imported>Mednik: Откат правок Seosky (обсуждение) к версии AntonioRodriges

2022-08-26T10:37:21Z

Откат правок Seosky (обсуждение) к версии AntonioRodriges

Новая страница

{{Карточка_командного_проекта
|name=Change Detection
|company=НИУ ВШЭ
|semester=Осень 2018
|course=3-4
|number_of_students=7
|categorize=yes
}}

'''Темы студенческих работ 2018-2019'''
* [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:AntonioRodriges Страница ментора]

* [https://www.hse.ru/mirror/pubs/share/226456009 Презентация проектов 2018-2019 (PDF)]

* [https://eduhseru-my.sharepoint.com/:x:/g/personal/arodriges_edu_hse_ru/EYZzEzd9JzFBq7yMDmIwPx0B665RwOlVVYFc69FfpZPb6A?e=sBBOSx Дополнительные темы] (on-line таблица)

* Узнать больше о данных ДЗЗ: https://learn.arcgis.com/ru/arcgis-imagery-book/

=== Что это за проект? ===
Обнаружение изменений (change detection) на спутниковых снимках является практически важной задачей при управлении развитием городских и других территорий.

Примеры результатов работы алгоритмов обнаружения изменений:
* на месте здания появилось футбольное поле
* на месте пустыря появился жилой комплекс
* длина строящегося моста выросла на 250 метров за прошедшие пол года
* площадь зеленых зон в городе увеличилась на 10%

Таким образом, подходы обнаружения изменений позволяют повысить оперативность (за счет автоматизации) и объективность (за счет использования спутниковых данных) работы.

'''Обзор методов обнаружения изменений''': Change detection from remotely sensed images: From pixel-based to object-based approaches [https://www.ec.gc.ca/glaces-ice/0F9E03B9-1146-4AD4-A13B-AE9E07C9F72B/1.change%20detection.pdf PDF]

Pipeline обнаружения изменений может выглядеть следующим образом:
* подготовка входных данных: спутниковые данные Sentinel (или другие) + векторные данные OpenStreetMap
* совмещение OpenStreetMap со спутниковыми данными (вырезка из них тренировочной выборки)
* обучение алгоритма обнаружения изменений
* применение обученного алгоритма к другим данным
* разработка приложения для отображения входных данных и результатов работы
* возможно использование дополнительных источников данных для улучшения результатов (напр., другие спутники или сервисы)

При командной работе задачи можно распределить следующим образом:
* реализация алгоритма (1-2 человека в зависимости от числа выбранных алгоритмов)
* подготовка и совмещение входных данных (1-3 человека, в зависимости от разнообразия источников данных)
* разработка приложения (1-2 человека, можно back-end + front-end)

==== Примеры практической пользы обнаружения изменений ====

=====Роскосмос "Цифровая Земля"=====

[[Файл:ПользаГеоданныеРоскосмос.PNG|800px|безрамки|центр|link=https://www.youtube.com/watch?v=LsR_gfCeSlQ]]

=====Космический "Google для планеты"=====

Источник: [https://habr.com/post/408397/ ссылка]

[[Файл:ПользаГеоданныеPlanet.PNG|800px|безрамки|центр|link=https://www.youtube.com/watch?v=h5Zhk0U4aZ4]]

=== Чему вы научитесь? ===
* алгоритмы обнаружения изменений
* алгоритмы, которые полезны не только для обнаружения изменений
* знакомство с геопространственными данными
* библиотеки работы с геопространственными данными

=== Какие начальные требования? ===
* технический английский (для чтения статей)
* язык программирования -- любой
* желание разбираться с геопространственными данными

=== Какие будут использоваться технологии? ===
Перечень технологий доступен на сайте курса [http://rgeo.wikience.org/index2017.html Разработка геоприложений]

=== Темы вводных занятий ===
Мы возьмем некоторые темы из курса [http://rgeo.wikience.org/index2017.html Разработка геоприложений]

* что такое геопространственные данные, какие они бывают и какие особенности работы с ними
* как устроены спутниковые данные (данные дистанционного зондирования Земли)
* библиотеки для работы с геопространственными данными
* подходы для обнаружения изменений на спутниковых данных

=== Направления развития ===
* реализация алгоритма (алгоритмов) обнаружения изменений на основе
** нейронных сетей
** SVM
** деревьев решений
** нечеткой логики
** объектных подходов
* использование входных данных сразу с нескольких космических аппаратов
* сохранение результатов работы в базу данных (напр., PostGIS) и выполнение над ними запросов (напр., вычисление площади полигона)
* разработка веб-сервиса для обнаружения изменений (любой язык программирования)
* разработка серверной части (автоматическая загрузка входных данных и обнаружение изменений)

=== Критерии оценки ===
4-5:
* выполнить подготовку данных (можно вручную)
* реализовать алгоритм обнаружения изменений (любой)
* реализованный алгоритм должен находить изменения

6-7:
* выполнить программную реализацию подготовки данных (с использованием OpenStreetMap, исходные данные можно загрузить вручную)
* реализовать алгоритм обнаружения изменений (см. Направления развития)
* простой графический интерфейс визуализации входных данных и результатов
* реализованный алгоритм должен находить изменения

8-10:
* выполнить программную реализацию подготовки данных (с использованием OpenStreetMap)
* реализовать алгоритм обнаружения изменений (см. Направления развития, один либо несколько)
* сохранение результатов работы в базу данных (напр., PostGIS) и выполнение над ними запросов (напр., вычисление площади полигона)
* разработка приложения (не обязательно веб) для визуализации входных данных и результатов
* дополнительные баллы можно также получить при выполнении пунктов из раздела "Направления развития"

=== Ориентировочное расписание занятий ===
По договоренности. Ориентировочно ВТ 16.40-18.10 (по четной неделе)

Change Detection - История изменений

imported>Mednik: Откат правок Seosky (обсуждение) к версии AntonioRodriges