imported>Isadrtdinov 1: /* МОП */

2023-11-17T17:33:21Z

МОП

Новая страница

== О курсе ==

Это страничка курсов 2023-2024 года (1-3 модуль 3 курса ПМИ):
* '''Глубинное обучение 1''' (для групп МОП: 211-213)
* '''Введение в глубинное обучение''' (группы 214 (ТИ), 217 (АПР) и 218 (АДИС)).

Курс посвящен глубинному обучению – самой активно развивающейся области машинного обучения. Слушатели курса узнают, какие задачи машинного обучения можно решать с помощью нейронных сетей и какие виды нейронных сетей находят свои применения на сегодняшний день. Курс имеет явную практическую направленность, студентам предлагаются задания на обучение нейронных сетей на фреймворке PyTorch языка программирования Python. В курсе обзорно, но достаточно для ознакомления разбираются задачи на изображения и тексты.

=== Цели освоения курса ===
# Знать принцип работы и уметь обучать следующие виды нейронных сетей: полносвязные, сверточные, рекуррентные, трансформеры.
# Владение фреймворком PyTorch для обучения нейронных сетей.
# Понимание различных задач, которые решаются с применением глубинного обучения.
# Умение обрабатывать данные и составлять пайплайны для обучения нейронных сетей.

== Полезные ссылки ==

* Репозиторий курса: https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse

* Таблица с оценками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1D0m5CFlj6CJPUhYPTsCAhD-euPCV31iZGDnib08SGuI/edit?usp=sharing

* Anytask: https://anytask.org/course/1054

* Чат с обсуждением (МОП): +NO2tyNRZtYUyOGRi (добавить после хттпс://т.ме/)

* Чат с обсуждением (не МОП): +f3zZiP2HHllhYzUy (добавить после хтппс://т.ме/)

== Преподаватели и ассистенты ==

Лекции (МОП); кому писать, если кажется, что все пропало: [https://t.me/isadrtdinov Ильдус Садртдинов]

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистенты !! Инвайт в anytask
|-
| 211 (МОП) || [https://www.hse.ru/org/persons/225560347 Морозов Никита Витальевич] || [https://t.me/jeembogod Березовский Валерий] [https://t.me/aiziks Максутова Айза] || 7wB0jXP
|-
| 212 (МОП) || [https://t.me/Birshert Биршерт Алексей Дмитриевич] || [https://t.me/bayesian_monster Максимов Ян] [https://t.me/murkyfella Аксёнов Ярослав] || uvtz7mP
|-
| 213 (МОП) || [https://t.me/foma2u Шипилов Фома Александрович] || [https://t.me/mcnckc Гусев Михаил] [https://t.me/kvdmitrieva Екатерина Дмитриева] || 1Jn1jST
|-
| ГО-1 не МОП ПМИ || любой из трех выше || см. таблицу с оценками || YFuosZt
|-
| 214 (ТИ) + 217 (АПР) || [https://t.me/messlav Пирогов Вячеслав Григорьевич] || TBA || TBA
|-
| 218 (АДИС) || [https://t.me/bor_loco Боревский Андрей Олегович] || TBA || TBA
|}

== Формулы оценок ==

=== МОП ===

''Итог'' = ''Округление''(0.3 * БДЗ + 0.25 * МДЗ + 0.15 ПР + 0.3 * Э)

* БДЗ - оценка за большие домашние задания
* МДЗ - оценка за маленькие домашние задания
* ПР - оценка за проверочные работы (проводятся на семинарах)
* Э - оценка за экзамен

Округление арифметическое. Определим накопленную оценку как ''Накоп'' = ''Округление''((0.3 * БДЗ + 0.25 МДЗ + 0.15 * ПР) / 0.7). Если Накоп >= 8, то студент может получить ''Накоп'' в качестве итоговой оценки, не приходя на экзамен.

'''Формат экзамена''': письменный, в аудитории, материалами пользоваться не разрешается, 2 часа.

'''Формат пересдачи''': накопленная оценка сохраняется, формат аналогичен экзамену.

=== Не МОП ===

''Итог'' = ''Округление''(0.7 * МДЗ + 0.3 * ПР)

* МДЗ - оценка за маленькие домашние задания
* ПР - оценка за проверочные работы (проводятся на семинарах)

Округление арифметическое.

'''Формат экзамена''': экзамен не предусмотрен.

'''Формат пересдачи''': досдача МДЗ.

== Лекции ==

=== МОП ===

# Backpropagation algorithm, fully-connected networks: [https://youtu.be/DXZK3rpDp4U?si=UpS9dkXpNXB4uF0Q запись] [https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/blob/2023-2024/lecture-notes/notes-01-mlp.pdf доска]
# Cross-entropy loss, Dropout, Batch Normalization: [https://youtu.be/SWD-Zk4P1j0?si=hzIUcGtfzrx27FGC запись] [https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/blob/2023-2024/lecture-notes/notes-02-dropout-batchnorm.pdf доска]

=== Не МОП ===

== Семинары ==

=== МОП ===

# Введение в PyTorch: [https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/blob/2023-2024/seminars/213/seminar_1.ipynb ноутбук]
# Обучение полносвязных нейронных сетей: [https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/blob/2023-2024/seminars/213/seminar_2.ipynb ноутбук]

=== Не МОП ===

== Маленькие домашние задания ==

=== МОП ===

'''МДЗ №1.''' Автоматическое дифференцирование и полносвязные нейронные сети: [https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/tree/2023-2024/homeworks-small/shw-01-mlp ссылка]

Дата выдачи: '''07.10.23 (сб)'''

Мягкий дедлайн: '''29.10.22 23:59 (вс)'''

Жесткий дедлайн: '''01.11.22 23:59 (ср)'''

'''МДЗ №2.''' Сверточный классификатор: [https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/tree/2023-2024/homeworks-small/shw-02-cnn.ipynb ссылка]

Дата выдачи: '''06.11.23 (пн)'''

Мягкий дедлайн: '''21.11.23 23:59 (вт)'''

Жесткий дедлайн: '''24.11.23 23:59 (пт)'''

=== Не МОП ===

== Большие домашние задания ==

== Теоретические домашние задания ==

Глубинное обучение 1 23/24 - История изменений

imported>Isadrtdinov 1: /* МОП */