https://www.wikicshse.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=Natural_Language_Processing_Blended_2019_module1 2026-06-06T12:13:51Z История изменений этой страницы в вики MediaWiki 1.45.3 https://www.wikicshse.ru/index.php?title=Natural_Language_Processing_Blended_2019_module1&diff=509&oldid=prev 2019-10-09T17:17:08Z

<p><span class="autocomment">Темы занятий</span></p> <p><b>Новая страница</b></p><div>&#039;&#039;&#039;Преподаватель&#039;&#039;&#039; - [https://www.hse.ru/staff/ashestakoff Шестаков Андрей]&lt;br /&gt;<br /> &#039;&#039;&#039;Форма обратной связи&#039;&#039;&#039; [https://goo.gl/forms/xTfnM328m8ulT4FF2 здесь]&lt;br /&gt;<br /> &#039;&#039;&#039;[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1x1FI7FjvG57vfOJ8HN9kHusRP1FIRQL-ePBOy7iGMDY/edit?usp=sharing Оценки]&#039;&#039;&#039; &lt;br /&gt;<br /> &#039;&#039;&#039;[https://github.com/shestakoff/hse-nlp-poly Course repo]&lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> == Описание курса ==<br /> Коллосальный рост доступной текстовой информации ускорил развитие научной области, известной как автоматическая обработка естественного языка (англ. Natural Language Processing). В рамках данного курса студенты ознакомятся к задачами, которые решает NLP как с помощью классических, так и с помощью нейросетевых методов. В частности будут разобраны задачи классификации текстов, выявления именованный сущностей, поиск дубликатов и генерация текстов. В качестве выпускного проекта студентам будет предложено разработать бота-ассистента для поиска по порталу StackOverflow.<br /> <br /> Курс основан на онлайн курсе “Natural Language Processing” - https://www.coursera.org/learn/language-processing (платформа - Coursera, разработки – ВШЭ)<br /> <br /> Предполагается, что слушатели прошли вводный курс по языку Python, имеют базовые знания по высшей математике (линейная алгебра, мат. анализ) и методам машинного обучения <br /> <br /> [https://www.hse.ru/data/2019/09/02/1491598217/program-2862557510-oGAj5KWq63.pdf Программа курса]<br /> <br /> == Темы занятий ==<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;[https://colab.research.google.com/github/shestakoff/hse-nlp-poly/blob/master/seminar1/seminar-week1.ipynb Week1. Intro and text classification]&#039;&#039;&#039; &lt;br/&gt;<br /> &#039;&#039;&#039;[https://colab.research.google.com/github/shestakoff/hse-nlp-poly/blob/master/seminar2/seminar-week2.ipynb Week2. Language modeling and sequence tagging]&#039;&#039;&#039; &lt;br/&gt;<br /> &#039;&#039;&#039;[https://colab.research.google.com/github/shestakoff/hse-nlp-poly/blob/master/seminar3/seminar-week3.ipynb Week3. Vector Space Models of Semantics]&#039;&#039;&#039; &lt;br/&gt;<br /> &#039;&#039;&#039;[https://colab.research.google.com/github/shestakoff/hse-nlp-poly/blob/master/seminar4/nmt_with_attention_ru_eng.ipynb Week4. Sequence to sequence tasks] &#039;&#039;&#039; &lt;br/&gt;<br /> &#039;&#039;&#039;Week5. Dialog systems &#039;&#039;&#039; &lt;br/&gt;</div>

imported>Ashestakoff