imported>Voron13e02: /* Правила игры */

2016-01-21T18:32:14Z

Правила игры

Новая страница

== Общая информация ==

Семинарист — Козлова Анна.

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jZL_-ELf0Ogj2XHa6VVbkg8vrInycv2-Z9UR5keLDfM/edit#gid=1422269525 Таблица с оценками]

[https://docs.google.com/forms/d/1dovyomMoKPGWEAmWB8CNuACNXfEfEkk8H4gVR9u591E/viewform?c=0&w=1 Здесь можно оставить анонимный отзыв по курсу]

Почта курса: hse.minor.dm@gmail.com (обратите внимание на оформление темы письма)

== Семинары ==
{| class="wikitable"
|-
! Дата !! Тема !! Материалы семинара
|-
| 12.01.2016 || Вводный семинар ||
|-
| 19.01.2016 || Библиотеки для анализа данных || [http://nbviewer.jupyter.org/urls/dl.dropbox.com/s/vqavusi6a00frae/sem.02.ipynb IPython-notebook с семинара]
[https://www.dropbox.com/s/vqavusi6a00frae/sem.02.ipynb?dl=0 Данные]
|}

== Правила игры ==
Информация о домашних заданиях появится позже.

Иногда на семинарах будут проводиться проверочные работы. Об этом будет объявляться заранее. Также каждый студент делает проект в течение двух модулей (решение какой-то задачи анализа данных, информация будет объявлена позже).

===Про домашние задания===

Каждое ДЗ выдается на две (полных) недели. Дедлайн строгий, после него задание сдать нельзя.

Плагиат будет строго наказываться: вся компонента — и те, кто списал, и те, у кого списали — получает не более 0 баллов за задание. Цените свое время.

== Оформление темы письма ==
При написании письма необходимо указывать тему, как описано ниже (почта, на которую вы отправляете вопросы и работы, является почтой ''всего'' майнора, поэтому указывая тему письма правильно вы повышаете шансы дождаться ответа). Далее NN - номер вашей группы. X - номер лабораторной работы.
* Для вопросов: [ИАД-NN] - Вопрос - Фамилия Имя Отчество
* Для домашних лабораторных работ: [ИАД-NN] - Лабораторная работа X - Фамилия Имя Отчество

== Установка python и необходимых библиотек ==

=== Виртуальная машина ===
Для работы на семинарах а также для небольших лабораторных работ можно воспользоваться онлайн-сервисом, на котором установлены уже все необходимые библиотеки. Для получения адреса и пароля необходимо написать на почту курса (тема письма: [ИАД-NN] - Виртуальная машина - Фамилия Имя Отчество). Обратите внимание, что этот сервис поднят только для нужд семинаров и заданий, поэтому запрещается использовать его для личного пользования.

=== Установка на домашнем компьютере ===
Самый простой способ — установить дистрибутив [https://www.continuum.io/downloads Anaconda], который содержит все необходимые библиотеки и доступен для всех платформ.

Если у вас что-то не получилось установить — пишите на почту курса (с правильной темой письма и подробным описанием ошибки и на какой платформе все происходит). Тем временем можно воспользоваться виртуальной машиной.

== Дополнительные материалы ==
* [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи] курса лекций К. В. Воронцова в ШАДе
* [https://class.coursera.org/ml-005/lecture/preview Лекции Andrew Ng] на coursera.org: начинается 25 января, но практические задания на языке MATLAB/Octave
* [https://www.coursera.org/learn/introduction-machine-learning Вводный курс К. В. Воронцова] на coursera.org: на русском языке, начинается 26 января, практические задания на языке Python
* [https://www.dataquest.io dataquest.io]: сайт с интерактивными заданиями по Python для анализа данных

Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/ИАД-12 - История изменений

imported>Voron13e02: /* Правила игры */