imported>Phil sci 2017: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru

2018-09-10T20:46:45Z

Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru

Новая страница

== Философия науки ==

Обязательный курс для студентов ФКН 4 курса, осень 2017 года (1 и 2 модуль). Курс состоит из 12 лекций и 12 семинаров в течение 2 модулей.
Лекции проходят по вторникам в 10:30 (лектор - [https://www.hse.ru/staff/DariaDrozdova Дроздова Д.Н.])
Семинары ведут [https://www.hse.ru/org/persons/190374355 Кузин И.А.]) и [https://www.hse.ru/staff/DariaDrozdova Дроздова Д.Н.]

В пером модуле первая лекция состоится 11 сентября. Во вторник 18 сентября не будет лекций и семинаров для групп БПМИ151-153.

=== План курса ===

Лекции:

''Общая проблематика философии науки''
# (11.09) Вводная лекция. Философия науки и ее задачи. Исходное представление о науке. Элементы научного исследования.
# (25.09) Научное знание и его характеристики. Является ли научное знание объективным и истинным?
# (02.10) Способы обоснования научного знания. Теоретическое и эмпирическое знание. Проблема индукции.
# (09.10) Задачи научного исследования: описание, классификация, объяснение, предсказание. Различия между точными, естественными и гуманитарными науками с точки зрения целей и методов исследования.

2 модуль
# (30.10) Развитие научного знания: постепенный прогресс или смена парадигм? Влияние историко-культурных условий на прогресс научного знания. Социальная обусловленность науки.
# (06.11) Возврат к реализму: как все же возможно говорить об объективности и истинности научного знания?

''Философия в применении к прикладной математике и компьютерным наукам''
# (13.11) Математика как особая дисциплина и язык науки. Математика и физика: исторический экскурс.
# (20.11) Современные подходы к проблеме эффективности прикладной математики.
# (27.11) Философские аспекты искуственного интеллекта. Часть 1. Человек как машина.
# (04.12) Философские аспекты искуственного интеллекта. Часть 2. Машина как человек.
# (11.12) Этические аспекты взаимоотношения людей и машин.
# (18.12) Этические аспекты взаимоотншения людей в цифровую эпоху.



=== Практические задания ===

'''Семинары''':

1. Знакомство. Обсуждение того, как исследовательские работы студентов связаны с научным исследованием.

2. Обсуждаем [https://drive.google.com/file/d/0Byr2Gnt_6fgkTzRiY2h1TUJuakliU2VCSnFIRkJVV01nUXBJ/view?usp=sharing 1-ю главу из "Предположений и опровержений"] Карла Поппера (без Приложения, с. 1-21) и возможные подходы к различению науки и псевдонауки.
Желающие также могут прислать эссе на 1-2 страницы (4-7 тыс. знаков с учетом пробелов) на тему "Является ли X наукой", где X - это какая-то вымышленная наука (вроде зонтиковедения) или какая-то недавно появившаяся и еще до конца не признанная (может быть, ее никогда и не признают) наука (например, биоэстетика). Эссе оценивается по системе зачет-незачет (эссе должно быть оригинальным, в нем должен доказываться какой-то тезис, стиль эссе - свободный). Балл за эссе будет примерно равен баллу за активную работу на одном семинаре.

3. На обсуждение выносится статья Томаса Куна [https://yadi.sk/i/BL7iSXc03NVB6H "Логика открытия или психология исследования?"], в особенности содержащаяся в этой статье критика фальсицифируемости как критерия демаркации науки и возможные альтернативы этому критерию. 


4. На семинаре провдится письменная '''контрольная работа''', которая состоит из вопросов на сравнение текстов Куна и Поппера, которые были рассмотрены на предыдущих семинарах. Пример вопроса: "Как Поппер и Кун описывают развитие науки, чем отличается их интерпретация научных революций?". Также в контрольной могут быть вопросы на применение описанных в тексте концепций Поппера и Куна к каким-либо кейсам. На контрольной работе нельзя будет пользоваться электронными устройствами, но можно пользоваться бумажными (в т.ч. печатными) конспектами текстов Куна и Поппера. При этом объем конспектов (в символах) должен быть не менее, чем на порядок меньше объема исходных текстов, иначе они не будут признаны конспектами.

'''Студенты, пропустившие контрольную, смогут переписать ее позднее понижением балла (max=2 вместо 3)'''

5. Дискуссия 1


6. Дискуссия 2


''На семинарах второго модуля можно сделать доклад (до +2 балла к накопленной). Доклад сообщает новый материал и ставит вопросы для дальнейшей дискуссии. Продолжительность - 10-15 минут, наличие презентации - по желанию. На семинаре может быть заслушано не более 4-х докладов. Максимальный балл - 2 (если доклад основан на самостоятельном анализе и сопоставлении минимум двух источников). В заявке указывайте номер группы. Источниками к докладу должны быть научные статьи, статьи из научных энциклопедий (Википедия не в счет), разделы научных монографий (диссертаций), присылайте их перед семинаром по тому же адресу.''

7. Тема семинара - математизация различных дисциплин (когда, как и почему в различных дисциплинах развивались математические методы, а также к чему это привело). 


8. Возможные темы докладов: 
• Достоверность математических/компьютерных моделей реальности 
• Статистические методы в науке и их достоверность 
• Может ли быть количественное описание реальности исчерпывающим? 
• Является ли мир математически структурированным сам по себе? 



9. Тема семинара - философия сознания. В качестве темы доклада можно выбрать какое-либо направление в философии сознания или какую-либо проблему из этой области. 
Источником может быть глава или раздел главы из [https://drive.google.com/open?id=1KiZzPpIHZHD1P6rV73e7HlWO_M3FIuIR "Теории сознания" С. Приста], статья из [https://drive.google.com/open?id=1I2BIbVTdp_KSh-5wOkmJ5KLR__wnak-w сборника "Глаз разума" под редакцией Д. Хофштадтера и Д. Деннета] и любые другие научные или научно-популярные тексты высокого качества (доклад по-прежнему должен быть основан минимум на двух источниках). 

[https://postnauka.ru/specials/philosophy-of-mind Примеры тем] (любая "словарная статья" по этой ссылке может стать темой доклада). 



10. Тема семинара - искусственный интеллект. В качестве темы доклада можно выбрать любую проблему в этой сфере. Для подготовки доклада могут подойти многие статьи из того же сборника [https://drive.google.com/open?id=1I2BIbVTdp_KSh-5wOkmJ5KLR__wnak-w сборника "Глаз разума" под редакцией Д. Хофштадтера и Д. Деннета], [https://yadi.sk/d/pUqAx2TwuqtS9 статьи из сборников по философии компьютерных наук] и другие качественные источники. 
Примеры возможных тем: 
- Сильный и слабый искусственный интеллект 
- Искусственный интеллект и проблема сознания 
- Китайская комната и ее предшественники (обзор и сопоставление работ Дж. Серля «Сознание, мозг и программы» и Анатолия Днепрова «Игра») 
- Версии теста Тьюринга 
- Должен ли сильный искусственный интеллект походить на естественный интеллект? 
- Является ли глубинное обучение прорывом в создании сильного искусственного интеллекта?
и т.д. 


11. Тема семинара - основные подходы к этике. Источники: соответствующая глава (2, 5 или 8) из [https://drive.google.com/open?id=1psfSb6uC4A6qSLz4nq8edQZCeZwmpqzv "Справедливости" М. Сэндела] (обязательно) + любые другие научные или научно-популярные источники высокого качества. 
Темы докладов: 
- Этика последствий, или консеквенциализм/утилитаризм (И. Бентам и Дж. Милль) 
- Этика долга, или деонтология (И. Кант) 
- Этика добродетели (Аристотель) 



12. Тема семинара - проблемы компьютерной этики. Вам в помощь [https://plato.stanford.edu/ Стэнфордская философская энциклопедия] и ссылки внутри нее на "внешние" статьи 
Возможные темы докладов (можете предлагать и другие варианты тем): 
- Привело ли развитие компьютерных технологий к появлению действительно новых этических проблем (the "uniqueness debate")? 
- Какой должна быть профессиональная этика компьютерных специалистов? 
- Может ли компьютерная этика стать основой глобальной (интернациональной) этики (the "Górniak hypothesis")? 
- Может ли информационная этика быть распространена не только на человека (information ethics theory of Luciano Floridi)? 
- Этика и социальные сети 
- Этика и поиск в Интернете 
- Моральный статус и права искусственного интеллекта 
и т.д., и т.п. 

=== Расчет оценки ===
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/13_WEDcWMeQ-FP7EgCmZBERBkPsmdAtqzjWOtfLARMmE/edit#gid=828145951 Текущие накопленные оценки:] 

Итоговая оценка:  40% накопленная + 60% экзамен (письменный) 
«Автомат», если накопленная (после округления) > 7

Накопленная оценка будет складываться из: 
- ''оценки за работу на семинарах'' ('''0.3''' балла за каждое пассивное посещение, '''0.6''' баллов за каждое активное, но в сумме не больше '''6''' баллов; посещение контрольной не учитывается, так что учитываемых семинаров всего 11) 
- ''оценка за контрольную'' (max='''3''' балла) 
- ''балл за посещение лекций'' (дополнительный '''1''' балл за присутствие более чем на 4 лекциях из 12, присутствие фиксируется записью на ''листе присутствия'' во время лекции)

Накопленная оценка может быть повышена за счет выполнения дополнительных заданий: 
- ''реферат'' max='''2''' 
- ''доклад'' на семинаре (во второй половине курса) max='''2''' 
- ''эссе'' и другие домашние задания ('''0.6''' баллов за эссе)

Таким образом, ''сырая накопленная оценка теоретически может значительно превышать 10'' (но в таком случае будет округлена до 10). Если вы что-то не доберете в одной компоненте оценки, то сможете компенсировать в другой.

'''Рефераты-рецензии можно присылать до 15 декабря (до +2 балла к накопленной)''' 
В папке курса философии науки https://yadi.sk/d/pUqAx2TwuqtS9 лежит десяток сборников статей по философии компьютерных наук (на английском языке). Чтобы написать реферат, нужно прочитать две статьи из этих сборников (в этом случае уведомлять заранее о написании реферата не неужно), кратко изложить их содержание и провести критический анализ прочитанного на основании личного опыта и других источников. Объем реферата-рецензии - 10-15 тыс. знаков с пробелами. Можно выбрать другие англоязычные научные статьи по философии компьютерных наук или по философии науки в целом ('''в таком случае нужно согласовать эти статьи''' с преподавателем). В случае, если реферат основан на одной статье или отсутствует критический анализ текстов, оценка за реферат будет снижена (например, до 1 балла).

=== Литература ===
Основная литература:
* Философия науки: учебник для магистратуры / под ред. А. И. Липкина. — 2-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2015. [https://yadi.sk/d/NXOxxvEf3NVBwA Отдельные главы без библиографии]
* Никифоров А.Л. [https://yadi.sk/d/Kc3AUdMz3NVCHf Философия науки: история и методология. Учебное пособие.] — М.: Дом интеллектуальной книги, 1998.
Дополнительная литература:
* Rosenberg A. [https://yadi.sk/i/F37wYNdzmao67 Philosophy of Science: A Contemporary Introduction.]
* Chalmers A. [https://yadi.sk/i/59KkeyIC3NVF7U What if this thing called science].
* Okasha S. [https://yadi.sk/i/ZQNmtcZ4maoFB Philosophy of science: a very short introduction].

===Дополнительные ресурсы===
Alan Hajek for Aeon.co: [https://aeon.co/essays/with-the-use-of-heuristics-anybody-can-think-like-a-philosopher Philosophy tool kit] 
Kevin Elliott for The Conversation: [http://theconversation.com/rather-than-being-free-of-values-good-science-is-transparent-about-them-84946 Rather than being free of values, good science is transparent about them] 
Philip Ball for Aeon.co: [https://aeon.co/essays/why-do-humans-have-numbers-are-they-cultural-or-innate How natural is numeracy?]

=== Контакты ===
* Дроздова Дарья Николаевна: ddrozdova@hse.ru, https://www.hse.ru/staff/DariaDrozdova
* Кузин Иван Александрович: ikuzin@hse.ru, https://www.hse.ru/org/persons/190374355

Философия науки 2017 - История изменений

imported>Phil sci 2017: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru