imported>SavelyProkhorov: add course materials

2023-01-08T15:09:23Z

add course materials

Новая страница

==О курсе==

Занятия проводятся в [[https://us06web.zoom.us/j/84613884677?pwd=dXVEdGJZUXlnQTZ5T3U2em5wZjB6dz09 Zoom]] '''по средам в 19:00'''

Онлайн-курс в дополнение к парам: [[https://edu.hse.ru/enrol/index.php?id=136227 online-course link]]

==Контакты==

Канал курса в TG: [https://t.me/+X6zEmaga_KM2ZDAy channel link]

Чат курса в TG: [https://t.me/+tgehrVfy_vZlY2Zi chat link]

Преподаватели: Саркисян Вероника, Аксенов Сергей

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Контакты
|-
| style="background:#eaecf0;" | Илья Никитин || [https://t.me/is_nikitin @is_nikitin]
|-
|}

==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCwbhYd-koCgMOKsafG4eLM YouTube playlist]

Ссылка на GitHub с материалами курса: [[https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022 GitHub repository]]

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://youtu.be/Ar8U0fnnllc?list=PLmA-1xX7IuzCwbhYd-koCgMOKsafG4eLM Запись]] || [[https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/tree/main/1 Материалы]] Регулярные выражения. Preprocessing. Простые векторные модели. || 09.11.22 || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=BzoPKBnhoPs&list=PLmA-1xX7IuzCwbhYd-koCgMOKsafG4eLM Запись]] || [[https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/2/2_embeddings.ipynb Ноутбук]] Векторные представления слов: Genism, GloVe, fastText. Обучение своей word2vec//fastText модели. Дообучение. || 16.11.22 || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://www.youtube.com/watch?v=KZNhpHFOkMQ&list=PLmA-1xX7IuzCwbhYd-koCgMOKsafG4eLM Запись]] || [[https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/3/3_classification.ipynb Ноутбук]] Классификация текста с использованием FastText и CNN
|| 23.11.22 || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://www.youtube.com/watch?v=FGK8J7amtNQ&list=PLmA-1xX7IuzCwbhYd-koCgMOKsafG4eLM Запись]] || [[https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/4/4_Language_models.ipynb Ноутбук]] Языковые модели и генерация текста|| 30.11.22 || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://www.youtube.com/watch?v=5Pb4v7PKtxk&list=PLmA-1xX7IuzCwbhYd-koCgMOKsafG4eLM Запись]] || [[https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/5/5_seq2seq.ipynb Ноутбук]] seq2seq-модели, механизм внимания || 07.12.22 || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' || [[ Запись]] || 14.12.22 || ||
|-
|}

==Формула оценивания==

Оценка = 0.4*Отесты на онлайн-платформе + 0.3*ОДЗ-1 + 0.3*ОДЗ-2

Обязательные только тесты по разделам 2-8 (включительно). В оценку входят только итоговые тесты.

[https://forms.gle/fH5dYSPVhWmFeWMHA Форма для сдачи скриншота с результатами тестов на платформе]

== Домашние задания ==
* [https://www.kaggle.com/competitions/toxic-comments-classification-2/overview Kaggle-соревнование "Toxic comments classification"], дедлайн - '''17.12.22 23:59''' | Для сдачи нужно прислать ноутбук на impecopeco@gmail.com (в теме указать ФИО и ник на Kaggle)
* [https://colab.research.google.com/drive/1Owyafq0pY5Pvfpw1yOgnb7PfyT6FZvxa?usp=sharing NER], дедлайн - '''27.12.2022 в 23:59''' | Инвайт в Энитаск: ''BqXqcTy''

== Литература ==
* Jurafsky, Martin. Speech and Language Processing - [https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ online book]
* Rothman. Transformers for Natural Language Processing
* [https://habr.com/ru/company/ods/blog/487172/ Материалы NLP курса от DeepPavlov]
* [https://github.com/yandexdataschool/nlp_course Репозиторий курса NLP в ШАДе]

МОВС Автоматический анализ текстов (2022) - История изменений

imported>SavelyProkhorov: add course materials