https://www.wikicshse.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B5_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D1%85_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_24%2F25Глубинное обучение в анализе графовых данных 24/25 - История изменений2026-06-06T12:40:01ZИстория изменений этой страницы в викиMediaWiki 1.45.3https://www.wikicshse.ru/index.php?title=%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B5_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D1%85_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_24/25&diff=2149&oldid=previmported>Valitoveldar99 1: добавлено содержание лекций2024-12-11T01:55:50Z<p>добавлено содержание лекций</p>
<p><b>Новая страница</b></p><div>== О курсе ==<br />
<br />
Курс читается для студентов 4-го курса и магистратуры в 1-2 модулях.<br />
<br />
Лектор — Валитов Эльдар Рафекович<br />
<br />
Семинаристы — Бадмаев Тингир<br />
<br />
Github курса - https://github.com/elvarid/gnn_course_hse<br />
<br />
== Лекции ==<br />
Проходят по понедельникам в 18:10<br />
<br />
'''Лекция 1 (09.09.24): ''' ''Организационная информация.'' Графы и анализ данных. Примеры графовых данных. Типы задач на графах. Выбор представления данных.<br />
<br />
'''Лекция 2 (30.09.24): ''' Доглубинные методы. Различные статистики для графов.<br />
<br />
'''Лекция 3 (07.10.24): ''' Эмбеддинги на графах. PageRank и его приложения.<br />
<br />
'''Лекция 4 (14.10.24): ''' Передача информации. Графовые свертки.<br />
<br />
'''Лекция 5 (21.10.24): ''' Графовые архитектуры. Аугментации на графах.<br />
<br />
'''Лекция 6 (11.11.24): ''' Графы знаний.<br />
<br />
'''Лекция 7 (18.11.24): ''' Запросы на графах знаний.<br />
<br />
'''Лекция 8 (25.11.24): ''' Гостевая лекция. Путь специалиста по графам.<br />
<br />
'''Лекция 9 (02.12.24): ''' Генеративные граммовые сети.<br />
<br />
'''Лекция 10 (07.12.24): ''' Различные граммовые архитектуры - ID-GNN, Позиционная GNN, GINCONV.<br />
<br />
'''Лекция 11 (09.12.24): ''' Рекомендательные сети и графовые архитектуры.<br />
<br />
== Семинары ==<br />
Проходят по четвергам в 11:10<br />
<br />
== Оценивание == <br />
За выполнение домашних заданий, вы можете получить до 70 основных баллов. Планируется 5 домашних заданий - 2 теоретических и 3 практических. <br />
<br />
Дедлайны по выполнению заданий мягкие (штраф за просрочку 10% в день от номинала домашнего задания), через 3 дня становятся жесткими, после жесткого дедлайна 2 раза за курс можно досдать дз <br />
<br />
Формула оценивания - 0.7 О_нак + 0.3 О_экз. <br />
<br />
Экзамен - устный, с практической частью. <br />
<br />
Есть автоматы, подробнее по условиям будет сообщено чуть позже (в предыдущей итерации правила автоматов были - 1) О_нак >= 6.5 2) Все дз сданы на зачетный балл)</div>imported>Valitoveldar99 1