imported>Irubachev: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru

2023-09-28T10:21:50Z

Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru

Новая страница

=== Расписание ===

'''Лекция:''' понедельник 11:10-12:30 [https://us06web.zoom.us/j/86845224548?pwd=QOxhv77ZAlMP1rXmZtDKaA32QLKyi0.1 zoom]

'''Семинары'''
{| class="wikitable"
Распределение по группам в таблице [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1V3G7CkRmjYOB7Syp5EhQHaqsFgBTZ9s8-kkQTdhnB3w/edit распределение по группам]
|-
! Группа !! Семинарист !! Контакты !! Расписание !! Инвайт в Anytask
|-
| Группа Никиты || Никита Корягин || https://t.me/nikoryagin || понедельник 13:00 || <code>3gitCqj</code>
|-
| Группа Азиза || Азиз Темирханов || https://t.me/MrDredD || понедельник 13:00 || <code>mgn7M5O</code>
|-
|}

'''Записи лекций и семинаров: https://disk.yandex.ru/d/qXM4M83QN21GWA''' 
'''Таблица с оценками TBD''' 
'''[https://www.github.com/puhsu/dl-hse Репозиторий с материалами]''' 
'''[https://t.me/+yYCP2v6jXftiOWQy Telegram-канал курса]''' 
'''Dtasphere TBD 
'''Anytask https://anytask.org/course/1057''' 

== Краткое описание ==

Курс по Deep Learning. Рассказываем про глубинное обучение в разных доменах. Учим нейросети, используем PyTorch.

Примерно каждую неделю будут выдаваться МДЗ (маленькие домашние задания) по теме лекций. Также за весь курс будут выданы два БДЗ (большие домашние задания) на темы NLP, Generative Models. Для выполнения МДЗ достаточно будет [https://colab.research.google.com Google Colab], для БДЗ будет выдан доступ в Yandex DataSphere. ДЗ сдаются в Anytask.

У МДЗ есть мягкие и жесткие дедлайны. После мягкого дедлайна штраф составляет 10% от оценки в день. После жёсткого дедлайна работа не принимается, дедлайны не переносятся.

'''Плагиат''':

*Задания делаются индивидуально
*Обсуждать между собой решения можно (но напишите в решении, с кем вы его обсуждали)
*Код должен быть написан самостоятельно
*В заданиях сказано, откуда можно копировать код
*Можно (и нужно) пользоваться ресурсами библиотеки PyTorch
*Документация: [https://pytorch.org/docs/stable/index.html]
*Туториалы: [https://pytorch.org/tutorials]
*Примеры: [https://github.com/pytorch/examples]

'''ВАЖНО'''
*Копировать другой код из интернета или у соседа нельзя. В случае обнаружения плагиата мы будем без предупреждений направлять служебную записку в учебный офис
*Обязательно указывать источники, которыми вы вдохновлялись (в том числе других студентов)
*Если непонятно, можно ли что-то использовать, то спросите нас

== Система выставления оценок ==

Итоговая формула выставления оценки выглядит следующим образом:

Итог = Округление(0.3 * Э + 0.7 * Н)

Н = 0.4 * МДЗ + 0.6 * БДЗ

МДЗ = средняя оценка за все маленькие домашние задания

БДЗ = средняя оценка за все большие домашние задания

Э = письменный экзамен

Правила округления: Округление арифметическое

Правила выставления автомата: Если Н >=6, то студент может получить Накоп в качестве итоговой оценки, не приходя на экзамен. Округление арифметическое

Правила пересдачи: Первая пересдача проводится в формате, аналогичном экзамену, и представляет собой пересдачу экзамена. Формула итоговой оценки не меняется. Вторая пересдача (с комиссией) проводится в формате, аналогичном экзамену. Формула оценки не меняется за одним исключением: если за вторую пересдачу студент получил оценку 7 и выше, то гарантируется, что итоговая оценка будет не ниже 4 баллов.

== Fast track ==

Если вы проходили курс по DL где-то ещё, его можно '''перезачесть'''. Схема индивидуальная для каждого студента (писать Ване).

Глубинное обучение 2023/24 - История изменений

imported>Irubachev: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru