imported>Ashestakoff: /* Семинары */

2017-12-14T00:25:51Z

Семинары

Новая страница

__TOC__
== Майнор «Современные методы машинного обучения» -- ИАД-4==

На данной странице будут вывешиваться последние новости и материалы для семинарских занятий группы ИАД-4

Семинарист: [[Участник:Ashestakoff | Шестаков Андрей]] [mailto:shestakoffandrey@gmail.com shestakoffandrey@gmail.com] 
Ассистенты: 
1) Елиниев Рифат (@rrhellstorm) 
2) Олег Платонов (@Oleg_Platonov) 
При обращении по почте, начинайте тему письма со слов ''[Майнор ИАД-4 2017]''

[https://t.me/joinchat/Bw-Oow3kxZTB_vRSJUcVsQ Чатик в телеграме]

''' [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A1%D0%BE%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_(%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81_%D0%BC%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%BE%D1%80%D0%B0)_2017/2018 Страница] курса''' 

'''Анонимные''' комментарии, замечания и пожелания можно оставить [https://docs.google.com/forms/d/1JevHn2TS5KD83KLNbwbstDUgOjF7dZ8SaY0pLeRTTIw/viewform здесь] 

'''[https://minor4.southeastasia.cloudapp.azure.com:8000/hub/login Виртуалочка]''' 

== Семинары ==
'''1) 7 Сентября 2017:''' Метод Опорных Векторов, Kernel Trick - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar1-svm/minor-seminar-svm.ipynb IPython Notebook] ([http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar1-svm/minor-seminar-svm-proc.ipynb Что успели]) 
'''2) 21 Сентября 2017:''' Методы оптимизации - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar2-opt/minor-seminar-opt.ipynb.ipynb IPython Notebook], [https://cloud.mail.ru/public/EK6m/3fzcu5sWP Данные] ([http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar2-opt/minor-seminar-opt-proc.ipynb Что успели]) 
'''3) 28 Сентября 2017:''' Предобработка данных - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar3-preproc/minor-seminar-preproc.ipynb IPython Notebook], [https://cloud.mail.ru/public/KgBL/pQn17EWnc Данные] 
'''4) 5 Октября 2017:''' Бустинг - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar4-boosting/minor-seminar-boosting.ipynb IPython Notebook] ([http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar4-boosting/minor-seminar-boosting-proc.ipynb Что успели]), [https://cloud.mail.ru/public/57G1/FZqDj8HYa Данные] 
'''5) 12 Октября 2017:''' Backprop - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar5-nn/minor-seminar-nn.ipynb IPython Notebook] ([http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar5-nn/minor-seminar-nn-proc.ipynb Что успели]) 
'''6) 19 Октября 2017:''' Keras Intro - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar6-convnn/minor-seminar-keras-tutorial.ipynb IPython Notebook] ([http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar6-convnn/minor-seminar-keras-tutorial-proc.ipynb Что успели]) 
'''7) 9 Ноября 2017:''' Keras RNN - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar7-rnn/minor-seminar-rnn-tutorial.ipynb IPython Notebook] ([https://cloud.mail.ru/public/M4gY/NcMMaDmWf Данные]) 
'''8) 23 Ноября 2017:''' Введение в статистику - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar8-stats-intro/minor-seminar-stats-intro.ipynb IPython Notebook Intro] [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar8-stats-intro/minor-seminar-stats-confidence.ipynb IPython Notebook Confidence] [https://github.com/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar8-stats-intro/probability_cheatsheet.pdf Cheatsheet] ([https://cloud.mail.ru/public/xXZP/3APmBKdTe Данные]) 
'''9) 30 Ноября 2017:''' Проверка гипотез - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar9-stats-hypo/seminar-minor-hypo.ipynb IPython Notebook] ([https://cloud.mail.ru/public/Jq5i/4LLFfwWVS Данные]) ([https://cloud.mail.ru/public/BFb9/MpxnmsRPk Доп. ноутбуки]) 
'''10) 7 Декабря 2017:''' Прогнозирование временных рядов - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar10-stats-ts/seminar-minor-ts.ipynb IPython Notebook] 
'''11-12) 14 Декабря 2017:''' Корреляция - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar11-stats-corr/seminar-minor-corr.ipynb IPython Notebook], Регрессия - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar12-stats-reg/seminar-minor-stats-regression.ipynb IPython Notebook], [https://cloud.mail.ru/public/7dgB/q1WBv4rF6 Данные] 

== Домашние Задания ==
1) [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/hw1-svm/hw1-svm.ipynb ДЗ 1], [https://cloud.mail.ru/public/7FoT/bEsAZKfV5 data], ''Срок - 9 Октября 2017'', Загрузка по [https://www.dropbox.com/request/fN13dbdM4Cz1no5bwyF9 ссылке] 
2) [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/hw2-boosting/hw2-boost.ipynb ДЗ 2], Загрузка по [https://www.dropbox.com/request/Sc8LELV7lp5Vl3Ad7wJG ссылке] 
3) [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/hw3-nn/hw3-autoenc.ipynb ДЗ 3], [https://www.dropbox.com/s/y62of919dlasyzs/images.npy?dl=0 data], ''Срок - 3 Декабря 2017'', Загрузка по [https://www.dropbox.com/request/ygtyw9rRFTovCvtJu44k ссылке] 
4) [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/hw4-ts/hw4-ts.ipynb ДЗ 4], ''Срок - 15 Декабря 2017'', Загрузка по [https://www.dropbox.com/request/OUAxGl2fo2FZTHEdtEEh ссылке]

== Полезные ссылки (Будут пополняться) ==

''' Семинар 2 '''
# [http://sebastianruder.com/optimizing-gradient-descent/ Про методы оптимизации в МО]
# [https://habrahabr.ru/post/318970/] Тоже самое на русском
# [https://lukaszkujawa.github.io/gradient-descent.html Gradient Descent Demo]
''' Семинар 1 '''
# [https://www.youtube.com/watch?v=3liCbRZPrZA Пример работы полиномиального ядра]
# [http://crsouza.com/2010/03/17/kernel-functions-for-machine-learning-applications/ Описание ядер]
# [http://www.ccas.ru/voron/download/SVM.pdf Еще про SVM]

Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018 ИАД4 - История изменений

imported>Ashestakoff: /* Семинары */