https://www.wikicshse.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B2_Python_%28%D0%9C%D0%B8%D1%80%D1%8D%D0%BA%29
Основы программирования в Python (Мирэк) - История изменений
2026-06-06T12:33:25Z
История изменений этой страницы в вики
MediaWiki 1.45.3
https://www.wikicshse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B2_Python_(%D0%9C%D0%B8%D1%80%D1%8D%D0%BA)&diff=1579&oldid=prev
imported>Rogovich: /* Материалы занятий */
2020-06-14T20:38:01Z
<p><span class="autocomment">Материалы занятий</span></p>
<p><b>Новая страница</b></p><div>== О курсе ==<br />
"Основы программирования в Python" читается на 2 курсе, в 3 и 4 модуле.<br />
3 модуль - самостоятельное прохождение студентами онлайн-курса.<br />
4 модуль - лекционные и семинарские занятия.<br />
<br />
[https://www.hse.ru/ba/we/courses/292691621.html Карточка курса и программа]<br />
<br />
Чат в Telegram (для всего потока): https://t.me/hse_mirec_python_2020 или hse_mirec_python_2020 в поиске.<br />
<br />
== Преподаватели ==<br />
Лектор: Рогович Татьяна Владимировна<br /><br />
E-mail: rogovich@gmail.com <br /><br />
<br />
'''Группы 181, 182'''<br />
<br />
Семинарист: Рогович Татьяна Владимировна<br /><br />
E-mail: rogovich@gmail.com <br /><br />
<br />
Ассистент: Инсан-Александр Латыпов<br />
E-mail: insanaleksandr@yandex.ru <br /><br />
Telegram: @Le_Figaro <br /><br />
<br />
'''Группы 183, 184'''<br />
<br />
Семинарист: Карпов Максим Евгеньевич<br /><br />
E-mail: mekarpov@hse.ru <br /><br />
<br />
Ассистент: Сергей Петрович<br />
E-mail: serg.petrovich2000@gmail.com <br /><br />
Telegram: @serp404 <br /><br />
<br />
'''Группа 185'''<br />
<br />
Семинарист: Рогович Татьяна Владимировна<br /><br />
E-mail: rogovich@gmail.com <br /><br />
<br />
Ассистент: Михаил Филатов<br />
E-mail: mihfil1998@yandex.ru <br /><br />
Telegram: @mihfil <br /><br />
<br />
'''Группа 186'''<br />
Семинарист: Бирюков Валентин Андреевич<br /><br />
E-mail: valentin.biryukov@gmail.com <br /><br />
Telegram: @biryuk_v <br /><br />
<br />
Ассистент: Дмитрий Кузнецов<br />
Telegram: @eldmitro <br /><br />
<br />
==Как установить Jupyter на свой ноутбук?==<br />
Для этого нужно пройти по ссылке https://www.anaconda.com/distribution/ и выбрать дистрибутив пакета Anaconda для '''Python 3.7''', в который входит Jupyter, для вашей операционной системы. Скачайте дистрибутив и запустите, дальше следуйте промтам установщика. Мы будем работать с Jupyter Notebook (не Jupyter Lab).<br />
<br />
== Формула оценки ==<br />
Оценка = <br />
0.2 * Домашнее задание + 0.2 * Контрольная работа (анализ данных) + 0.2 * Контрольная работа (Питон) + 0.2 * Мини-задания, выполненные онлайн (среднее всех) + 0.2 * Оценка за онлайн-курс<br />
<br />
*онлайн-курс выполняется на платформе openedu в течение 3 модуля.<br />
<br />
== Таблица с оценками и дедлайнами ==<br />
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1roexZ8LFVTniSH2xDK5yrxlWqMwP9Wjre50BTjgHSto/edit#gid=705978798<br />
<br />
<br />
== Материалы занятий ==<br />
Материалы всех лекций и семинаров можно найди в репозитория курса на github <br />
https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA<br />
<br />
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rpWAJFMUDpxDN6n2M3gCIa Записи лекций и семинаров на youtube]<br />
<br />
<br />
'''Дополнительные материалы'''<br />
* [https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Bonus/2020_MIREC_Bonus_Jupyter.ipynb Знакомство со средой Jupyter Notebook]<br />
* [https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Bonus/2020_MIREC_Bonus_Coding_Style.ipynb Стиль языка Python] <br />
<br />
<br />
'''Лекция 1 и Семинар 1'''<br />
* [https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Lectures/2020-04-06_Lecture%201_Python%20Refresher/2020_MIREC_L1_1_Data_types.ipynb Целые и вещественные числа. Логические переменные. Логические операции и связки] '''НУЖНО ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ'''<br />
* [https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Lectures/2020-04-06_Lecture%201_Python%20Refresher/2020_MIREC_L1_2_Strings_Input_Format.ipynb Строки. Ввод. Форматирование строк] <br />
Форматирования строк не будет в контрольной, но это полезное знание по жизни :) Остальное '''НУЖНО ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ'''<br />
* [https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Lectures/2020-04-06_Lecture%201_Python%20Refresher/2020_MIREC_L1_3_List_Tuple_Sort.ipynb Списки и кортежи. Индексация. Сортировка. Split, join, map.] '''НУЖНО ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ'''<br />
<br />
<br />
'''Задачи для семинара 1:''' <br />
[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S1_Python_Refresher/2020_MIREC_S1_1_Problems.ipynb Задачи без решения]<br />
[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S1_Python_Refresher/Solutions/2020_MIREC_S1_1_Solutions.ipynb Решения]<br />
<br />
'''Лекция 2 и Семинар 2'''<br />
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Lectures/2020-04-10_Lecture%202_Python%20Refresher/2020_MIREC_L2_1_If_Else.ipynb Условный оператор. Цикл while]<br />
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Lectures/2020-04-10_Lecture%202_Python%20Refresher/2020_MIREC_L2_2_Slices.ipynb Срезы последовательностей]<br />
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Lectures/2020-04-10_Lecture%202_Python%20Refresher/2020_MIREC_L2_3_Set_Dict.ipynb Множества и словари]<br />
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Lectures/2020-04-10_Lecture%202_Python%20Refresher/2020_MIREC_L2_4_Strings_Methods.ipynb Методы строк]<br />
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Lectures/2020-04-10_Lecture%202_Python%20Refresher/2020_MIREC_L2_5_Range_For.ipynb Цикл for. Функция range]<br />
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Lectures/2020-04-10_Lecture%202_Python%20Refresher/2020_MIREC_L2_6_Functions.ipynb Функции]<br />
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Lectures/2020-04-10_Lecture%202_Python%20Refresher/2020_MIREC_L2_7_Files.ipynb Файлы]<br />
'''НУЖНО ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ ВСЕ'''<br />
<br />
'''Задачи для семинара 2:''' <br />
[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S2_Python_Refresher/2020_MIREC_S2_Problems.ipynb Задачи без решения]<br />
[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S2_Python_Refresher/Solutions/2020_MIREC_S2_Solution.ipynb Решения]<br />
<br />
'''Файлы для семинара 2:''' <br />
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/raw/master/Seminars/S2_Python_Refresher/mbox.txt mbox.txt]<br />
*[https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/master/Seminars/S2_Python_Refresher/problem21.csv problem21.csv]<br />
<br />
'''Семинары 3-4'''<br />
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S3_S4_NumPy_Pandas/2020_MIREC_S3_Numpy.ipynb Numpy]<br />
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S3_S4_NumPy_Pandas/2020_MIREC_S3_Pandas_Intro.ipynb Введение в pandas]<br />
<br />
'''Файлы для семинара 3-4:''' <br />
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S3_S4_NumPy_Pandas/titanic.csv titanic.csv]<br />
<br />
'''Семинар 3-4: дополнительный материал'''<br />
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/tree/master/Seminars/S4_Pandas_Bonus Еще про группировку данных в pandas]<br />
<br />
'''Файлы:''' <br />
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S4_Pandas_Bonus/elect.csv elect.csv]<br />
<br />
'''Семинар 5'''<br />
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S5_S6_Matplotlib/2020_MIREC_S5_S6_Viz_Matplotlib.ipynb Matplotlib: визуализация данных]<br />
<br />
'''Файлы для семинаров 5-6:'''<br />
<br />
*[https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/master/Seminars/S5_Matplotlib/populations.txt populations.txt]<br />
*[https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/master/Seminars/S5_Matplotlib/crimeRatesByState2005.tsv crime stastes data]<br />
*[https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/master/Seminars/S5_Matplotlib/gapminderData.csv gapminder.txt]<br />
*[https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/master/Seminars/S5_S6_Matplotlib/bodycount_Directors_Genra.csv films data]<br />
'''Дополнительные материалы по визуализации:'''<br />
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S5_S6_Matplotlib/Bonus/2020_MIREC_S6_Matplotlib_Bonus.ipynb Еще немного про matplotlib]<br />
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S5_S6_Matplotlib/Bonus/2020_MIREC_S6_Viz_Plotly_Bonus.ipynb Интерактивные визуализации в Plotly]<br />
<br />
'''Семинар 7:'''<br />
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S7_ML_Intro/2020_MIREC_S7_1_EDA.ipynb Разведывательный анализ данных]<br />
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S7_ML_Intro/2020_MIREC_S7_2_ML_Intro.ipynb Введение в ML. Регрессия. Случайный лес]<br />
'''Файлы для семинара 7:'''<br />
[https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/master/12week_ML_Intro/house_data.csv Данные о домах]<br />
<br />
<br />
'''Семинар 8:'''<br />
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S8_ML_Titanic/2020_MIREC_S8_Titanic_Kaggle.ipynb Титаник: подготовка данных для анализа и выбор модели]<br />
<br />
'''Файлы для семинара 8:'''<br />
*[https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/master/Seminars/S8_ML_Titanic/train.csv Обучающая выборка]<br />
*[https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/master/Seminars/S8_ML_Titanic/test.csv Тестовая выборка]<br />
*[https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/master/Seminars/S8_ML_Titanic/gender.csv Пример файла для отправки]<br />
<br />
== Онлайн курс (перевод процента выполнения в оценку) ==<br />
{| class="wikitable"<br />
|-<br />
! Процент выполнения онлайн-курса !! Оценка<br />
|-<br />
| 76% + || 10<br />
|-<br />
| 68 – 75% || 9<br />
|-<br />
| 60 – 67% || 8<br />
|-<br />
| 52 – 59% || 7<br />
|-<br />
| 44 – 51% || 6<br />
|-<br />
| 36 – 43% || 5<br />
|-<br />
| 28 – 35% || 4<br />
|-<br />
| 20 – 27% || 3<br />
|-<br />
| 12 – 19% || 2<br />
|-<br />
| 4 – 11% || 1<br />
|-<br />
| < 4% || 0<br />
|}</div>
imported>Rogovich