imported>Dmdvinskikh: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru

2024-06-16T21:06:05Z

Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru

Новая страница

== Преподаватели и учебные ассистенты ==
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! БПМИ225 !! БПМИ226 !! БПМИ227 !! БПМИ228 !! БПМИ229 !! БПМИ2210
|-
|| Лектор ||colspan="6"| Дарина Михайловна Двинских
|-
|| Семинарист || Дарина Двинских || Платон Промыслов || Екатерина Морозова || Екатерина Морозова || Артур Гольдман || Гейдар Багиров
|-
|| Ассистент(ы) || [https://t.me/lipperrdino Анна Маркович] [https://t.me/mangustenok Алина Августенок] || Андрей Грузицкий Илья Дробышевский || Дегтярев Роман Игорь Маркелов || Алексей Пеньков Елисей Шинкарев || Антон Нуждин Тимофей Сенин || Родион Черномордин Игорь Рябков
|}

== Организационные моменты ==

===Форма контроля===
* Домашние задания - 20% от оценки
* Контрольная работа - 25% от оценки
* Два коллоквиума - 30% от оценки
* Письменный экзамен - 25% от оценки

===Формула оценки ===
Оценка за курс вычисляется по формуле

Оитог = 0.2 * ДЗ + 0.15 * K1 + 0.25 * КР + 0.15 * K2 + 0.25 * Э,

где

* ДЗ — оценка за домашние задания;
* K1 — оценка за первый коллоквиум;
* КР — оценка за контрольную работу;
* K2 — оценка за второй коллоквиум;
* Э — оценка за экзамен.

Округляется только итоговый балл. Правило округления стандартное (арифметическое).

'''Автомат'''

При желании студент может не приходить на экзамен и получить накопленную оценку, которая определяется как

Накоп = min{8, Округление((0.2 * ДЗ + 0.15 * K1 + 0.25 * КР + 0.15 * K2) / 0.75)}.

О желании получить оценку по формуле Накоп студент обязан сообщить до начала экзамена. В противном случае итоговая оценка рассчитывается по формуле Итог.

===Пересдачи ===
Первая пересдача проводится в формате, аналогичном экзамену, и представляет собой пересдачу экзамена. Формула итоговой оценки не меняется.
Вторая пересдача (с комиссией) проводится в устном формате. Формула итоговой оценки не меняется.

=== Ведомость с оценками ===

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1cCqAA__RB_4fIZVoyqqyPBSUCE5YxrY2Kha4zpoRBVE/edit#gid=1652978042 225] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1cCqAA__RB_4fIZVoyqqyPBSUCE5YxrY2Kha4zpoRBVE/edit#gid=1730949857 226] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1cCqAA__RB_4fIZVoyqqyPBSUCE5YxrY2Kha4zpoRBVE/edit#gid=395481306 227] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1cCqAA__RB_4fIZVoyqqyPBSUCE5YxrY2Kha4zpoRBVE/edit#gid=1852538903 228] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1cCqAA__RB_4fIZVoyqqyPBSUCE5YxrY2Kha4zpoRBVE/edit#gid=237567203 229] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1cCqAA__RB_4fIZVoyqqyPBSUCE5YxrY2Kha4zpoRBVE/edit#gid=315879266 2210]
|}

== Домашние задания ==

Домашние задания состоят из 3-4 теоретических или практических задач. Стандартный срок выполнения: 2 недели (возможны исключения). Решения после дедлайна не принимаются. Однако будет возможностью досдать одну домашнюю работу в семестре, договорившись заранее с ассистентом. Итоговая оценка за все домашние задания выставляется по 10-балльной шкале.

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! [https://classroom.google.com/c/NjU0NTk3MjA2NzQ1?cjc=srzm5g4 225] !! [226] !! [227] !! [228] !! [229] !! [2210]
|}

== Контрольная работа ==

=== Как проходит ===

Контрольная работа проводится в письменной форме. Продолжительность составляет 2 часа. Студенту разрешается принести 1 лист A4 со вспомогательными материалами, (!)написанными от руки, можно с обеих сторон. Использовать электронные устройства и даже иметь их при себе запрещается. Оценка выставляется по 10-балльной шкале.

=== Время ===

9 апреля в 14:40

=== Рассадка===
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! Аудитория
|-
|| 227, 228 || R404
|-
|| 226, 2210 || R305
|-
|| 229 || R306
|-
|| 225 || R406
|-
|}

=== Сводка ===

== Коллоквиумы ==

Коллоквиумы проходят в устной форме. Пользоваться любыми материалами строго запрещается, также запрещено при себе иметь телефон и прочую электронную технику. Студенты, нарушившие эти правила, получают итоговую оценку за коллоквиум 0 баллов.

===Правила игры===

Билет: Студент тянет билет, состоящий из одного теоретического вопроса и одной задачи. Список теоретических вопросов известнен заранее, в отличие от задач. На написание билета отводится 40 минут.

Ответ экзаменатору: экзаменатор проверяет написанный билет, а также задает дополнительные вопросы по теме билета. Затем экзаменатор задает дополнительные вопросы: один теоретический вопрос из программы (не по теме билета), а также дает одну дополнительную задачу.

===Разбалловка===

За коллоквиум можно получить 10 баллов. Максимальное количество баллов, которые можно получить за ответ на билет и дополнительные вопросы по билету - 6 баллов (3 балла за теоретический вопрос и 3 за задачу). Оставшиеся 4 балла можно набрать, ответив на дополнительные вопросы по программе и решив дополнительную задачу (2 балла за теоретический вопрос и 2 за задачу).

=== Порядок захода на коллоквиум №1===
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Время захода !! Группа !! Аудитория
|-
|| 11:00 || 226 || R206
|-
|| 13:00 || 227 || R404
|-
|| 14:00 || 229 || R404
|-
|| 15:30 || 225 || R404
|-
|| 16:30 || 228 || R404
|-
|| 18:00 || 2210 || R408, R506
|}

=== Порядок захода на коллоквиум №2===
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Время захода !! Группа !! Аудитория
|-
|| 10:30 || 228, 227 || R401
|-
|| 14:00 || 225, 229 || R401
|-
|| 17:30 || 226 || R401
|-
|| 19:00 || 2210 || R401
|}

Важно (!): приходить можно исключительно в свое время захода! Студенты, нарушившие это правило, до коллоквиума не допускаются.

== Экзамен ==

Экзамен проводится в письменной форме. Продолжительность составляет 2 часа. Студенту разрешается принести 1 лист A4 со вспомогательными материалами. Использовать электронные устройства запрещается. Оценка выставляется по 10-балльной шкале. Письменный экзамен проходит во время сессии 4 модуля

== Материалы ==

=== Лекции ===
# Вводная лекция. Основные понятия и задача предсказания итогов выборов
# Параметрическая и непараметрическая модели. Точечные оценки и их свойства. Сравнение оценок.
# Информация Фишера, функция правдоподобия, эффективные оценки и неравенство Рао-Крамера.
# Метод максимального правдоподобия.
# Cостоятельность и асимптотическая нормальность оценок, полученных методом максимального правдоподобия.
# Экспоненциальное семейство распределений.
# Условные математические ожидания и вероятности. Свойства условного математического ожидания.
# Достаточные статистики. Критерий факторизации. Теорема Рао-Блекуэлла-Колмогорова.
# Байесовское оценивание. Априорное и апостериорное распределения. Сопряженное априорное распределение.
# Интервальное оценивание. Доверительные интервалы. Центральная статистика.
# Основные понятия статистической проверки гипотез. Простая и сложная гипотезы.
# Критерий Неймана-Пирсона.
# Критерий согласия Колмогорова. Теорема Гливенко-Кантелли. Критерий Пирсона хи-квадрат.
# Байесовский подход к проверке гипотез.
# Проверка гипотез независимости и однородности. Критерии хи-квадрат для проверки гипотез независимости и однородности. Множественное тестирование, поправка Бонферрони.
# Проверка гипотезы однородности в гауссовском случае, F-тест и t-тест.
# Модель линейной регрессии. Свойства оценки метода наименьших квадратов. Риск оценки метода наименьших квадратов.
# Нарушение линейного параметрического предположения в модели регрессии. Оценки риска, ошибка аппроксимации и стохастическая ошибка.
# Мисспецифицированный шум в модели линейной регрессии. Теорема Гаусса-Маркова.
# Проверка гипотез в модели линейной регрессии. Коэффициент детерминации.
# Интервальное оценивание в модели линейной регрессии.
# Выбор модели. Информационный критерий Акаике и байесовский информационный критерий.
# Непараметрическая оценка плотности. Ядерная оценка.
# Непараметрическая регрессия. Оценка Надарая-Ватсона.

[https://disk.yandex.ru/d/eNarqJXqcnFQBQ '''Видеозаписи лекций''']

[https://disk.yandex.ru/i/F5nTjQH9AFZqXQ ''' Обновляемый конспект лекций (пилотного потока, 2024)''']

[https://www.overleaf.com/read/dvjhrjzcgfsm '''Лекции с прошлого года (2023):'''];

[https://www.overleaf.com/read/rdsjnhwmdtry '''Конспект лекций, оформленные студентами, по темам второго коллоквиума прошлого года (2023):''']

=== Семинары ===
* TBA

== Список рекомендуемой литературы ==

* Ивченко Г. И., Медведев Ю. И., ''Введение в математическую статистику'' ([https://disk.yandex.ru/i/waXgDQWDh_rgTA ссылка]);
* М. Б. Лагутин ''Наглядная математическая статистика'' ([http://iosipoi.com/teachingfiles/stat/Lagutin.pdf ссылка]);
* Бородин А. Н., ''Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики''([https://disk.yandex.ru/i/Ubk5YLMk_PJjYw ссылка]);
* Боровков А. А., ''Математическая статистика'' ([https://disk.yandex.ru/i/212K-4gWWwjQzA ссылка]);
* Larry A. Wasserman ''All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference'' ([https://egrcc.github.io/docs/math/all-of-statistics.pdf ссылка]);
* Натан А. А., Горбачев О. Г., Гуз С. А., ''Математическая статистика'' ([https://disk.yandex.ru/i/gtKNf7r9uTNluw ссылка]);
* Ушаков В. Г., конспекты лекций по математической статистике (ВМК МГУ, [https://disk.yandex.ru/i/yx8zyo-oLIjwkQ ссылка]);
* Пучкин Н., конспекты лекций по статистической теории обучения (отсюда можно взять неравенства концентрации, [https://disk.yandex.ru/i/c3KUxTQ70hGKjg ссылка]).

==Материалы зарубежных курсов по статистике ==

* Zhou Fan (Stanford University) [https://web.stanford.edu/class/archive/stats/stats200/stats200.1172/lectures.html ссылка];
* Philippe Rigollet (MIT) [https://ocw.mit.edu/courses/18-650-statistics-for-applications-fall-2016/pages/lecture-slides/ ссылка];
* Larry Wasserman (Carnegie Mellon University) [https://www.stat.cmu.edu/~larry/=stat705/ ссылка];

== Страницы прошлых лет ==

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_2022/2023_(%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%BE%D0%BA) 2022/2023 учебный год]

'''Предупреждение:''' программа курса значительно изменилась по сравнению с прошлыми годами.

[http://wiki.cs.hse.ru/Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2020/2021_(пилотный_поток) 2020/2021 учебный год]

[http://wiki.cs.hse.ru/Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2019/2020_(пилотный_поток) 2019/2020 учебный год]

Математическая статистика 2023/24 (основной поток) - История изменений

imported>Dmdvinskikh: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru