https://www.wikicshse.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80_Avito_%28%D0%9C%D0%9E%D0%B8%D0%92%D0%A1%2C_2022%29
Проектный семинар Avito (МОиВС, 2022) - История изменений
2026-06-08T07:34:32Z
История изменений этой страницы в вики
MediaWiki 1.45.3
https://www.wikicshse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80_Avito_(%D0%9C%D0%9E%D0%B8%D0%92%D0%A1,_2022)&diff=1951&oldid=prev
imported>SavelyProkhorov: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru
2022-11-09T05:50:03Z
<p>Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru</p>
<p><b>Новая страница</b></p><div>==О курсе==<br />
<br />
Занятия проводятся по понедельникам в 18:00 и стартуют 26.09.22<br />
<br />
==Контакты==<br />
<br />
Канал курса в TG: [https://t.me/+ITVgYdNWR5VlNDEy channel link]<br />
<br />
Чат курса в TG: [https://t.me/+XTm6Nn4hxEZmN2Yy chat link]<br />
<br />
'''Преподаватели''': Глеб Баянов, Анастасия Игнатьева, Роман Будылин, Руслан Гилязев, Вадим Чернышев<br />
<br />
{| class="wikitable"<br />
|-<br />
! Ассистент !! Контакты <br />
|-<br />
| style="background:#eaecf0;" | Артём Червяков ||[https://t.me/arorlov @arorlov]<br />
|}<br />
<br />
==Материалы курса==<br />
Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCHzd4Joqm9yeNhLpOz-jMp<br />
<br />
Ссылка на GitHub с материалами курса: [[ GitHub]]<br />
<br />
{| class="wikitable"<br />
|-<br />
! Занятие !! Тема !! Дата !! Преподаватели !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы<br />
|-<br />
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' || 26.09.22 || ML в классифайдах. Краудсорс разметка данных || Баянов Глеб, Игнатьева Анастасия || || <br />
|-<br />
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' || 03.10.22 || Продолжение разговора про краудсорсинг. Эвристики для разметки данных. Анонс соревнования || Игнатьева Анастасия, Гилязев Руслан, Будылин Роман || || ||<br />
|-<br />
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' || 10.10.22 || Активное обучение. Генерация данных. Разбор кейса: размазывание номеров || Гилязев Руслан, Чернышев Вадим, Игнатьева Анастасия || ||<br />
|-<br />
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' || ''02.11.22'' || ''Презентация решений участников соревнования'' || ''Топ-3 на Kaggle :)'' || ||<br />
|-<br />
|}<br />
<br />
==Формула оценивания==<br />
Оценка за курс ставится по результатам соревнования на Kaggle. Критерии оценивания по метрике ROC-AUC нижеследующие ('''скоры берём по Private Leaderboard'''):<br />
<br />
{| class="wikitable"<br />
|-<br />
| [0.7, 0.71) || 4 балла<br />
|-<br />
| [0.71, 0.72) || 5 баллов<br />
|-<br />
| [0.72, 0.735) || 6 баллов<br />
|-<br />
| [0.735, 0.75) || 7 баллов<br />
|-<br />
| ROC-AUC >= 0.75 || 8 баллов<br />
|-<br />
|}<br />
<br />
* 9 баллов получают те из студентов, кто получит ROC-AUC >= 0.75 и окажется в общем топ-18 соревнования на Private Leaderboard;<br />
* 10 баллов - те, кто получит ROC-AUC >= 0.75 и окажется в общем топ-9 на Private;<br />
<br />
== Домашние задания ==<br />
Соревнование на Kaggle: https://www.kaggle.com/competitions/photocontacts<br />
<br />
== Литература ==</div>
imported>SavelyProkhorov