imported>Peter Romov: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru

2016-06-07T05:58:10Z

Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru

Новая страница

== Общая информация ==

Семинарист — Ромов Петр.

Почта курса: hse.minor.dm@gmail.com (обратите внимание на оформление темы письма)

== Семинары ==
{| class="wikitable"
|-
! Дата !! Тема !! Материалы семинара
|-
| 12.01.2016 || Вводный семинар ||
|-
| 19.01.2016 || Работа с данными в Python ||
|-
| 26.01.2016 || Постановка задачи обучения с учителем || [https://github.com/romovpa/ml-course-hse/blob/master/sem03/MachineLearningProblemStatement.ipynb Тетрадка]
|-
| 26.01.2016 || Вектора и матрицы || [https://github.com/romovpa/ml-course-hse/blob/master/sem04/Seminar04_Matrices.ipynb Тетрадка]
|-
| 09.02.2016 || Линейные модели || [https://github.com/romovpa/ml-course-hse/blob/master/sem05/Seminar05_LinearModels.ipynb Тетрадка]
|-
|}

== Домашние задания ==
{| class="wikitable"
|-
! Дата выдачи !! Дедлайн !! Задание
|-
| 26.01.2016 || 09.02.2016 09:00 MSK || [http://nbviewer.jupyter.org/github/romovpa/ml-course-hse/blob/master/sem03/Lab01_Python_and_Data_Analysis.ipynb Лабораторная работа 1. NumPy и Pandas]
|-
| 18.03.2016 || 05.04.2016 09:00 MSK || [http://nbviewer.jupyter.org/github/romovpa/ml-course-hse/blob/master/Lab02_Naive_Bayes.ipynb Лабораторная работа 2. Наивный Байес]
|-
| 5.04.2016 || 19.04.2016 09:00 MSK || [https://github.com/romovpa/ml-course-hse/blob/master/Project.ipynb Проект. Часть 1]
|-
| - || - || [https://github.com/romovpa/ml-course-hse/blob/master/Lab03_Linear.ipynb Лабораторная работа 3. Линейные модели]
|-
| - || - || [https://github.com/romovpa/ml-course-hse/blob/master/Lab04_Trees.ipynb Лабораторная работа 4. Решающие деревья и леса. Кластеризация и понижение размерности]
|-
| - || - || [https://github.com/romovpa/ml-course-hse/blob/master/Project2.ipynb Проект. Часть 2]
|}

== Правила игры ==
Информация о домашних заданиях появится позже.

Иногда на семинарах будут проводиться проверочные работы. Об этом будет объявляться заранее. Также каждый студент делает проект в течение двух модулей (решение какой-то задачи анализа данных, информация будет объявлена позже).

===Про домашние задания===

Каждое ДЗ выдается на две (полных) недели. Дедлайн строгий, после него задание сдать нельзя.

Плагиат будет строго наказываться: вся компонента — и те, кто списал, и те, у кого списали — получает не более 0 баллов за задание. Цените свое время.

== Оформление темы письма ==
При написании письма необходимо указывать тему, как описано ниже (почта, на которую вы отправляете вопросы и работы, является почтой ''всего'' майнора, поэтому указывая тему письма правильно вы повышаете шансы дождаться ответа). Далее NN - номер вашей группы. X - номер лабораторной работы.
* Для вопросов: [ИАД-NN] - Вопрос - Фамилия Имя Отчество
* Для домашних лабораторных работ: [ИАД-NN] - Лабораторная работа X - Фамилия Имя Отчество

Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/ИАД-13 - История изменений

imported>Peter Romov: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru