowNGIy

Записи занятий: ...

Инвайт в энитаск: ...

Преподаватели и ассистенты

Преподаватели Ассистенты
Григорий Фёдоров TBA
Айбек Аланов
Пётр Гринберг
Максим Каледин

Формула оценок

Округление арифметическое. TBA

Формат экзамена: устный.