imported>Mzhuravlev: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru

2018-10-31T10:53:20Z

Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru

Новая страница

== О курсе ==
[https://www.hse.ru/ba/law/courses/198610325.html Программа курса]

Молодым юристам предстоит решать множество задач: поддержка бизнесов по новым технологиям, разработка правового регулирования беспилотных автомобилей, использование криптовалют, замена реестров технологией блокчейн. Эта работа требует не только исключительной юридической грамотности, но и глубокого понимания, как работают технологии. В рамках курса мы изучим основы основ машинного обучения, посмотрим, какое влияние Data Science оказывает на правовую сферу и подготовим к работе в реальности, где большая часть рутинных юридических задач будет решаться компьютером, но правовых вопросов и вызовов станет еще больше.

=== Если возникают вопросы ===
e-mail: lawdataculture@gmail.com 
[https://goo.gl/forms/udn4D6diLslvFMSn1 Форма для вопросов преподавателям курса] 
[https://docs.google.com/document/d/1ALW3XsgNrWmJDG1Gy-Fg35z93AHQ3wq8N1AheKxa878/edit Ответы на вопросы по курсу]

== Критерии оценки и рабочие ведомости ==
0.1*Посещаемость + 0.45*Эссе + 0.45*Проект + (0.1 бонус за активность)

* Посещаемость: за каждый посещенный семинар выставляется один балл; в конце модуля сумма баллов пропорционально переводится в 10-балльную систему. 
* Проект: небольшое творческое задание; сдается в середине модуля на пятом семинаре 
* Эссе: небольшое творческое задание; сдается в декабре (конец курса) 
* Активность: работа на семинарах, за работу на каждом из семинаров выставляется один балл; в конце модуля сумма баллов пропорционально переводится в 10-балльную систему.

===Эссе===
Всем студентам – слушателям курса «Информационные технологии в деятельности юриста» необходимо написать небольшое эссе. Эссе может быть написано на любую тему, которая так или иначе затрагивается в рамках данного курса.

====Тема эссе====
Примерный перечень тем для эссе представлен ниже:
* Может ли искусственный интеллект заменить судью?
* Авторское право на произведение, созданное искусственным интеллектом
* Ответственность за вред, причиненный самоуправляемым автомобилем
* Дискриминация при принятии автоматизированных решений
* Возможности применения технологии Blockchain в праве
* Правосубъектность робототехники
* Интернет вещей: вызовы правового регулирования
* Принципы технологической нейтральности и технологической обоснованности законотворческого процесса
* Роль информационной безопасности в новых технологических условиях
* Право на неприкосновенность частной жизни в эпоху Больших данных
* Государственное вмешательство в частную жизнь посредством информационно-коммуникационных технологий
* Профайлинг в социальных сетях: возможности и угрозы
* Эволюция трудового права в эпоху искусственного интеллекта

Обращаем внимание, что данный перечень тем носит примерный и ориентировочный характер. Вы можете написать эссе на любую интересующую вас тему в рамках проблематики информационных технологий и права. При возникновении сомнений о соответствии вашей темы проблематике курса рекомендуем согласовать её с преподавателем вашей учебной группы.

====Требования к эссе====
* Примерный объем эссе: 3-5 страниц шрифтом 14 размера Times New Roman, междустрочный интервал 1,5.
* При использовании каких-либо источников (правовых актов, научных статей/монографий, Интернет-ресурсов и др.) необходимо соответствующим образом оформить постраничные сноски, а также перечень используемых источников в конце эссе.

====Когда и кому сдавать эссе====
* Дедлайн для сдачи эссе: 14 декабря 2017 года в 18-00 (мск.)
* Эссе необходимо выслать в электронном виде на e-mail: lawdataculture@gmail.com
* Текст необходимо выслать в формате .pdf
* Файл называем следующим образом: номер группы_Фамилия_Имя (например, БЮР171_Иванов_Иван)
* В теме письма указываем: «эссе [номер группы] [Фамилия] [Имя]» (например, «эссе БЮР171 Иванов Иван»).

===Проекты===
====Содержательное====
Ваша задача заключается в том, чтобы найти некую обоснованную проблему в области юриспруденции, предложить ее решение (т.е. как можно решить эту проблему?), продумать механику (т.е. что понадобится, какая цепочка действий, какие методы и алгоритмы можно/нужно задействовать, какой итог?) и формализовать ваше предложение (что понадобится датасайентисту и программисту, чтобы решить эту задачу?).
====Организационное====
1) Группы по три человека (меньше - исключительно если не хватает людей в группе, все уже разделились) 
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dcZxS4jwvlbTocMhWShvXsWpONIu3ZUMRnCIV6VUIsQ/edit?usp=sharing Записать свою группу] 

2) Выступление: 3 минуты + 3 минуты на обсуждение; 
3) Презентации подготовить заранее и выложить по адресу, который будет здесь. 
[https://drive.google.com/drive/folders/1v3R1EJemxLg0XMXqXaW-ylR1jeTShIak?usp=sharing Залить презентацию] 

====Критерии====
1) Реалистичность идеи; 
2) Обоснованность проблемы 
3) Соответствие содержания поставленному заданию; 
4) Презентация (выступление + визуальное сопровождение)

=== Рабочие ведомости ===
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_gt7MNLeR2vpTvgSIMIcqfQHRCriXc4suVicN7iyDRQ/edit?usp=sharing 175 группа] 
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rj1uf3BBPLRTe_Io52886wBBzxaV9uJevjUZIY-VmoQ/edit?usp=sharing 176 группа]

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1JFb3tinrGdEJHG9X_gzarM79P08fQiU71lVdJ5vvzWs/edit?usp=sharing 179 группа]

== Материалы семинаров ==
=== Презентации ===
Презентации выкладыватся в виде Google-презентаций.
Чтобы скачать к себе, откройте ссылку, нажмите в меню "Файл" и выберите "Скачать как" и скачайте в нужном формате.

[https://docs.google.com/presentation/d/1lXp7Ahx2uaCYEzQYaO1AUXMduZ4rAfE_h4SpahlIyjM/edit#slide=id.p3 Занятие 1. Вводная по организации курса.]

[https://www.dropbox.com/s/5p9xnq0g3zkpqdk/01_intro.pptx.pdf?dl=0 Занятие 1. Intro] 
[https://docs.google.com/presentation/d/1KwvHGxRI4KuxfQmRv18mKYcG3GwalFOfgq2ZNwimeVs/edit?usp=sharing Занятие 1. Введение (175 и 176 группы).]

[https://docs.google.com/presentation/d/1XPZ6WcYnl3Hr0iM52fMVzOrMdSUkdreeDp9xaGnf4co/edit?usp=sharing Занятие 1. Введение (179 группа).]

[https://docs.google.com/presentation/d/17J_l56VsB3GCkGSM_-IDCimtsJUSDBsErpCjJVuKcUE/edit?usp=sharing Занятие 2. Введение в анализ данных.] 
[https://drive.google.com/file/d/0BxM5tap3j9TAbHNKc3Y2MEpFcGc/view?usp=sharing Занятие 3. Базовые методы и алгоритмы анализа данных.]

[https://docs.google.com/presentation/d/1XY3s1VmIs_QYIFN8Kym-QkT4wxHZcH4NZ78fUv9qTjA/edit?usp=sharing Занятие 4. Кейсы АД и МО в юриспруденции.]

Занятие 5. Проекты.

[https://drive.google.com/file/d/1fYIdIJUK7rQ5iORpMgeUnsaXOnQDQaB_/view?usp=sharing Занятие 6. Продвинутые методы анализа данных.]
[http://playground.tensorflow.org Визуализация обучения нейронной сети.]

[https://docs.google.com/presentation/d/1qJnf9c-adEGyVUniITnZ18Y5U9YCaKMiqn6kWDF7f3Y/edit?usp=sharing Занятие 7. Другие интернет-технологии.]

=== Литература ===

1. Уилан, Ч. Голая статистика/ Ч.Уилан. — 2-ое изд., — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 352 
2. Элленберг, Дж. Как не ошибаться: сила математического мышления/ Дж.Элленберг — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 576 с.

Юридическая литература:
* 1. Савельев А. И. Электронная коммерция в России и за рубежом: Законодательство и практика. 2-издание. Переработанное и дополненное. М.: Статут, 2016. (рекомендуем ознакомиться с первой главой книги)
* 2. Савельев А.И. Проблемы применения законодательства о персональных данных в эпоху «Больших данных» (Big Data) // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2015. №1. С. 43–66. https://law-journal.hse.ru/2015--1/148644342.html
* 3. Савельев А. И. Некоторые правовые аспекты использования Смарт-контрактов и Блокчейн-технологий по российскому праву // Закон. 2017. Т. 5. № 5. С. 94-117.
* 4. Булгакова Е.В. Методы анализа и принципы систематизации данных, используемых при подготовке и принятии юридических решений // Информационное право. 2016. N 4. С. 29 - 33.

Интернет-ресурсы:
* [https://www.theguardian.com/technology/2016/oct/24/artificial-intelligence-judge-university-college-london-computer-scientists Artificial intelligence 'judge' developed by UCL computer scientists]
* [http://law.queensu.ca/how-will-artificial-intelligence-affect-legal-profession-next-decade How will artificial intelligence affect the legal profession in the next decade?]
* [http://www.russia2035.ru/works/ai-law/ Машинное право: как роботы меняют индустрию юриспруденции]
* [https://iq.hse.ru/news/211413387.html/ Технологическая безработица.Почему машины не вытеснят человека с рынка труда]
* [https://hightech.fm/2017/11/03/ai-battles-human ИИ вызвал на поединок сотню лучших лондонских юристов и победил]

== Дополнительные материалы ==
=== Дополнительные лекции ===
* Лекторий об анализе данных в гуманитарных науках. Анонс и регистрация: https://events.yandex.ru/events/ds/28-oct-2017/

=== Видео-материалы ===
Занятие 1: [https://www.youtube.com/watch?v=O7OFr4cl4V0%20 Видео Яндекса об истории искусственного интеллекта]

Рекомендуем также посмотреть на досуге:
* [https://www.youtube.com/watch?v=hEr9nqivoLk&t= Андрей Себрант. Как не остаться без будущего]
* [https://youtu.be/n13hg-zFeyA?t=20m55s Екатерина Шульман. Будущее семьи, частной собственности и государства] (лекция о социально-экономических вызовах развития информационных технологий, для общего развития)
* [https://www.youtube.com/watch?v=wwbr0fombFs The world’s first AI legal assistant | Andrew Arruda | TED Institute]
* [https://www.youtube.com/watch?v=_Xcmh1LQB9I IBM Watson: How it Works]

== Преподаватели ==
=== Татьяна Бражник (171, 172 группы) ===
* e-mail: tbrazhnik@hse.ru
* Telegram: 89295363253 (в случае крайней необходимости)

=== Марат Ахматнуров (173, 174 группы) ===
* e-mail: [http://marat.Akhmatnurov@yandex.ru marat.Akhmatnurov@yandex.ru]
* telegram (в экстренных случаях): [https://t.me/maratAkhmatnurov @maratAkhmatnurov]
=== Элен Теванян (175, 176 группы) ===
* elentevanyan@gmail.com
* [https://www.facebook.com/etevanyan Facebook Элен Теванян]
* +79035332266 (Telegram/Whatsapp, если asap/мир вот-вот рухнет)

=== Михаил Журавлев (177, 178 группы) ===
* email: mzhuravlev@hse.ru (основной канал связи)
* Telegram/Whatsapp: +79168069736 (экстренный канал связи)
=== Полина Попенова (179 группа) ===
* popenova.ps@gmail.com
* telegram: [https://t.me/polyhex @polyhex]

Информационные технологии в деятельности юриста - История изменений

imported>Mzhuravlev: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru