https://www.wikicshse.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C_%D0%BA%D0%B0%D0%BF%D1%87%D0%B8_%28%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%29 2026-06-06T18:17:03Z История изменений этой страницы в вики MediaWiki 1.45.3 https://www.wikicshse.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C_%D0%BA%D0%B0%D0%BF%D1%87%D0%B8_(%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82)&diff=2423&oldid=prev 2015-10-20T07:50:15Z

<p>Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru</p> <p><b>Новая страница</b></p><div>{{Карточка_проекта<br /> |name=Распознаватель капчи<br /> |mentor=Красавина Алина<br /> |mentor_login={{URLENCODE:Akrasavina|WIKI}}<br /> |semester=Весна 2015<br /> |course=1<br /> |summer=on<br /> |categorize=yes<br /> |is_archived=yes<br /> }}<br /> <br /> === Что это за проект? ===<br /> В итоге должна получиться консольная утилита, которая берет на вход картинку и печатает текст, который изображен на капче. Капча здесь берется из-за того, что она, обычно, имеет одинаковый размер и буквы располагаются приблизительно одинаково, а пишутся одним или несколькими заранее определенными шрифтами. Будет предоставлен набор данных, который включает сотню капч, где используются символы A-Za-z0-9*!@ написанные на однотонном фоне одним цветом без искажений, также для генерации картинок можно пользоваться любым генератором на выбор (например подойдет django-simple-captcha, тут достаточно простые картинки на выходе). Алгоритм планируется довольно простой, в двух словах - сравнение символов из размеченного множества (проще говоря - символов решенных капч) с символами решаемой в данный момент капчи.<br /> <br /> === Чему вы научитесь? ===<br /> * Основам работы с изображениями на примере капчи<br /> * Простейшему машинному обучению<br /> <br /> === Какие начальные требования? ===<br /> * Желание научиться распознавать объекты на изображениях (в частности надписи)<br /> * Знание Python (если есть желание, другой популярный язык)<br /> <br /> === Какие будут использоваться технологии? ===<br /> Python, библиотека PIL (или любой другой популярный язык)<br /> <br /> === Темы вводных занятий ===<br /> * Работа с изображениями в PIL. Простейшее разделение символов, векторная модель символа. <br /> * Сбор данных, тестовый и обучающий наборы данных. Обучение алгоритма.<br /> <br /> === Направления развития ===<br /> * Распознавать надписи с картинок (например, с фотографий), где запечатлена область с текстом без посторонних предметов<br /> * Распознавать капчи с различными перемещениями букв, когда буквы повернуты на какой-то угол или находятся на разной высоте<br /> * Определение пространственной деформации изображения (применяется для искажения букв)<br /> * Определение трехмерных надписей (выпуклая поверхность)<br /> <br /> === Критерии оценки ===<br /> 4-5: Распознавание 80% символов с картинки, где написаны символы одним шрифтом, без искажений с разным цветом фона и букв.<br /> <br /> 6-7: Распознавание 80% символов с картинки, где символы написаны одним шрифтом с поворотом, на разной высоте, с разным цветом фона и букв.<br /> <br /> 8-10: + одно из направлений развития отличное от использованного для оценки &quot;6-7&quot;.</div>

imported>Ira dolgaleva