https://www.wikicshse.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=Ann_%28answering_neural_net%29 2026-06-06T15:45:12Z История изменений этой страницы в вики MediaWiki 1.45.3 https://www.wikicshse.ru/index.php?title=Ann_(answering_neural_net)&diff=48&oldid=prev 2018-11-04T22:31:40Z

<p>Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru</p> <p><b>Новая страница</b></p><div>{{Карточка_командного_проекта<br /> |name=Ann (answering neural net)<br /> |company=Яндекс<br /> |mentor=Денис Симагин<br /> |mentor_login={{URLENCODE:Simagin.denis|WIKI}}<br /> |semester=Осень 2018<br /> |course=3-4<br /> |number_of_students=3-4<br /> |categorize=yes<br /> }}<br /> <br /> <br /> ===Что это за проект?===<br /> Это исследовательский проект. Существует датасет [https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/ SQuAD 2.0]. Проблема заключается в том, чтобы прочитать параграф текста, а затем по вопросу сгенерировать ответ. Уже существует пачка научных статей, посвященных этой задаче. Наша цель заключается в том, чтобы изучить существующие методы, попробовать обучить собственную модель и на основе ее построить фактологический поиск по статьям Википедии.<br /> <br /> На первом этапе в качестве базового поиска можно использовать поисковую машину Яндекса. Однако один из студентов может взять на себя также и задачу базового поиска. В качестве демонстрации проделанной работы предлагаю сделать специальный навык для Алисы (это значит, что сервис должен отвечать онлайн), по сути поднять собственный сервис на одной из облачных платформ.<br /> <br /> Команда Яндекса любезно согласилась нам предоставить разметку для реальных фактологических запросов к Алисе. А студенты, которые покажут лучшие результаты, смогут пройти летнюю стажировку и сделать вклад в Алису, внедрив своё решение.<br /> <br /> Для того, чтобы попасть на проект, нужно пройти собеседование.<br /> <br /> ===Чему студент научится?===<br /> * Работа в команде, проведение ревью, развертывание сервиса в облаке.<br /> * Современные модели работы с текстом, разработка на Python3.<br /> * Плохим шуткам.<br /> <br /> ===Какие начальные требования?===<br /> * Наличие хорошей машины с GPU (или аренда в облаке).<br /> * Навыки в обучении больших моделей.<br /> * Уверенное владение Python3.<br /> * Умение читать научные статьи на английском.<br /> <br /> ===Какие будут использоваться технологии?===<br /> * Python3<br /> * Scipy stack<br /> * PyTorch.<br /> * AWS/Gсloud<br /> * Возможно, MongoDB для базового поиска.<br /> <br /> ===Направления развития?===<br /> * Повышение качества модели.<br /> * Расширение базы документов.<br /> * Ускорение работы.<br /> <br /> ===Критерии оценки?===<br /> Оценка команды будет зависеть от конечного качества модели, в качестве базы возьмем текущее качество фактологических ответов Алисы. Персональные оценки выставляются на основе личного вклада студента (может быть выше, чем оценка команда).<br /> <br /> ===Контакты===<br /> [[Участник:Simagin.denis|Денис Симагин]]</div>

imported>Simagin.denis