<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="ru">
	<id>https://www.wikicshse.ru/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B8_%D0%B2%D0%B8%D0%B7%D1%83%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%BC%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%B0_2019%2F2020</id>
	<title>Основы анализа и визуализация данных для медиа 2019/2020 - История изменений</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://www.wikicshse.ru/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B8_%D0%B2%D0%B8%D0%B7%D1%83%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%BC%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%B0_2019%2F2020"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://www.wikicshse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B8_%D0%B2%D0%B8%D0%B7%D1%83%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%BC%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%B0_2019/2020&amp;action=history"/>
	<updated>2026-06-06T15:07:46Z</updated>
	<subtitle>История изменений этой страницы в вики</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.45.3</generator>
	<entry>
		<id>https://www.wikicshse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B8_%D0%B2%D0%B8%D0%B7%D1%83%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%BC%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%B0_2019/2020&amp;diff=1611&amp;oldid=prev</id>
		<title>imported&gt;Rogovich: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://www.wikicshse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B8_%D0%B2%D0%B8%D0%B7%D1%83%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%BC%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%B0_2019/2020&amp;diff=1611&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2019-10-23T10:24:29Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Новая страница&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&amp;quot;Основы анализа и визуализации данных для медиа&amp;quot; читается на 4 курсе, в 1 модуле 2019/2020 учебного года&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.hse.ru/data/2019/09/02/1491350561/program-2880014207-APqE9gSiZA.pdf Программа курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/hse2019journalists Группа курса в Telegram]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Преподаватель==&lt;br /&gt;
Рогович Татьяна Владимировна&lt;br /&gt;
* [mailto:rogovich@gmail.com E-mail]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Ассистент==&lt;br /&gt;
Филатов Михаил&lt;br /&gt;
* [mailto:mihfil1998@yandex.ru E-mail]&lt;br /&gt;
* Telegram: @mihfil&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Материалы курса ==&lt;br /&gt;
[https://public.tableau.com/en-us/s/ Ссылка для установки Tableau Public на собственные компьютеры]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Нужно ввести e-mail и нажать оранжевую кнопку DOWNLOAD THE APP.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Лекции и семинары ===&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Неделя !! № !! Тема !! Презентациии !! Файлы&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2-8 сентября || Лекции 1-2 || Введение. Статистические данные и журналистика. || [https://docs.google.com/presentation/d/1kv7Jq1sMCdVVeXvxMtmn2FIPpzFWbZuLH5GgnZkEjac/edit?usp=sharing Лекции 1-2] || NA  &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2-8 сентября || Семинар 1 || Введение в статистику. Основные понятия: методы эксперимента и наблюдения, переменные, ошибка измерения, валидность и надежность. || [https://docs.google.com/presentation/d/1RO6y7Fjv8rMV_70WkA32RqePEem_XVDAaoOhfMrd614/edit?usp=sharing Семинар 1] || NA &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 9-15 сентября || Лекция 3 || Статистика выводов и описательная статистика. Выборка и генеральная совокупность. Частотные таблицы и распределения. График рассеяния. || [https://docs.google.com/presentation/d/1iesWwnCtjPb4Vw5sYA-kLrQNjdl3LGS-3L6swQWbdKc/edit?usp=sharing Лекция 3] || NA &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 9-15 сентября || Лекция 4 || Введение в визуализацию данных. || [https://docs.google.com/presentation/d/1lA1aANKes8ioRJdhooiICzWIKQqjgLLJ1kwuiz63qVM/edit?usp=sharing Лекция 4] || NA &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 9-15 сентября || Семинар 2 || Меры центральной тенденции. Работа с таблицами в Excel || [https://docs.google.com/presentation/d/1RLqTZUz5ewfcXJMXd4w-UNEN0FWDJp18QORybtAMsnY/edit?usp=sharing Семинар 2] [https://www.kaggle.com/c/titanic/discussion/28323 Excel Tutorial Titanic]  || [https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/titanic.csv Titanic Data]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 16-22 сентября || Лекции 5-6 || Принципы хорошей визуализации по Э. Тафти. Психологоческие особенности визуального восприятия. Лучшие практики работы с основными видами графиков. || [https://docs.google.com/presentation/d/1YKF1s4FRrytZrNaPNjcHgyfwvf7-84VYb-mOhY--UW4/edit?usp=sharing Лекции 5-6] || NA&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 16-22 сентября || Семинар 3 || Меры разброса. Начало работы с Tableau Public|| [https://docs.google.com/presentation/d/1-k7aqWRkmMBipwKi_awdkrmaFLoIuqphUPYVReudn88/edit?usp=sharing Семинар 3]  || [https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/2week_Pandas_Intro_Titanic/train.csv Titanic Data] [https://youtu.be/TPMlZxRRaBQ?t=521 Tutorial по работе с титаником в tableau (c 8 минуты)] &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 23-29 сентября || Лекция 7 || Корреляция. Тестирование гипотез на разность средних значений || [https://docs.google.com/presentation/d/1X6LjX8pnAItn7mA0NY8qSnsMaDaLCucl4xLQa_4Mj34/edit?usp=sharing Лекция 7 НЕ НУЖНО ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ] &lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/presentation/d/1bjINglflZeYzUgWRLPPwVkC5KXqqY7zCKLH8MJ7H9Ew/edit?usp=sharing Часть лекции 7 про тестирование гипотез (разница между средними выборок). НУЖНО ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ!] || NA&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 23-29 сентября || Семинар 5 || Введение в Tableau. Базовые типы графиков || [https://public.tableau.com/views/Seminar5Journ/11waytoshowthesamedata?:embed=y&amp;amp;:display_count=yes&amp;amp;:origin=viz_share_link Книга Tableau Семинара 5] || [https://data.cityofnewyork.us/City-Government/DSNY-Monthly-Tonnage-Data/ebb7-mvp5 NY garbage data]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 30 сентября-6 октября || Семинар 6 || Работа с барчартами в Tableau. Использование переменных из нескольких файлов.  Создание дашборда || [https://public.tableau.com/profile/tatiana4360#!/vizhome/Seminar6Journ/QueensRecyling Книга Семинара 6] || [https://data.cityofnewyork.us/City-Government/DSNY-Monthly-Tonnage-Data/ebb7-mvp5 NY garbage data] [https://www.dropbox.com/s/dory8jdzb0doutc/CDWT_ch4_NYCDistrictPop.xlsx Сensus Data]  &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7-13 октября || Семинар 7 || Работа с линейными графиками. Самостоятельная работа || [https://docs.google.com/document/d/10Frhm9ow4kwEwI9fVIj1pWM7l0GyiuUobxkWLNegKVE/edit?usp=sharing Задания для упражнения] || [https://www.ssa.gov/oact/babynames/limits.html Данные по именам новорожденных] [https://drive.google.com/open?id=1u7Sp4sYNEKd0NlygfTme-jPB1tzcsmQm Moscow flats] [https://drive.google.com/open?id=166satiKbCRMqkX63mPUYanUPiaZye_ra US Crimes] [https://public.tableau.com/profile/eddie.hartman#!/vizhome/Names_16/BabyNames Пример визуализации 1] [https://public.tableau.com/en-us/gallery/over-100-years-us-baby-names Пример визуализации 2]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 14-20 октября || Семинар 8 || Решаем пробный вариант контрольной работы  || [https://forms.gle/LjihSrLccJLmc77S8 Группа 1634-164] [https://forms.gle/Vk69rZSv2j7pYEbA7 Группа 161-162] || [https://drive.google.com/file/d/1np0VbtQAA9dHsPngmDydaJ2Xb2F1j4M6/view?usp=sharing Данные]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 14-20 октября || Семинар 9 || Графики рассеяния и карты: Gapminder. Вкладка Pages. Другие типы визуализаций. || [https://medium.com/analytics-vidhya/recreating-gapminder-in-tableau-a-humble-tribute-to-hans-rosling-53de74b18ec Gapminder Tutorial] [https://www.axios.com/before-media-firestorms-decades-of-assaults-1513306321-2b286621-cb77-498c-932d-2ffe60a16b94.html Axios Sexual Misconduct Visualisation] || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/10CWJHTzvGtkQgyz5bdkolz1KeZLqq7sYqNA3zQaPlYo/edit#gid=1175970372 Sexual Misconduct Data] [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1NB7hAS6Ebspa6J6Sxn32utjR1ghgeBhAcHH1-urqpj0/edit#gid=0 Axios Misconduct Data] [https://github.com/parulnith/Recreating-Gapminder-in-Tableau/tree/master/data Gapminder Data] [https://drive.google.com/file/d/15Z3KfAbKquMS_GPELKV1zMm_YSv5kG6c/view?usp=sharing Данные по суицидам] [https://drive.google.com/file/d/1tEHTg0eZwbnXTbuVEdU6tblXIPKlzvqM/view?usp=sharing Tooltip view example]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 14-20 октября || Семинар 10 || Самостоятельная в Tableau || || &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Видео 1 Работаем в Excel с Титаником ===&lt;br /&gt;
[https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/titanic.csv Titanic Data]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [https://youtu.be/fxRJ6TVlNyM Сохранение данных на диск]&lt;br /&gt;
* [https://youtu.be/oN3cvYtM-BE Загрузка файла в Excel]&lt;br /&gt;
* [https://youtu.be/gBp0fyvkOy8 Создание новых переменных] и [https://youtu.be/7xGnARl20po Создание новых переменных 2]&lt;br /&gt;
* [https://youtu.be/z5midLBwwRM Подсчет среднего для возраста и цены на билет]&lt;br /&gt;
* [https://youtu.be/ThckARmva6E Подсчет медианы и моды]&lt;br /&gt;
* [https://youtu.be/mX0MyLdLnKc Среднее арифметическое для подсчета пропорций бинарной переменной]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Видео 2 Работаем в Tableau с Титаником ===&lt;br /&gt;
[https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/titanic.csv Titanic Data]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://public.tableau.com/views/Titanic2_15709126309330/sheet5?:embed=y&amp;amp;:display_count=yes&amp;amp;:origin=viz_share_link Tableau файл по итогам видео]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.youtube.com/watch?v=AXc5fuZ5LT4&amp;amp;feature=youtu.be Видео: Titanic Tableau Tutorial. Введение в интерфейс Tableau]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Видео 3 NY Garbage Data - одни данные, разные графики ===&lt;br /&gt;
[https://data.cityofnewyork.us/City-Government/DSNY-Monthly-Tonnage-Data/ebb7-mvp5 Garbage Data]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://public.tableau.com/views/video_NYgarbage_VariousPlots/1_BarChart?:embed=y&amp;amp;:display_count=yes&amp;amp;:origin=viz_share_link Tableau файл по итогам видео]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.youtube.com/watch?v=agQQun-LB9g&amp;amp;feature=youtu.be Видео: создаем разные графики по двум переменным. Кратко говорим о дашбордах]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Видео 4 NY Garbage Data - делаем дашборд про Queens ===&lt;br /&gt;
[https://data.cityofnewyork.us/City-Government/DSNY-Monthly-Tonnage-Data/ebb7-mvp5 Garbage Data]&lt;br /&gt;
[https://www.dropbox.com/s/dory8jdzb0doutc/CDWT_ch4_NYCDistrictPop.xlsx Census Data]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://public.tableau.com/views/video_Rate_Ratio/HowdoesQueensrecycle?:embed=y&amp;amp;:display_count=yes&amp;amp;publish=yes&amp;amp;:origin=viz_share_link Tableau файл по итогам видео]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.youtube.com/watch?v=kxmHSbRLZRs&amp;amp;feature=youtu.be Видео: считаем пропорции. Создаем индекс и ранжирование. Считаем значения на душу населения. Делаем небольшой дашборд про Queens]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Видео 5 Baby Names - работаем с линейными графиками. Фильтры и контекст Добавляем подписи. ===&lt;br /&gt;
[https://public.tableau.com/profile/tatiana4360#!/vizhome/Video_BabyNames/Sheet8?publish=yes Tableau файл по итогам видео]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.ssa.gov/oact/babynames/limits.html Данные. National data]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.youtube.com/watch?v=57-OeOsT8yc&amp;amp;feature=youtu.be Видео: линейные графики. Фильтры и контекст. ВАЖНО]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Видео 6 US Crimes - Мультивариативные графики рассеяния и интерпретация регрессии. ===&lt;br /&gt;
[https://drive.google.com/file/d/166satiKbCRMqkX63mPUYanUPiaZye_ra/view Данные]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.youtube.com/watch?v=uioVnkCNZek&amp;amp;feature=youtu.be Видео: мультивариативный график. Анализ регрессии и коэффицента корелляции]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Видео 7 Moscow Flats - Решение самостоятельного задания. ===&lt;br /&gt;
[https://drive.google.com/file/d/1u7Sp4sYNEKd0NlygfTme-jPB1tzcsmQm/view Данные]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/document/d/10Frhm9ow4kwEwI9fVIj1pWM7l0GyiuUobxkWLNegKVE/edit?usp=sharing Задания]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.youtube.com/watch?v=99rPOzq3Q40&amp;amp;feature=youtu.be Видео: решение самостоятельного задания Moscow Flats]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Видео 8 Life Expectancy - Решение Mock Test. ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://youtu.be/mYQwLBN42PI Видео: Решение Mock Test]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Контрольные работы и презентации===&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Дата !! Тема !! Файлы !! Оценки&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 октября 10.30 || Письменная контрольная работа по статистике || [https://docs.google.com/document/d/1ghshjmjQBJyl8S2mDkQSK2V_mj8AyPCu-y7ZgNr4Pk8/edit Пробный вариант] ||&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1,  8 октября и 2, 10 октября по записи  || Презентация плохой визуализации || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SzuoI7ZVEVqgpMs7taDNyW4EnGeM3e5oHS6Ck1cQDO0/edit Ссылка на запись] || &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 14 октября в 12.10 и 13.40 || Контрольная в Tableau || || &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Экзамен===&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/document/d/1l0fCBuIeIvmuw7KlycFWlg6oFt-SvzGeie-GBuhahC8/edit?usp=sharing Информация о экзамене и дедлайны]&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/document/d/14QYNVGocthsh47mrqswD-g0CeKXN3IFCYae7NL2WQxg/edit Хорошие источники данных]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Дедлайн утверждения темы: 16 октября 23:59 в ЛМС&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Дедлайн сдачи проекта: 23 октября 23.59 в ЛМС&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Защита проекта: 24 октября&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
== Формула оценивания ==&lt;br /&gt;
Окончательная оценка = Округление(0.6 * (КР1 + КР2)/2 + 0.15 * ДЗ1 + 0.25 * Проект)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1c205KtZ-BBFNzoaV4ChsvqDHYHMGRXtP6MzS9X5yglU/edit?usp=sharing Промежуточная аттестация]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Список рекомендуемой литературы ==&lt;br /&gt;
[https://public.tableau.com/en-us/s/blog/2016/02/10-data-journalists-follow-tableau-public Data Journalists who use Tableau]&lt;br /&gt;
[https://public.tableau.com/en-us/s/blog/2019/07/la-nacion-data-awarded-best-data-journalism-team-portfolio La Nacion Data Portfolio]&lt;br /&gt;
=== Основная литература ===&lt;br /&gt;
* Бослав С. Статистика для всех. &lt;br /&gt;
* Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences.&lt;br /&gt;
* Tufte E. The visual display of quantitative information.&lt;br /&gt;
* [https://www.tableau.com/learn/training Официальные материалы по работе с Tableau]&lt;br /&gt;
* [https://www.tableau.com/learn/articles/best-beautiful-data-visualization-examples 10 of the best visualization examples ]&lt;br /&gt;
* [https://everydayanalytics.ca/2014/08/stacked-area-graphs-are-not-your-friend.html Stacked Area Graphs Are Not Your Friend]&lt;br /&gt;
* [https://dataremixed.com/2016/01/optimize-or-satisfice-in-dataviz/ To Optimize or to Satisfice in Data Visualization?]&lt;br /&gt;
* [https://everydayanalytics.ca/2015/10/good-data-visualization-should-be-boring.html Good Data Visualization Should Be Boring]&lt;br /&gt;
* [https://www.tableau.com/sites/default/files/media/whitepaper_visual-analysis-guidebook_0.pdf Visual Analysis Best Practices by Tableau]&lt;br /&gt;
* [https://www.insight.com/en_US/content-and-resources/blog/data-visualization-best-practices-part-one-the-three-cardinal-rules.html Data Visualization Best Practices Part 1: The 3 Cardinal Rules]&lt;br /&gt;
* [https://www.insight.com/en_US/content-and-resources/blog/data-visualization-best-practices-part-two-mistakes-to-avoid.html Data Visualization Best Practices Part 2: Mistakes to Avoid]&lt;br /&gt;
* [http://chrisalensula.org/the-ethics-of-visualization/ The Ethics of Visualization]&lt;br /&gt;
* [http://vanseodesign.com/web-design/gestalt-principles-of-perception/ Gestalt Principles: How Are Your Designs Perceived?]&lt;br /&gt;
* [https://hbr.org/2014/04/the-right-colors-make-data-easier-to-read  The Right Colors Make Data Easier To Read]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Дополнительная литература ===&lt;br /&gt;
* Уилан Ч. Голая статистика.&lt;br /&gt;
* Gray J, Bounegru L, Chambers L. The Data Journalist Handbook.&lt;br /&gt;
* Huff D. How to lie with statistics.&lt;br /&gt;
* Livingston C, Voakes P. Working with numbers and statistics.&lt;br /&gt;
* Савельев В. Статистика и котики.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>imported&gt;Rogovich</name></author>
	</entry>
</feed>