imported>M.ananyeva: /* Семинары */

2019-12-14T10:07:29Z

Семинары

Новая страница

== О курсе ==
"Основы анализа и визуализации данных" читается на 2 курсе, в 1 и 2 модулях.

Курс разработан для студентов Департамента иностранных языков. В ходе курса студенты изучат основы статистического анализа данных, его основные этапы, а также познакомятся с наиболее характерными приложениями статистических анализов в лингвистике. Особое внимание уделяется методам постановки и проверки гипотез и регрессионному анализу.

Практическая часть проходит в среде MS Excel и разделена на два этапа. Простейшие функции объясняются в онлайн курсе. Практика применения методов статистического анализа в MS Excel проходит на семинарах.

[https://www.hse.ru/edu/courses/292661917 ПУД Курса]

[https://t.me/lang_data_analysis2019 lang_data_analysis2019 : Канал курса в Telegram]

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Jr1J4RFAaD15jRiOy4tc26QX-KXEKU6Uye0Goc2jAso/edit#gid=2146292622 Таблица с оценками]

За работу на семинарах можно получать бонусные баллы, с помощью которых можно будет улучшить свои текущую и итоговую оценки.

Условия получения оценки за курс автоматом: накопленная оценка - 8 и больше, и написано не менее 6 тестов на лекциях.

==Преподаватели==
Деркач Денис Александрович - лекции
* [mailto:dderkach@hse.ru E-mail]
Ананьева Марина Евгеньевна - семинары
* [mailto:ananyeva.me@gmail.com E-mail]

==Ассистенты==
Екатерина
* [mailto:k_a_t_e_77@mail.ru Email]

== Материалы курса ==
===Лекции===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Презентация !! Тест
|-
| 1 || Введение, основы статистики. || [https://www.dropbox.com/s/netwhudecrpqk2s/%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F1.pdf?dl=0 Лекция1] ||
|-
| 2 || Этика и сбор данных. || [https://www.dropbox.com/s/cfli1hoc5dda4ua/%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F2.pdf?dl=0 Лекция2] || [https://docs.google.com/forms/d/1d41RHaCabLCMaG5fvXRyZxp825JsgLS-vNPEMBDKPhw/edit Тест1]
|-
| 3 || Распределения. Центральная предельная теорема || [https://www.dropbox.com/s/u83b8udshgvi3uo/%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F3.pdf?dl=0 Лекция3] ||
|-
| 4 || Погрешности. Доверительные интервалы || [https://www.dropbox.com/s/bj3v1r3mx3b4rxe/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F4.pdf?dl=0 Лекция4] ||
|-
| 5 || Тестирование гипотез 1 || [https://www.dropbox.com/s/0f0uzpb1tlfmyov/%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F5.pdf?dl=0 Лекция5] ||
|-
| 6 || Тестирование гипотез 2 || [https://www.dropbox.com/s/w5mncbw6natcetl/%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F6.pdf?dl=0 Лекция6] ||
|}

===Семинары===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Презентация !! Файлы
|-
| 1 || Знакомство с Excel. Основные функции. || [https://docs.google.com/presentation/d/1Y5_Gy1JZkF8EwgdT6DTjfYKOskps_kf1ki8YQ1AOom0/edit?usp=sharing Slides_sem1] || [https://yadi.sk/i/vbK5YYzrG_Zcig titanic.xls]
|-
| 2 || Продвинутый функционал Excel. || [https://yadi.sk/i/rENhuZOnlcExwQ Указания к практике] || [https://forms.gle/bo1xkzmSaZwSgacz6 test1], [https://yadi.sk/i/uKCRsAs9ATMhfQ Семинар]
|-
| 3 || Визуализация в Excel. Сводные таблицы|| [https://bitly.su/s5mB Ошибки при построении графиков] || [https://bitly.su/R7PNIg test 2], [https://bit.ly/2ozEPer Семинар. Сводные таблицы]
|-
| 4 ||Работа с текстом и функции подсчета с условием|| - || [https://bit.ly/2NtEEKj test 3], [https://bit.ly/2qexPEm Семинар]
|-
| 5 || Проверка гипотез 1 (доверительные интервалы, t-тест)|| [https://bitly.su/BDjwcL2M Слайды. Проверка гипотез 1] || [https://bitly.su/iTPQKl Семинар]
|-
| 6 || Проверка гипотез 2 (F-тест, t-тест, однофакторный анализ) || [https://bitly.su/sNwic Слайды. Проверка гипотез 2] || [https://bitly.su/bLe7gG5 Семинар]
|-
| 7 || Практическая работа || - || [https://bitly.su/yr7PVb ПР2: Задачи по проверке гипотез]
|-
| 8|| Линейная зависимость в данных || [https://bitly.su/fVzwXv Слайды. Линейная зависимость в данных] || [https://bitly.su/DRctMS0i Семинар]
|-
| 9|| Линейная регрессия || [https://bitly.su/uKPfsg Слайды. Линейная регрессия] || [https://bitly.su/2Qia Семинар (решенный)] [https://bitly.su/a0tjR0v Проект]
|-
| 10|| Множественная регрессия || - || [https://bitly.su/yr7PVb Семинар (решенный) ]
|}

== Список рекомендуемой литературы ==
* Мхитарян, В. С.: Анализ данных в MS Excel : основные сведения о MS Excel, статистические таблицы и графики, статистические функции, пакет анализа (анализ данных) : учеб. пособие для вузов
* С. А. Айвазян, С. С. Иванова Эконометрика : учеб. пособие для вузов
* Центр справки Excel https://support.office.com/ru-ru/excel
* Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
* Tufte E. The visual display of quantitative information.
* Huff D. How to lie with statistics.

== MS Excel 2016 ==
ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office 2016 бесплатно. Инструкция по установке [https://docs.google.com/document/d/1_49BpcYiCXa8EO7G69lQGXeQRae7x1RrZ2R2-eJJ6io/edit тут].

Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2019/2020 - История изменений

imported>M.ananyeva: /* Семинары */