imported>Esokolov: Новая страница: «== О курсе == Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 м…»

2022-01-26T19:24:47Z

Новая страница: «== О курсе == Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 м…»

Новая страница

== О курсе ==

Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.

Проводится с 2016 года.

Лекции проходят по четвергам в 11:10 по [https://zoom.us/j/93056986920?pwd=WFpCbVR1R1Q3S1Q3QTlOMzBNN0Y5QT09 ссылке].

=== Полезные ссылки ===

[https://www.hse.ru/edu/courses/416017381 Карточка курса и программа]

[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds Репозиторий с материалами на GitHub]

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_minor_intro_dm_2

Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/iad_flood

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/787

Таблица с оценками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1k6aEcbCRK2sWvu0GFfjsu0oXHkPOBffgvba_ABZBQwQ/edit?usp=sharing

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Материалы семинаров !! Инвайт в anytask
|-
| ИАД-1 || Ковалёв Алексей || Вертеева Алена || [https://zoom.us/j/98767276421?pwd=M2NPRndVSXlxWDY0bEhGdjROWkNkZz09 Zoom] || [https://t.me/joinchat/GMRWqmCHJoeIHSTp Чат] || || AclUusP
|-
| ИАД-2 || Гущин Михаил || Пащенко Анатолий || [https://zoom.us/j/91897611953?pwd=U1ExSTlhZGlzcWJZSUh6NnpXN0lQdz09 Zoom] || [https://t.me/joinchat/F9wK5Ia-9MccXHXp Чат] || || 1nkqLLM
|-
| ИАД-3 || Чесаков Даниил || Ревина Полина || [https://zoom.us/j/94956280541?pwd=KzJrZzlUUDJ0Rnc0dTZIbjZlNjdzZz09 Zoom] || [https://t.me/joinchat/ES5w2w4fersnpdf0UWoMNw Чат]|| https://github.com/Danyache/minor2021-iad3-spring || xAWTEmD
|-
| ИАД-4 || Кузнецов Максим || Саночкин Юрий || [https://zoom.us/j/95689153191?pwd=REp2R1hKcmFXRk9CTUxxRTFjRjFZUT09 Zoom] || [https://t.me/joinchat/HdCek9Q8tps_Ahnd Чат] || https://yadi.sk/d/51onIvR2Kgfh3w?w=1 || gsf6Xv2
|-
| ИАД-5 || Гущин Михаил || Шикунов Николай || [https://zoom.us/j/92054171282?pwd=NXB3aHlMQlJ1dmpwN1EzQlNOenRzdz09 Zoom] || [https://t.me/joinchat/IsEjn93CrYbSbUyM Чат] || || Ksh1OIm
|-
| ИАД-6 || Кантонистова Елена || Цю-жен-цин Дмитрий || [https://zoom.us/j/97661977158?pwd=c2o1MFY5UlprR1VJcUduY29CNGkvZz09 Zoom] || [https://t.me/joinchat/H3aY7JBpdGQuk-qd Чат] || https://disk.yandex.ru/d/l36Y8_V_nbIX6A || PHWSB7H
|}

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Практические домашние работы на Python
* Контрольная где-то в середине курса
* Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Итоговое округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

== Лекции ==

'''Лекция 1''' (28.01.2021). Задачи порождения изображений. Perceptual loss. Перенос стиля. Superresolution. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2021/lectures/lecture01-generative.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=GRJ84i2z_7A Запись лекции]]

'''Лекция 2''' (04.02.2021). Вариационные автокодировщики. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2021/lectures/lecture02-vae.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=cBL7jS4GQRk Запись лекции]]

'''Лекция 3''' (11.02.2021). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2021/lectures/lecture03-gan.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/lUNCZlM5SYY Запись лекции]]

'''Лекция 4''' (18.02.2021). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2021/lectures/lecture04-nf.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=gpv7kf1bf-U Запись лекции]]

'''Лекция 5''' (25.02.2021). Диалоговые и вопросно-ответные системы. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2021/lectures/lecture05.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/TmVIGWzaq5A Запись лекции]]

'''Лекция 6''' (04.03.2021). DL для звука 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2021/lectures/lecture06.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/m4Ve26DNNyM Запись лекции]]

'''Лекция 7''' (11.03.2021). DL для звука 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2021/lectures/lecture07.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/Rc9qUb7kdkQ Запись лекции]]

'''Лекция 8''' (18.03.2021). Рекомендательные системы 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2021/lectures/lectures08-09-recommender.pdf Конспект]] [[https://www.youtube.com/watch?v=jXq7z6z1RNM Запись лекции]]

'''Лекция 9''' (25.03.2021). Рекомендательные системы 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2021/lectures/lectures08-09-recommender.pdf Конспект]] [[https://www.youtube.com/watch?v=HOcP_1kLOOs Запись лекции]]

'''Лекция 10''' (08.04.2021). Продуктовая аналитика и A/B-тестирование 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2021/lectures/lectures10-11-analytics.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=Kvucz00kndk Запись лекции]]

'''Лекция 11''' (15.04.2021). Продуктовая аналитика и A/B-тестирование 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2021/lectures/lectures10-11-analytics.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=4KR-OfKgol8 Запись лекции]]

'''Лекция 12''' (29.04.2021). Временные ряды 1 [[https://www.overleaf.com/project/608a50023726cab5a2423f19 Записи]] [[https://youtu.be/H_A8nKaTCKg Запись лекции]]

'''Лекция 13''' (13.05.2021). Временные ряды 2 [[https://colab.research.google.com/drive/1QqZDbijR5__Kf-qV7Sfq05_ng7x66jrz?usp=sharing Ноутбук]] [[https://youtu.be/av6-bHkB0GY Запись лекции]]

'''Лекция 14''' (20.05.2021). MLOps 1: bash, версионирование, dvc [[https://colab.research.google.com/drive/1yPQ5k9ldg8fa2UuuIsCKJbr_zatuCa0N?usp=sharing Ноутбук]] [[https://youtu.be/xgx3WRzOLoQ Запись лекции]]

'''Лекция 15''' (27.05.2021). MLOps 2: контейнеризация и деплой [[https://colab.research.google.com/drive/1NSuTsPspVhjfKlSQfs3fMp7nh0V04-m8?usp=sharing Ноутбук]] [[https://youtu.be/xWrt_d9Z1h8 Запись лекции]]

'''Лекция 16''' (03.06.2021). Поиск аномалий [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2020-spring/lecture-notes/lecture16-anomaly.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/NioMDoHIXCQ Запись лекции]]

== Семинары ==

'''Семинар 1''' (04.02.2021). Трансформация изображений. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2021/seminars Тетрадка]]

'''Семинар 2''' (11.02.2021). Вариационные автокодировщики. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2021/seminars/sem02_ae_vae Тетрадка]]

'''Семинар 3''' (18.02.2021). Генеративно-состязательные сети. [[https://colab.research.google.com/github/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2021/seminars/sem03_gan.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 4''' (25.02.2021). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2021/seminars/sem04_nf.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 5''' (04.03.2021). NER и лингвомодели. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2021/seminars/sem05_NER.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 6''' (11.03.2021). Распознавание речи. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2021/seminars/sem06_audio.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 7''' (18.03.2021). Генерация звука. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2021/seminars/sem07_audio_gen.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 8''' (25.03.2021). Рекомендательные системы. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2021/seminars/sem08_recsys.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 9''' (08.04.2021). Рекомендательные системы. NCF. Метрики качества. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2021/seminars/sem09_ncf/sem09_ncf_sol.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 10''' (15.04.2021). Повторение основ матстата. Доверительные интервалы. А/В тестирование. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2021/seminars/sem10_stat/sem10_stat.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 11''' (29.04.2021). Повторение основ матстата 2. Идея статистического вывода. Сравнение средних и t-тест. Хи-квадрат [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2021/seminars/sem11_stat2.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 12''' (13.05.2021). Анализ временных рядов. Часть 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2021/seminars/sem12_ts/sem12_timeseries.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 13''' (20.05.2021). Анализ временных рядов. Часть 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2021/seminars/sem13_tsa.ipynb Тетрадка]]

'''Материалы по Docker''' [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2021/seminars/sem_docker.ipynb Тетрадка]]

== Практические задания ==

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. В течение семестра каждый студент может не более 2 раз сдать задание после жёсткого дедлайна — в этом случае за каждый день просрочки продолжает вычитаться по одному баллу (если не оговорено иное).

===Задание 1. Генеративные модели===
Вам предстоит применить генеративно-состязательные сети и вариационный автокодировщик для быстрой симуляции параметров изображений системы двух черенковских телескопов MAGIC (Major Atmospheric Gamma Imaging Cherenkov).

'''Мягкий дедлайн''': 11 марта 2021 года 23:59

'''Дедлайн''': 14 марта 2021 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2021/hw/hw1

===Задание 2. Deep learning для обработки звука===
В этом задании Вы поработаете и разберетесь в деталях с форматами представления аудиоданных в задачах глубинного обучения, а так же напишете несколько моделей для классификации аудиозаписей.

В процессе выполнения Вы познакомитесь:
* С алгоритмом построения Мел-спектрограммы.
* Рекуррентными и сверточными классификаторами аудиоданных.
* Алгоритмом аугментации аудиоданных SpecAugment.

'''Мягкий дедлайн''': 11 апреля 2021 года 23:59

'''Дедлайн''': 14 апреля 2021 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2021/hw/hw2

===Задание 3. Рекомендательные системы===
В этом задании Вы продолжите работать с рекомендательными системами и познакомитесь с библиотекой LightFM.

'''Мягкий дедлайн''': 7 мая 2021 года 23:59

'''Дедлайн''': 10 мая 2021 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2021/hw/hw3

===Задание 4. Временные ряды===
В этом задании Вы сами добудете данные с временными рядами, проанализируете их и обучите модели для предсказания.

'''Мягкий дедлайн''': 13 июня 2021 года 23:59

'''Дедлайн''': 15 июня 2021 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2021/hw/hw4

== Контрольная работа ==

Контрольная работа состоится 22 апреля во время лекции.

[https://docs.google.com/document/d/14Mt8-3HktcqtfViFObI0qc68rKUuGC7AfL9D1HdxySU/edit Вопросы для подготовки]

== Экзамен ==

[https://docs.google.com/document/d/1bTfT7hbsFp8_FTZd5wr8ZVOYngHkzHO13udF8wZvvgA/edit?usp=sharing Вопросы для подготовки]

== Страницы прошлых лет ==

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]

[[Category:Майнор "Интеллектуальный анализ данных"]]

Прикладные задачи анализа данных/2020 2021 - История изменений

imported>Esokolov: Новая страница: «== О курсе == Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 м…»