https://www.wikicshse.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%A1%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8_%28%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%29 2026-06-06T16:28:37Z История изменений этой страницы в вики MediaWiki 1.45.3 https://www.wikicshse.ru/index.php?title=%D0%A1%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8_(%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82)&diff=1643&oldid=prev 2017-10-04T12:31:02Z

<p>Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru</p> <p><b>Новая страница</b></p><div>{{Карточка_проекта<br /> |name=Система семантического анализа распознанной речи<br /> |mentor=Крохмаль Николай<br /> |mentor_login={{URLENCODE:GalinaKaleeva|WIKI}}<br /> |semester=Осень 2017<br /> |course=2<br /> |summer=<br /> |number_of_students=5<br /> |categorize=yes<br /> }}<br /> <br /> === Что это за проект? ===<br /> Компании, осуществляющие face-to-face обслуживание клиентов не удовлетворены качеством оценки удовлетворенности клиентов с помощью стандартных механизмов (телефонный опрос, SMS/email, контрольная закупка, кнопки лояльности). Для того, чтобы решить задачу компания Heedbook разработала системы анализа клиентских эмоций и бизнес-процессов с помощью нейросетей. Компания анализирует мимику, внимание, тон голоса, содержание разговора и много других параметров в процессе обслуживания клиента. <br /> <br /> Более подробно о проекте можно почитать в презентации во вложении и на сайте проекта – heedbook.com<br /> <br /> Система полностью переводит содержание диалога в текст (ASR). <br /> <br /> Дальнейшим шагом развития сервиса является оценка смыслового содержания текста.<br /> <br /> === Чему вы научитесь? ===<br /> Разработка бэк-энд архитекуры облачных сервисов<br /> <br /> Построение API<br /> <br /> Программирование микросервисов на языках C# и Python<br /> <br /> Глубокое взаимодействие с API Heedbook<br /> <br /> Фрэймворки и алгоритмы анализа смысла, эмоциональной окраски и наличия ключевых слов в тексте<br /> <br /> На выходе открытый продукт – система семантического распознания текста<br /> <br /> === Какие начальные требования? ===<br /> Знания языков C#/Python, широкий ИТ кругозор<br /> <br /> === Какие будут использоваться технологии? ===<br /> Azure Functions <br /> <br /> Cognitive services<br /> <br /> WebApp<br /> <br /> DB<br /> <br /> ML<br /> <br /> === Темы вводных занятий ===<br /> 1. Архитектура проекта. API, внешние связи и зависимости.<br /> <br /> 2. Специфические технологии и используемые инструменты.<br /> <br /> 3. Доступные ресурсы, организация доступа.<br /> <br /> 4. Разделение ролей<br /> <br /> === Направления развития ===<br /> Дальнейшим шагом развития сервиса является оценка смыслового содержания текста.<br /> <br /> === Критерии оценки ===<br /> 1-3 Подготовка текста к обработке. Выявление орфографических ошибок и несуществующих слов в тексте. Построение словаря синонимов.<br /> <br /> 4-5 Поиск запрещенных фраз в диалоге. Анализ текста по полученному результату. Построение графика эмоций по диалогу.<br /> <br /> 6-7 Анализ базы данных диалогов сотрудника и клиента. Кластеризация диалогов по степени корректности. Выявление значимых факторов для анализа корректности.<br /> <br /> 8-9 Анализ диалога сотрудника и клиента. Работа со значимыми факторами. Определение темы разговора и сферы интересов клиента. Построение модели оценки диалога. Тестирование модели.<br /> <br /> 10 Полный анализ диалога на предмет корректности и качество обслуживания. Разработка показателя качества оценки диалога. <br /> <br /> <br /> === Ориентировочное расписание занятий ===<br /> TBA</div>

imported>GalinaKaleeva