imported>Abelugin: Добавлена лекция №3

2018-04-17T20:44:29Z

Добавлена лекция №3

Новая страница

== О курсе ==
Курс является частью Профориентационного семинара на 1 курсе ОП "Социология", читается в 3-4 модуле.

Цель курса — знакомство слушателей с основами анализа данных и машинного обучения.

== Материалы курса ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Презентация !! Датасет
|-
| 1 || Лекция про данные
|| [https://www.dropbox.com/s/gzgwgkmj2wk69by/Data%20Culture%20for%20Social%20Science%20-%20Lecture%2001.pptx?dl=0 Лекция 1]|| 
|-
| 2 || Лекция про Machine learning
|| [https://www.dropbox.com/s/udz3ghq2ihb56ot/Data%20Culture%20for%20Social%20Science%20-%20Lecture%2002.pptx?dl=0 Лекция 2] ||
|-
| 3 || Лекция про метрики
|| [https://yadi.sk/i/OgVvYqFH3UWCve Лекция 3] ||
|-
| 4 || Семинар "Введение в python"
|| [https://www.dropbox.com/s/0gz61bngvfhv2or/python_intro.ipynb?dl=0 Семинар 1] || [https://www.dropbox.com/s/qvmqdegl5braisa/yob2015.txt?dl=0 Датасет_имена]
|-
| 5 || Семинар "Описательные статистики и визуализация
|| [https://www.dropbox.com/s/0nbueo60blxlj0r/%D0%A1%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80_2_Stats_and_Visualization.ipynb?dl=0 Семинар 2] || [https://www.dropbox.com/s/hexdtvi715fzcz1/DATASET_1_SOC.csv?dl=0 Датасет_регионы]
[https://www.dropbox.com/s/xm6tnlrt7cjj5t4/flavors_of_cacao.csv?dl=0 Датасет_шоколад]
|-
| 6 || Семинар "Кластеризация"
|| [https://www.dropbox.com/s/thiwdx1byk6827o/%D0%A1%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80_3_%D0%9A%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F.ipynb?dl=0 Семинар 3] || [https://www.dropbox.com/s/xxzsr2j6lqi4bkb/FoodConsumptionInEurope.csv?dl=0 Датасет_потребление_Европа]

|-
| 7 || Семинар "Обработка и анализ текстов" ||
[https://www.dropbox.com/s/5m4m5b5efbh1k4h/Testing.ipynb?dl=0 Семинар 4]
|| [https://www.dropbox.com/s/rsa8l5g0kpjdan8/asn.xlsx?dl=0 Датасет_отзывы]
|-
| 8 || Семинар "Социальные сети"
|| Семинар 5 ||

|}

===Аудиторная работа и оценки ===
* На каждом семинарском занятии (паре) выполняется практическая работа.
* За выполненную работу на семинаре ставится 1 балл, в случае частичного выполнения и невыполнения - 0.
* Оценки за все семинары суммируются; сумма оценок пропорционально переводится в 10-балльную систему.

===Ведомости===
[БСЦ171]

[БСЦ172]

[БСЦ173]

[БСЦ174]

[БСЦ175]

[БСЦ176]

== Полезные ссылки и материалы ==
Базовые учебники

1. David Julian, Designing Machine Learning Systems with Python, PACKT, 2016

2. Gene Kim, Kevin Behr, George Spafford, The Phoenix Project: A Novel About IT, DevOps, and Helping Your Business Win, IT Revolution Press, 2014

3. Jennifer Davis, Katherine Daniels, Effective DevOps: Building a Culture of Collaboration, Affinity, and Tooling at Scale, O'Reilly Media, Inc., 2016

4. Mark C. Layton, Agile Project Management For Dummies, John Wiley & Sons, 2012

== Преподаватели ==

'''Белугин Александр (лектор)''' 

* [https://www.hse.ru/staff/unkinddragon Белугин Александр]

'''Панин Василий (группа БСЦ171)''' 

* [https://www.hse.ru/org/persons/14285662 Панин Василий]

'''Бабушкин Валерий (группы БСЦ172 и БСЦ173)''' 

* [https://www.hse.ru/org/persons/214098955 Бабушкин Валерий]

'''Теванян Элен(группа БСЦ174)''' 

* [https://www.hse.ru/org/persons/46745470 Теванян Элен]

'''Романова Елена (группа БСЦ175)''' 

* [https://www.hse.ru/org/persons/213956891 Романова Елена]

'''Дайховская Ольга (группа БСЦ176)''' 

* [https://www.hse.ru/org/persons/214098947 Дайховская Ольга]

Введение в data science (2 семестр) - История изменений

imported>Abelugin: Добавлена лекция №3