imported>Mbburova: /* Лекции */

2020-06-26T07:34:26Z

Лекции

Новая страница

== О курсе ==
Курс читается на 1 курсе ОП "Государственное и муниципальное управление", в 4 модуле.
==Преподаватели==
===Лекции===
Бурова Маргарита Борисовна

* [mailto:mbburova@gmail.com E-mail]
* [https://vk.com/burrita VK Маргарита Бурова]
* telegram: @burritas

===Семинары===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| 191 || Бурова Маргарита Борисовна || [https://teleg.run/avdeevanika Авдеева Ника]
|-
| 192 || Бурова Маргарита Борисовна || [https://vk.com/tigger_roo Веселова Кристина]
|-
| 193|| [https://www.hse.ru/staff/intergalactic_admiral/ Курмуков Анвар Илдарович]|| [https://teleg.run/glukhovaa Анна Глухова]
|-
| 194|| [https://www.hse.ru/staff/intergalactic_admiral/ Курмуков Анвар Илдаровчи] || Марк Ермаков
|-
| 195|| [https://www.hse.ru/org/persons/160992029 Пузырев Дмитрий Александрович] ||
|-
| 196|| [https://www.hse.ru/org/persons/160992029 Пузырев Дмитрий Александрович] ||
|}

== Материалы курса ==

===Лекции===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация !! Запись
|-
| 1 || 07/04/2020 || Введение в анализ данных в ГМУ || [https://drive.google.com/file/d/1uUImmH7zw9TJmy4iCLaRoZmUgSejUDfv/view?usp=sharing Лекция 1] || [https://youtu.be/LQ6PdEIxT2I Лекция 1]
|-
| 2 || 16/04/2020 || Генеральная совокупность и выборка. Описательные статистики || [https://drive.google.com/file/d/1JGT_2mLm8oAPMmON6anZKvMM7f82_fR_/view?usp=sharing Лекция 2]
|-
| 3 || 23/04/2020 || Корреляция. Визуализация. || [https://drive.google.com/file/d/1jirPrw8FBlVwlg9iAZ4tKi-E2ewF1foX/view?usp=sharing Лекция 3]
|-
| 4 || 07/05/2020 || Машинное обучение. Регрессионный анализ. ||
|-
| 5 ||14/05/2020 || Регрессионный анализ. Предобработка данных. Классификация. || [https://drive.google.com/file/d/1NkGwOeyPAsbzZQzrHYb3OLDmRCP610Db/view?usp=sharing Лекции 5-6]
|-
| 6 || 21/05/2020 || Классификация. Кластеризация.|| [https://drive.google.com/file/d/1NkGwOeyPAsbzZQzrHYb3OLDmRCP610Db/view?usp=sharing Лекции 5-6]
|-
| 7 || 28/05/2020 || ||
|-
| 8 ||04/06/2020 || || КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

|}

===Семинары===

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Материалы к занятию !! Запись
|-
| 1 || Введение в Python || [https://drive.google.com/file/d/1Eeo-yklxU-LS4lCaKrEfb_thYbdUr-Td/view?usp=sharing Семинар 1] ||
|-
| 2 || Введение в Python || [https://drive.google.com/file/d/1n25MCg73Qk-YQyUSgyKGp4wVERDvnmK4/view?usp=sharing Семинар 2], [https://yadi.sk/i/vUswTS-DAt91rw Презентация] ||
|-
| 3 || Введение в Python: чтение данных, циклы || [https://drive.google.com/file/d/1qc1jVQTmzqjRBKhOFQp5J99eXK9NMp6X/view?usp=sharing Семинар 3] , [https://yadi.sk/i/lFfWz1jq7pfNtQ Презентация] || [https://youtu.be/vuDIvDs8Zng 193, 194]
|-
| 4 || Библиотека Pandas || [https://yadi.sk/d/LrL1L_FrxFhzKg Семинар 4 (COVID)] [https://drive.google.com/file/d/13RKQs2iL8Qzn3ZAfDrhumRvqvmL49vGX/view?usp=sharing Семинар 4 (191 и 192)], [https://yadi.sk/d/NcpWA6Odahjlug Список названий регионов России]|| [https://youtu.be/JDzMyBaRAXM 193]||
|-
| 5 || Библиотека NumPy ||[https://drive.google.com/file/d/1GDOWhobC1WYpXitCDled8wTX5q4P0ctU/view?usp=sharing Семинар 5] || [https://youtu.be/7vRARC-Fgik 193] ||
|-
| 6 ||Корреляция и линейная регрессия || [https://drive.google.com/file/d/1Tb8o6G_xZwlLIe406a-Row8JWaXs3Rdi/view?usp=sharing Семинар 6] || [https://youtu.be/11J3tUbl19k]||
|-
| 7 || Линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AABJ4fz5Z7Xiknx3-7h579mCa/seminar_7_linear_regression_extra?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] <br> '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AABJ4fz5Z7Xiknx3-7h579mCa/seminar_7_linear_regression_extra?dl=0&preview=sberbank_moscow.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] || [https://youtu.be/PGNO_RogVK0 193]||
|-
| 8 || Классификация и визуализация || [https://drive.google.com/file/d/1fnPDf4l7UombZy9Tic5QI1dJeoMdEt-1/view?usp=sharing Семинар 8] || [https://youtu.be/y_I9P4SFUBI 193]||
|-
| 9 ||Визуализация || [https://drive.google.com/file/d/1y0eh0raV7MNyBG5ZpYIdCOkZ3C23OZ2O/view?usp=sharing Семинар 9] [https://drive.google.com/file/d/1Yx_oM0vhIjNY-Hmme9PfShELgvIie6ty/view?usp=sharing Данные] [https://drive.google.com/file/d/1EfjUMJJvUgxM29S9UVhCNq3t9mjNrZpJ/view?usp=sharing Еще данные] || [https://youtu.be/FbBhEZD8qyA 193 ] ||
|-
| 10 || ЗАЩИТЫ ПРОЕКТОВ ||ЗАЩИТЫ ПРОЕКТОВ || ||

|}

===Установка анаконды===
Мы рекомендуем вам пользоваться дистрибутивом (сборкой) Anaconda https://www.anaconda.com/download/, выбираем вариант Python или 3.7 version и нажимаем "Download". Запускаем exe-шный файл и следуем инструкциям установки.

Важно!!!

В процессе установки не забыть и нажать галочку "add to PATH"

Ура, у вас установился дистрибутив Python с целым рядом нужных библиотек!

Но вполне вероятно, что мы вас попросим установить какие-то еще библиотеки для курса. Если это понадобится, делаем следующее:

1) находим с помощью поиска по системе программку "anaconda promt"

2) набираем в появившейся строке conda install -c anaconda pip (это менеджер библиотек на питоне, через него обычно ставятся новые библиотеке)

3) набираем там же pip install <имя нужной библиотеки>

===Тесты===

===Домашние задания===

Все дедлайны и задания будут публиковаться и сдаваться в системе lms.

Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020 - История изменений

imported>Mbburova: /* Лекции */