imported>SavelyProkhorov: add videos

2023-01-08T16:22:41Z

add videos

Новая страница

==О курсе==

Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/83298830362?pwd=cXhMd2lnQjJERFp4bmJvWTJEc3pnUT09 Zoom] '''по вторникам в 18:00'''

==Контакты==

Канал курса в TG: [https://t.me/+s_jS3eIBmXMyZWZi channel link]

Чат курса в TG: [https://t.me/+tk4cLVNYhO81ZGIy chat link]

Преподаватели: Ульянкин Филипп, Максимовская Анастасия, Садртдинов Ильдус, Горшков Сергей

==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDOzFFPpfrNuuGyQfGqYGpc YouTube-playlist]

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Преподаватель !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=Y3gXcIJVxQ4&list=PLmA-1xX7IuzDOzFFPpfrNuuGyQfGqYGpc Запись]] || Блок "Математика для АД" || 15.11.22 || Филипп Ульянкин || || Исследование Я.Практикума про собеседования и математику:

https://habr.com/ru/company/yandex_praktikum/blog/697092/
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=zRkrS_O-0qE&list=PLmA-1xX7IuzDOzFFPpfrNuuGyQfGqYGp Запись]] || Блок "Машинное обучение" || 22.11.22 || Анастасия Максимовская || || [https://huyenchip.com/ml-interviews-book/ "Книжка про ML'ные интервью"]
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://www.youtube.com/watch?v=CvvE09lf7kc&list=PLmA-1xX7IuzDOzFFPpfrNuuGyQfGqYGpc Запись]] || Блок "Глубинное обучение"|| 29.11.22 || Ильдус Садртдинов || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://www.youtube.com/watch?v=bnM5eFSh1Zw&list=PLmA-1xX7IuzDOzFFPpfrNuuGyQfGqYGpc Запись]] || Блок "MLops" || 06.12.22 || Сергей Горшков || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || Блок "Экзамен в виде собеседований" || ''Не состоялось'' || Various || ||
|-
|}

==Формула оценивания==

Оценка = 0.2*ОТест к блоку "МАД" + 0.2*ОТест к блоку "ML" + 0.2*ОТест к блоку "DL" + 0.2*ОТест к блоку "MLops" + 0.2*ОЭкзамен в формате собеса

''На каждом из четырех занятий (ближе к их окончанию) будет проходить обучающее пробное собеседование с 1-3 студентами. Участие в таком собеседовании предполагает получение двух 9-к: за экзамен и за тот блок, в котором студент "собеседовался". По желанию преподавателя в исключительных случаях вместо двух 9-к ставятся две 10-ки.''

== Домашние задания ==
* Тесты после каждого блока;
* Самостоятельное ботанье материалов к экзамену (aka собеседованию)

== Литература ==
* S. Axler. Linear Algebra Done Right; В. Зорич. Математический анализ; G. Casella, R. Berger. Statistical Inference; M. Deisenroth, A. Faisal, C. Ong. Mathematics for Machine Learning
* «The Elements of Statistical Learning. Data Mining, Inference and Prediction» Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman.; «Pattern Recognition and Machine Learning», Christopher M. Bishop
* Франсуа Шолле, "Глубокое обучение на Python"; Mohit Sewak, "Practical Convolutional Neural Networks: Implement advanced deep learning models using Python"; Sudharsan Ravichandiran, "Hands-On Deep Learning Algorithms with Python"; Stephan Raaijmakers, "Deep Learning for Natural Language Processing"
* Andriy Burkov, "Machine Learning Engineering" (aka [http://www.mlebook.com/wiki/doku.php MLEbook]); O'Reilly Media, "Introducing MLOps"

МОВС Подготовка к собеседованиям (2022) - История изменений

imported>SavelyProkhorov: add videos