https://www.wikicshse.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%A0%D0%B0%D0%B7%D0%B2%D1%91%D1%80%D1%82%D1%8B%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_ML-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9_%D0%B2_%D0%B2%D1%8B%D1%81%D0%BE%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%B0%D0%B3%D1%80%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%85_26 2026-06-06T16:03:09Z История изменений этой страницы в вики MediaWiki 1.45.3 https://www.wikicshse.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D0%B7%D0%B2%D1%91%D1%80%D1%82%D1%8B%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_ML-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9_%D0%B2_%D0%B2%D1%8B%D1%81%D0%BE%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%B0%D0%B3%D1%80%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%85_26&diff=2353&oldid=prev 2026-03-16T10:39:43Z

<p>Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru</p> <p><b>Новая страница</b></p><div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 4-го курса в 3-м модуле.<br /> <br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ba/ami/courses/1004399657.html Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://disk.yandex.ru/d/bPQBMHpfmzA-Xw Видеозаписи занятий]<br /> <br /> [https://github.com/alexpros/ml_deployment_in_highload_systems/tree/main Github с материалами курса]<br /> <br /> [https://t.me/+JA2WBKb58yIwZWJi Чат в telegram для обсуждений]<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за домашние задания в модуле и оценки за финальный проект:<br /> <br /> Итог = Округление(0.2 * ДЗ_1 + 0.25 * ДЗ_2 + 0.25 * ДЗ_3 + 0.3 * ПР)<br /> <br /> ДЗ_* — оценки за домашние работы<br /> <br /> ПР — оценка за финальный проект<br /> <br /> Округление арифметическое.<br /> <br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 2 балла. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> Мы оставляем за собой право пригласить студента для защиты своего ДЗ, если заподозрим плагиат.<br /> <br /> При наличии уважительной причины дедлайн по заданию может быть перенесён на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> <br /> == Материалы ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Дата !! Тема !! Презентация !! Ссылка на запись<br /> |-<br /> | 10.02.2026 || Вводное занятие. Общая информация. || [https://github.com/alexpros/ml_deployment_in_highload_systems/blob/main/week_01_introduction/introduction_lecture.pdf Презентация] ||<br /> [https://disk.yandex.ru/d/bPQBMHpfmzA-Xw/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%8F%D0%BA%D0%BE%D0%B2%202026-02-10T08-10-31Z.mp4 Запись]<br /> |-<br /> | 17.02.2026 || Знакомство с Triton Inference Server. || [https://github.com/alexpros/ml_deployment_in_highload_systems/blob/main/week_02_triton_inference_server/triton_server_architecture.pdf Презентация] ||<br /> [https://disk.yandex.ru/d/bPQBMHpfmzA-Xw/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%8F%D0%BA%D0%BE%D0%B2%202026-02-17T08-10-06Z.mp4 Запись]<br /> |-<br /> | 24.02.2026 || Backends: python, dali, tensorrt, onnx, llm. || [https://github.com/alexpros/ml_deployment_in_highload_systems/blob/main/week_03_backends/backends_lecture_seminar.pdf Презентация] ||<br /> [https://disk.yandex.ru/d/bPQBMHpfmzA-Xw/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%8F%D0%BA%D0%BE%D0%B2%202026-02-24T08-09-49Z.mp4 Запись]<br /> |-<br /> | 03.03.2026 || Конвертация моделей. || [https://github.com/alexpros/ml_deployment_in_highload_systems/blob/main/week_04_conversion_and_optimization/HSE_triton__speed_things_up.pptx Презентация] ||<br /> [https://disk.yandex.ru/d/bPQBMHpfmzA-Xw/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%8F%D0%BA%D0%BE%D0%B2%202026-03-03T08-08-49Z.mp4 Запись]<br /> |-<br /> | 10.03.2026 || Ансамбли. || [https://github.com/alexpros/ml_deployment_in_highload_systems/blob/main/week_05_ensembles/triton_ensembles.pdf Презентация] || [https://disk.yandex.ru/d/bPQBMHpfmzA-Xw/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%8F%D0%BA%D0%BE%D0%B2%202026-03-10T07-58-29Z.mp4 Запись]<br /> |-<br /> | 17.03.2026 || Perf-analyzer. || TBD || TBD<br /> |-<br /> | 24.03.2026 || Сравнение подходов к развертыванию на практике. || TBD || TBD<br /> |-<br /> | 31.03.2026 || Итоговый проект, ответы на вопросы. || TBD || TBD<br /> |}<br /> <br /> <br /> == Домашние задания ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Дата !! Тема !! Дедлайн<br /> |-<br /> | 21.02.2026 || Домашнее задание #1. Построить одношаговый пайплайн на базе Python Backend для классификационной модели с HuggingFace. || 07.03.2026 23:30<br /> |-<br /> | 10.03.2026 || Домашнее задание #2. Конвертация моделей в onnx и работа с onnx backend. || 24.03.2026 23:30<br /> |-<br /> | 10.03.2026 || Домашнее задание #3. Работа с ансамблями и их деплой. || 24.03.2026 23:30<br /> |}</div>

imported>Ekononova