https://www.wikicshse.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_3D_%28%D0%98%D0%9824%2C_7_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BB%D1%8C%29
Компьютерное зрение 3D (ИИ24, 7 модуль) - История изменений
2026-06-09T02:35:54Z
История изменений этой страницы в вики
MediaWiki 1.45.3
https://www.wikicshse.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_3D_(%D0%98%D0%9824,_7_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BB%D1%8C)&diff=1122&oldid=prev
imported>Struminsky: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru
2026-05-08T19:24:44Z
<p>Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru</p>
<p><b>Новая страница</b></p><div>==О курсе==<br />
Занятия проводятся в [https://zoom.us Zoom] и офлайн '''по четвергам: лекция в 13:00, семинар в 14:40'''<br />
<br />
==Контакты==<br />
Чат курса в TG: [https://t.me/+P137xqrYBEAyODUy Чат курса]<br />
<br />
Лектор: Кирилл Струминский (@cyril_s)<br />
<br />
Семинарсит: Мишан Алиев (@MishanAliev)<br />
{| class="wikitable"<br />
|-<br />
! Ассистент !! Контакты <br />
|-<br />
| style="background:#eaecf0;" | Борис Жуков || @podmabsterio<br />
|-<br />
| style="background:#eaecf0;" | Амир Афлятунов || @HandleW1thCare<br />
|-<br />
| style="background:#eaecf0;" | Дмитрий || @mali_na<br />
|}<br />
<br />
==Материалы курса==<br />
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDKyFQTE5JdOxktFA62MkaS YouTube-плейлист]<br />
<br />
Ссылка на GitHub с материалами курса: [https://github.com/struminsky/hse_3dcv GitHub-репозиторий]<br />
<br />
Ссылка на страницу курса в AnyTask: [https://anytask.org/course/1262 Anytask]<br />
{| class="wikitable"<br />
|-<br />
! Занятие !! Тема !! Дата<br />
|-<br />
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' || Формирование изображения || 22.01.2026 <br />
|-<br />
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' || Многовидовая геометрия || 29.01.2026 <br />
|-<br />
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' || 2.5D-зрение и предсказание глубины || 05.02.2026 <br />
|-<br />
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' || Глубокое обучение для многовидовой геометрии || 12.02.2026 <br />
|-<br />
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' || Архитектуры глубокого обучения для обработки облаков точек || 19.02.2026<br />
|-<br />
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' || Полигональные сетки как представление 3D-данных, алгоритмы рендеринга || 26.02.2026 <br />
|-<br />
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' || Параметрические модели полигональных сеток для тела человека || 05.03.2026 <br />
|-<br />
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' || Неявные представления 3D-данных || 12.03.2026 <br />
|-<br />
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' || Гауссовские сплаты многовидовой реконструкции || 19.03.2026 <br />
|-<br />
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' || Краткое введение в диффузионные модели || Дата уточняется <br />
|-<br />
| style="background:#eaecf0;" | '''11'''|| Генеративные модели для 3D-данных || Дата уточняется <br />
|-<br />
|}<br />
<br />
==Формула оценивания==<br />
Оценка = 0.7*О<sub>Практические домашние задания</sub> + 0.3*О<sub>Экзамен</sub><br />
<br />
== Домашние задания ==<br />
{| class="wikitable"<br />
|-<br />
! № !! Название !! Ссылка !! Дата выдачи !! Дедлайн<br />
|-<br />
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' || Камеры и геометрия || [https://github.com/struminsky/hse_3dcv/tree/main/assignments/assignment_1 Задание 1] || 06.02.2026 || 20.02.2026 23:30<br />
|-<br />
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' || Сегментация облаков точек || [https://github.com/struminsky/hse_3dcv/tree/main/assignments/assignment_2 Задание 2] || 24.02.2026 || 10.03.2026 23:30<br />
|-<br />
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' || Реконструкция с помощью модели NeRF || [https://github.com/struminsky/hse_3dcv/tree/main/assignments/assignment_2 Задание 3] || 11.03.2026 || 24.03.2026 23:30<br />
|}<br />
<br />
== Литература ==<br />
# Szeliski R. Computer Vision: Algorithms and Applications. 2nd ed. Springer, 2022.<br />
# Hartley R., Zisserman A. Multiple View Geometry in Computer Vision. 2nd ed. Cambridge University Press, 2004.<br />
# Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. MIT Press, 2016.<br />
# Mildenhall B. et al. NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis. ECCV, 2020.<br />
# Kerbl B. et al. 3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering. SIGGRAPH, 2023.<br />
# Ho J. et al. Denoising Diffusion Probabilistic Models. NeurIPS, 2020.<br />
# Wang Y. et al. DUSt3R: Geometric 3D Vision Made Easy. CVPR, 2024.<br />
# Qi C.R. et al. PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation. CVPR, 2017.<br />
# Loper M. et al. SMPL: A Skinned Multi-Person Linear Model. SIGGRAPH Asia, 2015.</div>
imported>Struminsky