imported>Rogovich: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru

2019-06-03T10:49:15Z

Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru

Новая страница

== О курсе ==
"Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)" читается на 1 курсе, в 4 модуле.

*[https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya Онлайн часть курса]
*[https://www.hse.ru/data/2019/02/04/1150080333/program-2043378663-5GJew0N4zh.pdf Карточка курса и программа]

==Группы 181 и 182==

''Семинарист'': Воронина Наталья Дмитриевна
* []

''Ассистент'':

==Группы 183 и 184==

''Семинарист'': Рогович Татьяна Владимировна
* Почта: rogovich@gmail.com

''Ассистент'': Мансуров Константин
* WhatsApp 89854393039

==Группы 185 и 186==

''Семинарист'': Лебедева Валентина Алексеевна
* Почта: valebedeva@hse.ru
* VK, Telegram: lalentine96

''Ассистент'': Василиса Дёмина
* Почта: vasilyoook@mail.ru
* VK: https://vk.com/id30526342

==Группа 187==

''Семинарист'': Полонская Диана Александровна
* dpolonskaya@hse.ru

''Ассистент'': Евгений правда
* @jackpravda, eapravda@edu.hse.ru

== Материалы курса ==
===Семинары===
https://github.com/MamontRussel/2019_PPO_sociology/tree/master
Материалы для семинара 6
https://github.com/rubenskm/Programming-for-Everybody--Python-
===Самостоятельные работы===
'''Так как pycharm не очень работает в компьютерных классах, самостоятельную мы будем писать в jupyter notebook или в pycharm (в зависимости от аудитории. 431 - точно pycharm. 
Если вы хотите работать на своем ноутбуке в jupyter, то установить дистрибутив анаконды для Python 3.7 (вам все равно придется это делать через пару недель для другого курса): 
https://www.anaconda.com/distribution/'''

 Самостоятельная № 1 

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Дата !! Время !! Результаты
|-
| 181 || 25 апреля || 12.10 ||
|-
| 182 || 24 апреля || 13.40 ||
|-
| 183 || 24 апреля || 13.40 || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1hU11uI8ndwvDCw7pf7wSe7euFTypEoy8ULi8RumMg0A/edit?usp=sharing CР 1]
|-
| 184 || 24 апреля || 15.10 || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1hB33R5IF9Mj4HuppwoyD30Yq-rb6A4Q9T8LHL4GO4kY/edit?usp=sharing СР 1]
|-
| 185 || 26 апреля || 10.30 ||
|-
| 186 || 26 апреля || 9.00 ||
|-
| 187 || 24 апреля || 09.00 ||
|}

===Порядок формирования оценок===
* Экзамен в конце 4 модуля содержит задания по разделам дисциплины 3.1 – 3.9 и может
включать дополнительные темы 3.10 и 3.11, если они разбирались на очных занятиях. Экзамен
проводится в очной̆ форме во время сессионной̆ недели в компьютерном классе. Длительность
экзамена — 80 минут. Экзамен проводится в электронной форме выполнения задач на
компьютере через систему Яндекс.Контест.
* Накопленная оценка за 4 модуль складывается из оценки за решение задач онлайн и самостоятельные работы
* OH4M = 0.5*(ООнлайн + ОСР), где ОСР - среднее арифмитическое оценок за самостоятельные, а ООнлайн расписана в презентации на стр. 4 (смягчены условия по сравнению с программой курса).
[https://github.com/MamontRussel/2019_PPO_sociology/blob/master/Seminar_1_Prezentation.pdf Презентация]
* Общая накопленная оценка за 3-4 модуль О_накоп рассчитывается по формуле:
Онакоп = 0,35*ОН4М + 0,65* Опромежуточная 2
* Оценка Онакоп округляется по арифметическим правилам; исключение составляют
оценки из диапазона [3;3,9999(9)], которые всегда округляются до 3.
* Общая оценка за 3, 4 модули рассчитывается по формуле:
Oпромежуточная 3 = 0,25*ОЭ4м + 0,75*Онакоп
* Оценка ОЭ4м - оценка за экзамен в конце 4-го модуля, округляется по арифметическим
правилам; исключение составляют оценки из диапазона [3;3,9999(9)], которые всегда
округляются до 3.
* Оценка Oпромежуточная 3 округляется по арифметическим правилам; исключение
составляют оценки из диапазона [3;3,9999(9)], которые всегда округляются до 3.

== Список рекомендуемых материалов ==

====Ресурсы====
* [https://www.codecademy.com/learn Codeacademy]
* [https://www.datacamp.com/ Datacamp]
* [https://welcome.stepik.org/rus Stepik]
* [https://www.coursera.org/specializations/python Специализация на Coursera]
* [https://ru.stackoverflow.com/ Поиск ответов на вопросы]

====Книги====
* Дэвид Ашер и Марк Лутц. “Изучаем Python”
* Charles R. Severance. Python for Everybody: Exploring Data in Python 3

Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение) - История изменений

imported>Rogovich: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru