https://www.wikicshse.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%A3%D0%BD%D0%B8%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80_%D1%8E%D1%80%D0%B8%D0%B4%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85_%D0%B4%D0%BE%D0%BA%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%B2_%28%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%29 2026-06-06T17:32:13Z История изменений этой страницы в вики MediaWiki 1.45.3 https://www.wikicshse.ru/index.php?title=%D0%A3%D0%BD%D0%B8%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80_%D1%8E%D1%80%D0%B8%D0%B4%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85_%D0%B4%D0%BE%D0%BA%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%B2_(%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82)&diff=1016&oldid=prev 2017-10-05T18:47:02Z

<p>Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru</p> <p><b>Новая страница</b></p><div>{{Карточка_командного_проекта<br /> |name=Универсальный конструктор юридических документов<br /> |company=Easy Law<br /> |semester=Осень 2017<br /> |course=3<br /> |number_of_students=2<br /> |categorize=yes<br /> }}<br /> <br /> === Что это за проект? ===<br /> Продукт предназначен для сектора b2b, а именно для компаний с юридическим отделом более 15 специалистов и оборотом более 1000 юридических документов в месяц. Конструктор решает проблему составления документов, в особенности договоров. В компаниях часто отсутствуют продукты автоматизации, которые бы помогали юристам быстрее и качественнее работать с документами. Это включает проблемы работы с версиями документов, создания типовых документов, подготовки пакетов документов, автозаполнения. Автоматизация этих процессов будет экономить до 50% времени юриста и десятки миллионов рублей в год для организации.<br /> <br /> Мы решаем вышеуказанные проблемы, концентрируя внимание на вопросе создания типовых документов.<br /> <br /> === Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте? ===<br /> Технологии машинного обучения, создание онлайн-редактора документа.<br /> <br /> === Организация работы (Как студенты будут работать в команде?) ===<br /> 1 студент будет выполнять работу на бэк-энде.<br /> <br /> 1 студент будет выполнять работу на фронт-энде.<br /> <br /> Куратор проект будет координировать их работу.<br /> <br /> === Компоненеты (Из каких частей состоит проект?) ===<br /> На первом этапе конструктор юридических документов должен выполнять следующие функции:<br /> - разбивать текст документа на блоки<br /> - определять взаимоисключающие условия<br /> - определять взаимодополняющие условия<br /> Первый этап реализуется до января 2018г.<br /> <br /> На следующем этапе создается онлайн-редактор для реализации следующих задач:<br /> - конструирование документов на основе ранее определенных логических связей<br /> - настраивание документа для автозаполнения (проставление меток)<br /> Этот этап реализуется до апреля 2018г.<br /> <br /> На последнем этапе реализуется машинное обучение.<br /> Алгоритмы машинного обучения должны выполнять следующие функции:<br /> - обучаться на опыте настраивания конструктора пользователем, чтобы экономить дополнительные 10% времени юриста<br /> - обучаться на опыте проставления пользователем меток для автозаполнения, чтобы экономить дополнительные 10% времени юриста<br /> Последний этап реализуется до июня 2018г.<br /> <br /> === Какие будут использоваться технологии? ===<br /> Студенты научатся: <br /> <br /> - обрабатывать текст на разных уровнях препроцессинга (токенизация, pos-tagging, разбиение на предложения)<br /> <br /> - работать с сервером через ssh; работать в командной строке Linux<br /> <br /> - работать с приложениями посредством REST API<br /> <br /> - работать с бэкендом на Django/Flask<br /> <br /> - писать фронтенд, используя современные фреймворки и технологии (Bootstrap/JQuery и т.п.)<br /> <br /> - работать с системой контроля версий git<br /> <br /> - покрывать код тестами<br /> <br /> === Какие начальные требования? ===<br /> - знания Python<br /> <br /> - начальные знания HTML, CSS<br /> <br /> - инициативность в решении задач разработки<br /> <br /> - желательно и очень приветствуется: знание JavaScript, Django/Flask, работа с REST API, NLP, scikit-learn<br /> <br /> - или желание во всем этом разбираться<br /> <br /> === Темы вводных занятий ===<br /> 1. Общее описание технологий NLP и алгоритмов машинного обучения.<br /> <br /> === Критерии оценки ===<br /> В части бэк-энда:<br /> <br /> 4-5:<br /> функционал по разбивке текста на блоки<br /> <br /> 6-7:<br /> функционал конструирования документов на основе ранее определенных логических связей и настраивание документа для автозаполнения (проставление меток)<br /> <br /> 8-10<br /> внедрение алгоритмов машинного обучения поверх вышеупомянутых фукнций<br /> <br /> <br /> В части web:<br /> <br /> 4-5:<br /> минимальный функционал веб-приложения<br /> <br /> 6-7:<br /> реализация на фронт-энде функционала конструирования документов на основе ранее определенных логических связей<br /> <br /> 8-10:<br /> реализация на фронт-энде функционала настраивания документа для автозаполнения (проставление меток)<br /> <br /> === Похожие проекты ===<br /> FreshDoc (freshdoc.ru) - конструктор юридических документов<br /> <br /> === Контактная информация ===<br /> Андрей Диденко</div>

imported>GalinaKaleeva