<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="ru">
	<id>https://www.wikicshse.ru/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B8_%D0%B2%D0%B8%D0%B7%D1%83%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%BC%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%B0_2020%2F2021</id>
	<title>Основы анализа и визуализация данных для медиа 2020/2021 - История изменений</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://www.wikicshse.ru/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B8_%D0%B2%D0%B8%D0%B7%D1%83%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%BC%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%B0_2020%2F2021"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://www.wikicshse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B8_%D0%B2%D0%B8%D0%B7%D1%83%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%BC%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%B0_2020/2021&amp;action=history"/>
	<updated>2026-06-06T11:26:37Z</updated>
	<subtitle>История изменений этой страницы в вики</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.45.3</generator>
	<entry>
		<id>https://www.wikicshse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B8_%D0%B2%D0%B8%D0%B7%D1%83%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%BC%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%B0_2020/2021&amp;diff=1612&amp;oldid=prev</id>
		<title>imported&gt;Rogovich: /* Материалы */</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://www.wikicshse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B8_%D0%B2%D0%B8%D0%B7%D1%83%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%BC%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%B0_2020/2021&amp;diff=1612&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2020-10-17T09:21:51Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;&lt;span class=&quot;autocomment&quot;&gt;Материалы&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Новая страница&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&amp;quot;Основы анализа и визуализации данных для медиа&amp;quot; читается на 4 курсе, в 1 модуле 2020/2021 учебного года&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.hse.ru/ba/journ/courses/292697849.html Программа курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/joinchat/BVSknE-lNhV1gQmRixOFDQ Чат курса в Telegram]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Преподаватель==&lt;br /&gt;
Рогович Татьяна Владимировна&lt;br /&gt;
* [mailto:rogovich@gmail.com E-mail]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Ассистент==&lt;br /&gt;
Доля Сергей&lt;br /&gt;
* [mailto:sergei.s.dolia@gmail.com E-mail]&lt;br /&gt;
* Telegram: @dolyasergey&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Материалы==&lt;br /&gt;
Видео лекций на youtube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rmE0z3Wr5zdeGInna9Rknp тык]&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Дата !! № !! Тема !! Презентациии !! Файлы&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 16.09 || Лекция и семинар 1|| Введение. Статистические данные и журналистика. || [https://docs.google.com/presentation/d/1ORaRew8xWghKogUBFRjX0WfdAdBI1d2d0y4dPTtqzSw/edit?usp=sharing L1S1 Презентация] || NA  &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 23.09|| Лекция и семинар 2|| Введение в статистику. Основные понятия: методы эксперимента и наблюдения, переменные, ошибка измерения, валидность и надежность. || [https://docs.google.com/presentation/d/1rCyT6dJpLGR0CjN5Zbw5pU3rT0VlsZ1oneNvot-QPF8/edit?usp=sharing L2S2 Презентация] || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1y39Kw9Uv-Ss74D2h8luLwWNG17n3Im-zX7KjsnMtJb0/edit?usp=sharing S2 Данные]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 30.09 || Лекция и семинар 3 || Введение в визуализацию данных, принципы хорошей визуализации. || [https://docs.google.com/presentation/d/1StPxNLG4GdFe9SPUTHWFoM5veCczyTQHRpSuVK8POnU/edit?usp=sharing L3S3 Презентация] стр. 1-82 || &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 07.10 || Лекция 4 || Принципы хорошей визуализации: продолжение || [https://docs.google.com/presentation/d/1StPxNLG4GdFe9SPUTHWFoM5veCczyTQHRpSuVK8POnU/edit?usp=sharing L4 Презентация] стр. с 83 стр. || &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 07.10 || Семинар 4 || Визуализация разных типов данных || [https://docs.google.com/presentation/d/1StPxNLG4GdFe9SPUTHWFoM5veCczyTQHRpSuVK8POnU/edit?usp=sharing L4S4 Презентация] стр. с 83 стр. || &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 10.10 || Семинар 5-6 || Меры центральной тенденции и меры разброса || [https://docs.google.com/presentation/d/1avm3msOcgTF_ucJOsBEBtF-pn8ZYadehERMOAc8DNVE/edit?usp=sharing S5S6 Презентация] || &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 17.10 || Семинар 7-8 || Распределения. Корреляция || [https://docs.google.com/presentation/d/1spHBPTgZVksQo-EaMjfG1nmmglCyez8j56O3BiMw6dI/edit?usp=sharing S7S8 Презентация] || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1McInsqRiwP-VdpTdbzNy37t4c2om3gAxLNN6hh9eqTo/edit?usp=sharing Data] [https://raw.githubusercontent.com/rogovich/Data/master/data/babies%20names/babies_all.txt Babies Data]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Контрольные работы и презентации===&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Дата !! Тема !! Файлы !! Оценки&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 20 октября 23.59 || ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ по статистике и работе с данными в Tableauю КР1 в формуле - на оценку от 7 до 10 || [https://forms.gle/hxutsWPfvMNdLz2m7 ДЗ] ||&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 14 октября 13:00 || Презентация плохой визуализации || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1STSPQWbrHOrsr5zsvEB9rw-8T7v6uotnO8PcoCslyTc/edit?usp=sharing Запись на презентацию] || &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 17 октября 13:00 || Общая контрольная по статистике, работе с данными и визуализациям ||[https://forms.gle/Xf2YewZ9yciK16w8A Демо-вариант] || &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Как скачать tableau&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
[https://public.tableau.com/en-us/s/ ПО ЭТОЙ ССЫЛКЕ]. Ввести email и зарегистрировать аккаунт с ним же, если еще нет. Дальше откроется новая вкладка и загрузка начнется автоматически. Нам нужен именно public. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Контрольная работа пишется во время семинара. С вас включенная камера и расшаренный экран. Можно пользоваться любыми материалами и поисковиками, но нельзя пользоваться помощью друга (чаты, живое общение, телефон и т.д.).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Экзамен===&lt;br /&gt;
22 октября (дистанционно)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/document/d/10Oc1Vg6Ieiv4qIDupc7pXVSREKD3_W9wKPY9icUKciw/edit# Описание проекта и требования]&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/document/d/14QYNVGocthsh47mrqswD-g0CeKXN3IFCYae7NL2WQxg/edit Хорошие источники данных]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Формула оценивания ==&lt;br /&gt;
Окончательная оценка = Округление(0.6 * (КР1 + КР2)/2 + 0.15 * ДЗ1 + 0.25 * Проект)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Список рекомендуемой литературы ==&lt;br /&gt;
[https://public.tableau.com/en-us/s/blog/2016/02/10-data-journalists-follow-tableau-public Data Journalists who use Tableau]&lt;br /&gt;
[https://public.tableau.com/en-us/s/blog/2019/07/la-nacion-data-awarded-best-data-journalism-team-portfolio La Nacion Data Portfolio]&lt;br /&gt;
=== Основная литература ===&lt;br /&gt;
* Бослав С. Статистика для всех. &lt;br /&gt;
* Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences.&lt;br /&gt;
* Tufte E. The visual display of quantitative information.&lt;br /&gt;
* [https://www.tableau.com/learn/training Официальные материалы по работе с Tableau]&lt;br /&gt;
* [https://www.tableau.com/learn/articles/best-beautiful-data-visualization-examples 10 of the best visualization examples ]&lt;br /&gt;
* [https://everydayanalytics.ca/2014/08/stacked-area-graphs-are-not-your-friend.html Stacked Area Graphs Are Not Your Friend]&lt;br /&gt;
* [https://dataremixed.com/2016/01/optimize-or-satisfice-in-dataviz/ To Optimize or to Satisfice in Data Visualization?]&lt;br /&gt;
* [https://everydayanalytics.ca/2015/10/good-data-visualization-should-be-boring.html Good Data Visualization Should Be Boring]&lt;br /&gt;
* [https://www.tableau.com/sites/default/files/media/whitepaper_visual-analysis-guidebook_0.pdf Visual Analysis Best Practices by Tableau]&lt;br /&gt;
* [https://www.insight.com/en_US/content-and-resources/blog/data-visualization-best-practices-part-one-the-three-cardinal-rules.html Data Visualization Best Practices Part 1: The 3 Cardinal Rules]&lt;br /&gt;
* [https://www.insight.com/en_US/content-and-resources/blog/data-visualization-best-practices-part-two-mistakes-to-avoid.html Data Visualization Best Practices Part 2: Mistakes to Avoid]&lt;br /&gt;
* [http://chrisalensula.org/the-ethics-of-visualization/ The Ethics of Visualization]&lt;br /&gt;
* [http://vanseodesign.com/web-design/gestalt-principles-of-perception/ Gestalt Principles: How Are Your Designs Perceived?]&lt;br /&gt;
* [https://hbr.org/2014/04/the-right-colors-make-data-easier-to-read  The Right Colors Make Data Easier To Read]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Дополнительная литература ===&lt;br /&gt;
* Уилан Ч. Голая статистика.&lt;br /&gt;
* Gray J, Bounegru L, Chambers L. The Data Journalist Handbook.&lt;br /&gt;
* Huff D. How to lie with statistics.&lt;br /&gt;
* Livingston C, Voakes P. Working with numbers and statistics.&lt;br /&gt;
* Савельев В. Статистика и котики.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>imported&gt;Rogovich</name></author>
	</entry>
</feed>