https://www.wikicshse.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%A1%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B1%D1%83%D1%86%D0%B8%D0%B8_%D1%82%D0%B0%D1%80%D0%B3%D0%B5%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0_%D0%BD%D0%B0_%D0%BC%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%B0%D0%BF%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%85%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_Heedbook_%28%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%29 2026-06-06T16:23:56Z История изменений этой страницы в вики MediaWiki 1.45.3 https://www.wikicshse.ru/index.php?title=%D0%A1%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B1%D1%83%D1%86%D0%B8%D0%B8_%D1%82%D0%B0%D1%80%D0%B3%D0%B5%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0_%D0%BD%D0%B0_%D0%BC%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%B0%D0%BF%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%85%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_Heedbook_(%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82)&diff=1636&oldid=prev 2017-10-23T17:57:52Z

<p>Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru</p> <p><b>Новая страница</b></p><div>{{Карточка_проекта<br /> |name=Система дистрибуции таргетированного контента на медиаповерхности Heedbook<br /> |mentor=Маслов Алексей<br /> |mentor_login={{URLENCODE:GalinaKaleeva|WIKI}}<br /> |semester=Осень 2017<br /> |course=2<br /> |summer=<br /> |number_of_students=5<br /> |categorize=yes<br /> }}<br /> <br /> === Что это за проект? ===<br /> Компании, осуществляющие face-to-face обслуживание клиентов не удовлетворены качеством оценки удовлетворенности клиентов с помощью стандартных механизмов (телефонный опрос, SMS/email, контрольная закупка, кнопки лояльности). Для того чтобы решить задачу, компания Heedbook разработала системы анализа клиентских эмоций и бизнес-процессов с помощью нейросетей. Компания анализирует мимику, внимание, тон голоса, содержание разговора и много других параметров в процессе обслуживания клиента. <br /> <br /> Более подробно о проекте можно на сайте проекта – heedbook.com<br /> <br /> Система также анализирует пол, возраст клиента. При помощи демографической информации и информации об эмоциях клиента можно предоставить клиенту коммерческое предложение, учитывающее потребности его cоц-дем группы и соответствующее его настроению. Для того, чтобы отобразить предложение используется медиаэкран компании Heedbook, подключенный к рабочей станции сотрудника и имеющий 7 дюймовый LCD тачскрин. Задача в проекте – создать систему дистрибуции таргетированного медиаконтента по соц-дем и эмоциям клиента. <br /> <br /> === Чему вы научитесь? ===<br /> Разработка бэк-энд архитекуры облачных сервисов<br /> <br /> Построение WebApp на базе .Net Core<br /> <br /> Работа с видео графикой, адаптируемой под WEB<br /> <br /> Программирование микросервисов на языках C# и Python<br /> <br /> Глубокое взаимодействие с API Heedbook<br /> <br /> WebSocket технологию<br /> <br /> === Какие начальные требования? ===<br /> Знания языков C#, широкий ИТ кругозор<br /> <br /> === Какие будут использоваться технологии? ===<br /> Azure Functions <br /> <br /> Cognitive services<br /> <br /> WebApp .Net Core<br /> <br /> DB<br /> <br /> ML<br /> <br /> === Темы вводных занятий ===<br /> 1. Архитектура проекта. API, внешние связи и зависимости.<br /> <br /> 2. Специфические технологии и используемые инструменты.<br /> <br /> 3. Доступные ресурсы, организация доступа.<br /> <br /> 4. Разделение ролей<br /> <br /> === Направления развития ===<br /> TBA<br /> <br /> === Критерии оценки ===<br /> 1-3 Реализация фронт-энд решения по дистрибуции медиа-контента и получения клиентских реакций на него <br /> <br /> 4-5 Построение системы загрузки медиа (видео и изображения) материалов по полу и возрасту. <br /> <br /> 6-7 Построение системы дистрибуции и хранения медиа (видео и изображения) материалов. <br /> <br /> 8-9 Реализация микросервисов по интегрирующих систему дистрибуции и анализа таргета (пол, возраст) при помощи нейросетей.<br /> <br /> 10 Глубокая аналитика взаимодейтсвия клиента с медиактонтентов (реакция внимания, действий на такскрине, эмоций), пуш-нотификация сотрудника о реакциях клиента на предложения для эффективных кросс-продаж.<br /> <br /> <br /> === Ориентировочное расписание занятий ===<br /> TBA</div>

imported>GalinaKaleeva