https://www.wikicshse.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%A2%D0%B5%D0%BF%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%BA%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B0_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D1%80%D0%B5%D0%B3%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%B2_%28%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%29 2026-06-06T22:55:55Z История изменений этой страницы в вики MediaWiki 1.45.3 https://www.wikicshse.ru/index.php?title=%D0%A2%D0%B5%D0%BF%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%BA%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B0_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D1%80%D0%B5%D0%B3%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%B2_(%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82)&diff=1750&oldid=prev 2017-10-29T22:09:18Z

<p>Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru</p> <p><b>Новая страница</b></p><div>{{Карточка_командного_проекта<br /> |name=Тепловая карта привлекательности регионов<br /> |company=Х5 Retail Group<br /> |semester=Осень 2017<br /> |course=3<br /> |number_of_students=TBA<br /> |categorize=yes<br /> }}<br /> <br /> === Что это за проект? ===<br /> Компания Х5 Retail Group – крупнейший продовольственный ритейлер России. Компания управляет торговыми сетями (ТС) Пятёрочка, Перекрёсток и Карусель. В настоящее время компания ведет активную экспансию в новые регионы. В связи с этим компании необходимо получить инструмент оценки привлекательности выхода в тот или иной регион России.<br /> <br /> В качестве задания необходимо разработать ПО с веб-интерфейсом либо мобильное приложение, которое выводит тепловую карту привлекательности регионов для торговых сетей X5.<br /> <br /> Тепловая карта строится на основании анализа:<br /> <br /> * насыщения рынка продуктового ритейла (как минимум, основные конкуренты компании),<br /> <br /> * социально-демографических факторов (население, домохозяйства, инфраструктура,…),<br /> <br /> * показателей продаж, количества объектов, площади т.д.<br /> <br /> Критерий «привлекательности» мы планируем уточнить, либо проработать совместно со студентами.<br /> <br /> Для решения необходимо будет настроить взаимодействие с поставщиком открытых данных (http://openstreetmap.ru/#map=13/55.75/37.6585 и/или другие), реализовать обработчик входных плоских файлов по нашей или внешней статистике.<br /> <br /> Мы готовы будем предоставить агрегированные файлы по макропоказателям и информацию о конкурентах. Эта же информация может быть собрана студентами самостоятельно в открытом доступе.<br /> <br /> === Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте? ===<br /> Проект знакомит студентов с индустрией ритейла. Дает базовое понимание о работе торговой сети, позволяет научиться формулировать критерий успешности бизнес-проекта.<br /> С точки зрения работы с данными, проект позволяет получить навыки сбора данных из открытых источников, подготовки и предобработки данных, формулирования KPI, калькуляции и интерпретации с точки зрения бизнес-логики.<br /> Проект позволяет проявить навыки программной инженерии и анализа данных.<br /> === Организация работы (Как студенты будут работать в команде?) ===<br /> После выбора темы групповой работы, со студентами будет проведена вводная встреча с представителем X5, на которой будет детализирована задача, сформулированы ожидаемые подходы к решению задач и обсужден перечень данных, требуемых для реализации проекта.<br /> Студенты будут работать в группе, обращаясь за консультациями к представителю бизнеса по вопросам предметной области.<br /> === Компоненты (Из каких частей состоит проект?) ===<br /> Проект состоит из:<br /> - программной оболочки (web-интерфейс либо мобильное приложение);<br /> - подсистемы сбора данных;<br /> - подсистемы анализа данных.<br /> === Какие будут использоваться технологии? ===<br /> Технологии реализации задачи определяются студентами и научным руководителем. Приветствуется применение инструментов: R, Python.<br /> === Какие начальные требования? ===<br /> Опыт создания сайтов или мобильных приложений.<br /> Работа с общедоступными источниками данных.<br /> Понимание математической статистики.<br /> === Темы вводных занятий ===<br /> На вводных занятиях будет дано понимание следующих областей:<br /> - понятие ритейла;<br /> - принципы формирования и работы торговых сетей;<br /> - конкуренция на рынке продовольственного ритейла;<br /> - количественные оценки при принятии решений об открытии объектов и экспансии в новые регионы.<br /> <br /> === Критерии оценки ===<br /> Проект будет оцениваться по следующим направлениям:<br /> <br /> 1) корректность выводов;<br /> <br /> 2) методологическая чистота получения результатов;<br /> <br /> 3) дружественность интерфейса.<br /> === Похожие проекты ===<br /> TBA<br /> <br /> === Контактная информация ===<br /> Александр Идиатуллин<br /> <br /> Aleksandr.Idiatullin@x5.ru</div>

imported>GalinaKaleeva