imported>Dkorolev: Новая страница, с помощью формы Новый_командный_проект

2017-09-14T09:34:25Z

Новая страница, с помощью формы Новый_командный_проект

Новая страница

{{Карточка_командного_проекта
|name=Разработка модуля распознавания текста из видеоизображения
|company=On-Air.Pro
|semester=Осень 2017
|course=3
|number_of_students=4-6
|categorize=yes
}}

=== Что это за проект? ===
Распознавание текста из видео/фото изображений дополняет сервис распознавания голоса из аудио и видео (как файлов, так и потоков).

Основная область применения -- мониторинг телевизионных программ различными мониторинговыми службами. Основной объект для распознавания -- бегущие строки и субтитры (lower thirds), но на деле объекты могут быть не только текстовыми (вылавливать логотипы и другие эталонные изображения и надписи, регистрировать их размер).

=== Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте? ===
Обработка видеопотоков, файлов и фотоизображений с целью распознавания текстов и изображений по заданным шаблонам.

=== Организация работы (Как студенты будут работать в команде?) ===
Роли и точный состав работ формируется по итогам регистрации желающих участвовать (команда может быть смешанной, в т.ч. со студентами МИЭМ и других факультетов, аналогичная тема заявлена на ярмарке проектов.

Далее организуется slack и трекер (обычно trello), где ведется рабочее общение и трекинг задач.
Встречи -- по договоренности (на первых порах это понадобится точно) на Кочновском, альтернативный и более частый вариант -- аудио/видеосвязь. Удобно, т.к. можно собираться по актуальному вопросу безотлагательно и в любое время в любом составе.

=== Компоненеты (Из каких частей состоит проект?) ===
* Пользовательский интерфейс

* Распознавательный модуль

* Модуль взаимодействия с внешним миром (потоки, хранилища).

=== Какие будут использоваться технологии? ===
* Разработка на Ruby on Rails, JavaScript

* Распознавание -- OpenCV + C++/Python

* API GoogleDrive, работа с хранилищами FTP/WebDAV

=== Какие начальные требования? ===
В зависимости от роли в проекте:

* OpenCV и навыки работы с распознаванием изображений.

* Веб-разработка на Ruby on Rails

=== Темы вводных занятий ===
Не в порядке изложения:

1. Архитектура проекта. API, внешние связи и зависимости.

2. Специфические технологии и используемые инструменты.

3. Доступные ресурсы, организация доступа.

4. Разделение ролей

=== Критерии оценки ===
Про работу и оценки почитайте здесь: https://d.pr/143bq

Постарайтесь отнестись к этому с пониманием. Очень часто бодрое начало длится 3-4 недели и потом наступает тишина. Очень хочется, чтобы проекты доводились до запуска, а вы получали опыт успешной разработки и, возможно, работу в этих проектах уже в другом статусе. Но пока это для вас учебная работа, поэтому будем придерживаться описанных по ссылке правил и критериев. Спасибо!

=== Похожие проекты ===
Такой функционал используется в специфических задачах медиаизмерений, софт там либо самописный, либо заказной, но популярных сервисов и программ с такими возможностями нет.
Поисковые системы и видеоплатформы также анализируют контент для индексации и поиска. Например, Youtube ищет видео по содержимому, не описанному явно в метаданных загруженных файлов.

Проект является дополнением к следующему проекту, выставленному на ярмарку проектов ВШЭ (и в темы проектов здесь): https://pf.hse.ru/208036688.html

=== Контактная информация ===
Денис Королев,

https://www.hse.ru/staff/dkorolev (там есть ссылки на соцсети)

+7 903 610 3290 (месенджеры по вкусу)

d.korolev@gmail.com

Разработка модуля распознавания текста из видеоизображения (командный проект) - История изменений

imported>Dkorolev: Новая страница, с помощью формы Новый_командный_проект