https://www.wikicshse.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B5_%D0%B7%D0%B2%D1%83%D0%BA%D0%B0_22%2F23
Глубинное обучение в обработке звука 22/23 - История изменений
2026-06-06T17:04:42Z
История изменений этой страницы в вики
MediaWiki 1.45.3
https://www.wikicshse.ru/index.php?title=%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B5_%D0%B7%D0%B2%D1%83%D0%BA%D0%B0_22/23&diff=2144&oldid=prev
imported>Emshabalin: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru
2022-09-17T19:23:28Z
<p>Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru</p>
<p><b>Новая страница</b></p><div>== О курсе ==<br />
<br />
Это страничка курса Глубинное обучение в обработке звука 2022-2023 года (1-2 модуль 4 курса ПМИ):<br />
<br />
<br />
Курс посвящен глубинному обучению в обработке звука – самой активно развивающейся области машинного обучения. Слушатели курса узнают, какие такие задачи можно решать с помощью нейронных сетей. Курс имеет явную практическую направленность, студентам предлагаются задания на обучение нейронных сетей на фреймворке PyTorch языка программирования Python.<br />
<br />
== Расписание ==<br />
<br />
Занятия проводятся онлайн по четвергам по [https://us06web.zoom.us/j/85395637769?pwd=eDV4L3l3NG12Mlh3LzROV0c0b2hKdz09 ссылке].<br />
<br />
Лекция: 9:30 - 10:50<br />
<br />
Семинары: 11:10 - 12:30<br />
<br />
== Полезные ссылки ==<br />
<br />
Репозиторий курса: https://github.com/markovka17/dla<br />
<br />
Канал с объявлениями курса : https://t.me/dla2022_23<br />
<br />
Записи занятий: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0oE9htlwY-WarI5_jeH818j плейлист]<br />
<br />
Инвайт в энитаск: x3JPNQn<br />
<br />
== Преподаватели и ассистенты ==<br />
<br />
{| class="wikitable"<br />
|-<br />
! Преподаватели !! Ассистенты !! Организатор<br />
|-<br />
| [https://t.me/markovka17 Александр Маркович] || [https://t.me/Konstantinator KimOne] || [https://t.me/treacker Женя Шабалин]<br />
|-<br />
| [https://t.me/@the_longest_id_in_the_world Даниил Иванов] || [https://t.me/d4rl3ne Айнура Мухамбетова] ||<br />
|-<br />
| [https://t.me/timothyxp Тимофей Смирнов] || [https://t.me/timothyxp Тимофей Смирнов] ||<br />
|-<br />
<br />
|}<br />
<br />
== Формула оценок ==<br />
<br />
Округление арифметическое. Определим накопленную оценку как ''Накоп'' = (ДЗ1 + ДЗ2 + ДЗ3 + ДЗ4) / 4. Если Накоп >=8, то студент может получить ''Накоп'' в качестве итоговой оценки, не приходя на экзамен.<br />
<br />
''Итог'' = ''Округление''(0.7 * ДЗ + 0.3 * Экзамен)<br />
<br />
* ДЗ - оценка за домашние задания<br />
* Экз - оценка за экзамен<br />
<br />
Округление арифметическое.<br />
<br />
'''Формат экзамена''': устный.</div>
imported>Emshabalin