imported>Polina: /* Второй семестр. Эконометрика 2 */

2025-06-13T14:03:37Z

Второй семестр. Эконометрика 2

Новая страница

== Общая информация ==

Курс предназначен для студентов 3 курса ОП "Экономика" (ФЭН, исследовательский поток)" и ОП "Экономика и анализ данных" (Прикладная математика и информатика, ФЭН/ФКН)"

==== Официальная программа курса: ====
* [https://www.hse.ru/ba/economics/courses/902194391.html Официальная программа курса "Эконометрика 1 (углубленный курс)"]
*[https://www.hse.ru/edu/courses/902178082 Официальная программа курса "Эконометрика 2 (углубленный курс)"]

==== Курс в ЛМС: ====
*[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=166882 "Эконометрика 1 (углубленный курс)", ИП+ЭАД]
*[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=226646 "Эконометрика 2 (углубленный курс)", ИП]
*[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=228915 "Эконометрика 2 (углубленный курс)", ЭАД]

==== Преподаватели: ====
* Лектор: [https://www.hse.ru/staff/evakulenko Елена Сергеевна Вакуленко] evakulenko@hse.ru
* Семинарист: [https://www.hse.ru/org/persons/208518670 Полина Вячеславовна Погорелова] pvpogorelova@hse.ru
* Учебные ассистенты: [https://t.me/barbiezar Зарянкина Варвара], [https://t.me/vladikmartishevich Владислав Мартишевич], [https://t.me/pash1i Шишлянников Павел]

==== Формула оценивания: ====
* Оценка за курс "Эконометрика 1 (углубленный курс)" = 0.2 * Домашняя работа + 0.25 * Контрольная работа + 0.15 * Работа на семинарах и лекциях + 0.4 * Экзамен
* Оценка за курс "Эконометрика 2 (углубленный курс)" = 0.2 * Домашняя работа + 0.3 * Проект + 0.1 * Работа на семинарах и лекциях + 0.4 * Экзамен

==== Текущая ведомость: ====
*[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1NDWJAgZjGVLOllpp5MZ1pyvbI8xlPFxn9gt9qvONmPw/edit?usp=sharing Эконометрика-1]
*[https://docs.google.com/spreadsheets/d/13EBnyjIDHCfbxmYu84i8Z6ze2diosIJseWNJvB2iiWU/edit?usp=sharing Эконометрика-2]

== Проверочные работы ==
* [https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/demo_24_25.pdf Демо-версия проверочной работы №1]
* [https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/contr_1.pdf Контрольная работа]

== Первый семестр. Эконометрика 1 ==
'''Неделя 1. Что такое эконометрика и зачем она нужна?'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/raw/main/sem_01.pdf Семинар 1. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_01_sol.pdf Семинар 1. Решение.]
'''Неделя 2. Модель парной регрессии.'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_02.pdf Семинар 2. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/%D0%A0%D0%B5%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%B0%202.pdf Семинар 2. Решение.]
'''Неделя 3. Модель множественной регрессии.'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_03.pdf Семинар 3. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/%D0%A1%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%203.%20%D0%A0%D0%B5%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5.pdf Семинар 3. Решение.]
'''Неделя 4. Модель множественной регрессии.'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_04.pdf Семинар 4. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_04_sol.pdf Семинр 4. Решение.]
'''Неделя 5. Проверка гипотез.'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem05.pdf Семинар 5. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_05_sol.pdf Семинар 5. Решение.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/Sem_05.ipynb Семинар 5. Практический пример.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/dataflats.xlsx Семинар 5. Данные.]
'''Неделя 6. Блочные матрицы и безусловное прогнозирование.'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_06.pdf Семинар 6. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_06__sol.pdf Семинар 6. Решение.]
'''Неделя 7. Фиктивные переменные. Тест Чоу.'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_07.pdf Семинар 7. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/Chow_2.xls Данные Chow_2.xls]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_07.ipynb Практический пример.]
'''Неделя 8. Разбор КР. Мультиколлинеарность (часть 1).'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_08.pdf Решение задачи 2 из КР-1.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/vif-nif.pdf Сюжет про матрицу (X'X)^{-1} и последствия мультиколлинеарности.]
'''Неделя 9. Мультиколлинеарность. Метод главных компонент.'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_09.pdf Семинар 9. Задание.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_09.ipynb Семинар 9. Практический пример.]
'''Неделя 10. Гетероскедастичность.'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_10.pdf Семинар 10. Задание.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_10_sol.pdf Семинар 10. Решение.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_10.ipynb Семинар 10. Практический пример.]
'''Неделя 11. Гетероскедастичность. Продолжение.'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_11.pdf Семинар 11. Задание.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/scripts/sem_11.ipynb Семинар 11. Практический пример.]
'''Неделя 12. Ошибки спецификации.'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_12.pdf Семинар 12. Задание.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_12_sol.pdf Семинар 12. Решение.]
'''Неделя 13. Функциональные преобразования.'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_13.pdf Семинар 13. Задание.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_13.ipynb Семинар 13. Практический пример.]
== Второй семестр. Эконометрика 2 ==
'''Неделя 14. Эндогенность.'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_14.pdf Семинар 14. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_14_sol.pdf Семинар 14. Решение.]
'''Неделя 15. Эндогенность.'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%81%D0%BF%D0%B5%D0%BA%D1%82%20%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%B0.pdf Конспект семинара 15.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/schooling.csv Семинар 15. Данные schooling.csv.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/%D0%A1%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%2015.%20%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5.ipynb Семинар 15. Практический пример в Python.]
'''Неделя 16. Оценка эффекта воздействия: ATE, DiD.'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_16.pdf Семинар 16. Задание.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_16_sol.pdf Семинар 16. Решение.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/%D0%A1%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80_16_Diff_in_Diff.ipynb Семинар 16. Практический пример по Diff-in-Diff.]
'''Неделя 17. Оценка локального эффекта воздействия: LATE.'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_17.pdf Семинар 17. Задания с решениями.]
'''Неделя 18. Оценка эффекта воздействия: RDD (sharp, fuzzy).'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/RDD.ipynb Семинар 18. Пример в Python.]
'''Неделя 19. Системы регрессионных уравнений. SUR, SEM. Способы оценивания: FGLS, ILS.'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_19.pdf Семинар 19. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_19_sol.pdf Семинар 19. Решение.]
'''Неделя 20. Системы одновременных регрессионных уравнений. SEM: идентификация, 2МНК, 3МН.'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_20.pdf Семинар 20. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_20_sol.pdf Семинар 20. Решение.]
'''Неделя 21. SEM (пример на данных). Метод максимального правдоподобия. LR тест.'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_21.pdf Семинар 21. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_21_sol.pdf Семинар 21. Решение.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_21.ipynb Семинар 21. Пример в Python.]
'''Неделя 22. Модели бинарного выбора.'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_22.pdf Семинар 22. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_22_sol.pdf Семинар 22. Решение.]
'''Неделя 23. Модели множественного и упорядоченного выбора.'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_23.pdf Семинар 23. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_23_sol.pdf Семинар 23. Решение (в процессе).]
'''Неделя 24. Модели для цензурированных и усеченных данных.'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_24.pdf Семинар 24. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/%D0%92%D0%B0%D0%B8%CC%86%D0%BF%D0%B5%D1%80%20%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D1%8B%20%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%B0.pdf Семинар 24. Решение. (+решение доп. занятия 5)]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_24.ipynb Семинар 24. Практический пример.]
'''Неделя 25. Модели цензурированных данных. Продолжение.'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_25.pdf Семинар 25. Задание.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_25.ipynb Семинар 25. Практический пример.]
'''Неделя 26. Квантильная регрессия.'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_26.ipynb Семинар 26. Практическая часть.]
'''Неделя 27. Модели счетных данных.'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_27.pdf Семинар 27. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_27.ipynb Семинар 27. Практический пример.]
'''Неделя 28. Анализа временных рядов: ARMA.'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_28.pdf Семинар 28. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_28_sol.pdf Семинар 28. Решение.]
'''Неделя 29. Анализ временных рядов: ARMA.'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_29.pdf Семинар 29. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/Sem_29.ipynb Семинар 29. Практический пример.]
'''Неделя 30. ETS модели.'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_30.pdf Семинар 30. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/Sem_30.ipynb Семинар 30. Практический пример.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/marriages.csv Семинар 30. Данные marriages.csv]
'''Неделя 31. Модели панельных данных.'''
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_31.pdf Семинар 31. Задания.]

== Факультативные занятия ==
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/econ_01_ws.pdf Занятие 1.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/econ_02.pdf Занятие 2.]
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/econ_03.pdf Занятие 3.]
*Занятие 4 утрачено:)
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/econ_april.pdf Занятие 5.]

Econ metrics 2024-25 - История изменений

imported>Polina: /* Второй семестр. Эконометрика 2 */