imported>Sarfaraz1235: reference course added

2021-08-27T07:30:53Z

reference course added

Новая страница

== О курсе ==
Курс для студентов 1 курса ФБиМ направлений "Маркетинг и рыночная аналитика" и "Управление бизнесом" 

[https://www.hse.ru/edu/courses/214347690 Программа курса]

[https://www.edureka.co/data-science-python-certification-course Data Science with Python]

== Критерии оценки ==

'''Оценка за курс ''' = 0.4*Семинары + 0.4*ДЗ + 0.2*Экзамен 
Округление осуществляется по арифметическим правилам.

=== Семинары ===
* На каждом семинаре выполняется небольшая самостоятельная работы по пройденной семе
* Дедлайн семинарской работы - до конца занятия, но по решению преподавателя может быть отложен.
* Система оценивания бинарная: 1 - если задание выполнено, 0 - если задание не сделано/сдано после дедлайна
* Предусмотрено 11 семинаров
* В конце семестра суммируется число выполненных заданий (max 11); сумма пропорционально переводится в 10-балльную шкалу
* Студенты имеют право сдать строго 1 задание, не присутствуя на семинаре, в течение курса.

=== Домашние задания ===
* В курсе предусмотрено 4 домашних задания
* Дедлайны устаналиваются каждой группе индивидуально преподавателем. О сроках сдачи сообщают не менее, чем за 2 недели до дедлайна.
=== Экзамен ===

== Материалы курса ==
=== Лекции ===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Презентация !
|-
|1 || Введение || [https://drive.google.com/file/d/1Jq7ahYKfABPGcVf3L24X69gzH0lHrCD4/view?usp=sharing Презентация к лекции 1]
|-
|2 || Обзор инструментов. Python || [https://drive.google.com/file/d/1CIN2jvRKzT4LCn1yeqDwg6jEZ_GG4pD0/view?usp=sharing Презентация к лекции 2]
|-
|3 || Обзорная лекция про математику || [https://yadi.sk/i/RM1H38ZA3UTWcA Презентация к лекции 3]
|-
|4 || Этапы проекта. Рынок данных. Задачи Data Science || [https://yadi.sk/d/7UN_3Ybx3VKxow Презентация к лекции 4]
|-
|5 || Еще про Python. Кейс || Поток 1: [https://yadi.sk/i/oYPFkztu3Vt7dj Презентция] Поток 2: [https://yadi.sk/i/6Ux5uKNM3Vn774 Презентация к лекции 5]
|}

=== Инструкция по установке и запуску среды ===
Скачать и установить анаконду:

1. Заходим по ссылке
https://www.anaconda.com/download
В центре надпись Download for, выбираем нужную ОС

2. Нажимаем на кнопку Download (Python 3.6 version)
Дальше следуем инструкции
https://docs.anaconda.com/anaconda/install/windows (для windows)
https://docs.anaconda.com/anaconda/install/mac-os#macos-graphical-install (для macOS)

Домашнее задание и семнары вы будете выполнять в Jupyter'е. Чтобы его запустить, нужно открыть Ananconda Navigator и там под иконкой Jupyter Notebook (не путать с Jupyterlab) нажать на launch.

=== Семинары ===

Для работы в классе (при желании) на собственных ноутбуках и самостоятельного изучения рекомендуем установить [https://www.anaconda.com/download/#macos Anaconda], Python версии 3.6 и выше.

Внутри каждого IPython-ноутбука есть семинарский материал и задача для самостоятельного выполнения. Датасеты доступны либо в правом столбце, либо в каждом из ноутбуков есть ссылка на скачивание нужного датасета.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Ноутбук !! Датасет
|-
|1 || Введение в язык || [https://drive.google.com/file/d/1DwknMxTcFXaRG_A9rk9IPDu_H2TsC1qm/view?usp=sharing Скачать IPython Notebook] || Нет
|-
|| 2 || Введение в Pandas || [https://drive.google.com/file/d/1C6T7LWMVaW6Vb2-Tv3NWZUUmz61A7XeT/view?usp=sharing Скачать IPython Notebook] [https://drive.google.com/open?id=1XaDxM3nxl4WwpcA4PMndOGAZVeWDThxe Версия для семинаров после 2018-04-17] || [https://drive.google.com/file/d/1Fe6BRqsp05V2bNhcUMXLJybC0XMQVbTL/view?usp=sharing Датасет для работы на семинаре] 
[https://drive.google.com/file/d/16tb8VXhMcgaEDx_HGbhgGuHp5R8BQf6G/view?usp=sharing Датасет для самостоятельной работы]
|-
|| 3 || Описательная статистика в Python || [https://drive.google.com/file/d/1cVcOdks4A6wuLqOgcsOY9wGnILro_qVH/view?usp=sharing Скачать IPython Notebook] [https://drive.google.com/file/d/1tgtiW6bml_STJGz5C2gZ2hERnLasruOF/view?usp=sharing Скачать IPython Notebook для БММ171 и БМБ178] || [https://drive.google.com/file/d/1sh0_GVMSPUR3IhtmXpXoBU4cEeRPU4y8/view?usp=sharing Датасет для самостоятельной работы] 
[https://drive.google.com/file/d/1rjhFCTLrT9m-rjc3VMyH5bP01RnC8nJS/view?usp=sharing Датасет для работы на семинаре БММ171 и БМБ178]

|-
|| 4 || Визуализация данных || [https://drive.google.com/file/d/1_bgzukQtG-bSeCF6HW3-f8DKwx6ZS29M/view?usp=sharing Скачать IPython Notebook]|| [https://drive.google.com/file/d/1rjhFCTLrT9m-rjc3VMyH5bP01RnC8nJS/view?usp=sharing Датасет для работы в классе]
|-
|| 5 || A/B-тестирование || [https://drive.google.com/file/d/1sLLkL5cTI1xpmrFkWNUYPS77niPSMXFc/view?usp=sharing Скачать IPython Notebook (старая версия)] [https://drive.google.com/open?id=1RIEi2fGdl56XqZtBo1LhfJbfOQyyDG02 Бутстрап-тестирование] 
[https://drive.google.com/open?id=1IdMyBs5bgC-binh1MbG61KrwvQkp0NR1 Задание для самостоятельной работы БМБ 172 БМБ 175]
|| [https://drive.google.com/file/d/1YnEhORCGZnCRyLf7n_BP0bswH6qPqpxs/view?usp=sharing Датасет для работы в классе (старая версия)] [https://drive.google.com/open?id=1Xa3V5AuPZZ54F5xp9WV7qtsYK9moYkwd Датасет для бутстрапа] 
[https://drive.google.com/file/d/1igElKsyaVe-TfcfQ5U5RA984GKmgYU9W/view?usp=sharing Датасет для самостоятельной работы]

|-
|| 6 - 7|| Классификация. Метрики качества || [https://drive.google.com/open?id=13bX2Xbaj50CdkbkDH9UV5wGP5NtUCgEh Скачать IPython Notebook] 
[https://drive.google.com/file/d/1XlLhwl31CQJJ4ep0SDCKdBb2SwCo3UPG/view?usp=sharing Скачать IPython Notebook для групп БМБ 172 БМБ 175 ] 
[https://drive.google.com/file/d/1EA3m_RqNka4hkeStq4qhh9jFJM4ncnSj/view?usp=sharing Скачать IPythonNotebook (для БММ171 и БМБ178)] 
[https://drive.google.com/open?id=1WB8yINNXbQbX4g1PHntciJOs8SrqLgqW/view?usp=sharing Скачать IPythonNotebook (для БММ 172)]
||
[https://drive.google.com/open?id=1UXPjcNxd6ZmL2DBwR9AOF1Xwvor65WHJ Датасет для работы]

|-
|| 8 || Кластеризация || [https://www.dropbox.com/s/thiwdx1byk6827o/Семинар_3_Кластеризация.ipynb?dl=0 ipython notebook] || [https://www.dropbox.com/s/xxzsr2j6lqi4bkb/FoodConsumptionInEurope.csv?dl=0 датасет]
|-
|| 9 || Регрессия. Метрики качества ||[https://yadi.sk/d/1F9cQGgX3WykbQ ipython notebook] || [https://yadi.sk/i/cj2Z5ZKg3Wykgs датасет]
|-
|| 10 || Анализ текстов ||[https://yadi.sk/d/rSe-BnHU3XrkF4 ipython notebook] || [https://yadi.sk/i/UBd3Bzog3Xrm33 датасет для семинара] [https://yadi.sk/d/bb-Q7JUn3Xrm7C датасет для самостоятельной работы]
|}

== Рабочие ведомости ==
=== Маркетинг и рыночная аналитика ===
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1KFc29IxW21QDbXWYxKA3dBahKUX7LiDNVQ2y8owKFbU/edit?usp=sharing БММ 171] 
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1lTcTWI1M44mPXpzNQGOWSo6hFlEdA3WTK2589-FfOyE/edit?usp=sharing БММ 172] 
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1niwNaFiwCytLhmrbJpp2jsA8msFu2BCDFymfKKsOW_o/edit?usp=sharing БММ 173] 

=== Управление бизнесом ===
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1TRD7DXVn8bNDac0Jb1MZt_lKEP919Ev4X0x0b6-PWVY/edit?usp=sharing БМБ 171] 
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1OmeL-dDwN20TnhIRiS5j3N5f9AoGYB4cCl4CYoFNyj0/edit?usp=sharing БМБ 172] 
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1gPvbrbDFCxOP5o7XTaPI6L6wLsmkGpTR9uv4oVeKzLA/edit?usp=sharing БМБ 173] 
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/19bAYLFu_wRyKN7tRTIVdZm7sEXgd5CT2j6V8TmVN4Lg/edit?usp=sharing БМБ 174] 
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Nezx_FaGkyxRIN_NwZZpxiKYOy9xSKty74Czxj05lyw/edit?usp=sharing БМБ 175] 
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1VExWTJ_Lvv5O7PBhzzmjfeBhtbny02rw561BRC204KM/edit?usp=sharing БМБ 176] 
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1lvfardFPLA13lI9WM-hrtHkSlbsdtcHHnI6vGL3y8h8/edit?usp=sharing БМБ 177] 
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1iONOvIUpbYcbVPFijVQgUwgHwZmK9hfJNfxZkqXOwSA/edit?usp=sharing БМБ 178] 

== Домашние задания ==
=== Требования к датасетам ===
* '''БМБ178, БММ171'''
не менее 1000 объектов (строк), не менее 5 признаков (5 колонок)

=== Источники данных ===
[https://www.kaggle.com/Datasets Kaggle Datasets] 

[http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php UCI Machine Learning Repository]

=== ДЗ №3 - постановка задачи ===
[https://yadi.sk/i/BDwKaw8d3VhFfW Файл с заданием] 
Срок - 25.05.2018 для всех групп.

=== Сроки сдачи ===
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Адрес отправки ДЗ !! Дедлайн ДЗ1 !! Дедлайн ДЗ2 !! Дедлайн ДЗ3 !! Дедлайн ДЗ4
|-
|БММ171 || managementdataculture@gmail.com || 31.05.2018, 23.59 (UTC +3) Тема письма: '''БММ171. ДЗ1. Фамилия''' [https://drive.google.com/file/d/1zI2kJYI-Wk1XJvcW_KEF1h-iGtD66P6P/view?usp=sharing Задание] || 16.06.2018, 23.59 (UTC +3) Тема письма: БММ171. ДЗ2. Фамилия [https://docs.google.com/document/d/1DEfaeX72hG4jYOnNplHYwS0m4fHfDrxonHF7YiDttXg/edit?usp=sharing Задание] || [https://yadi.sk/i/BDwKaw8d3VhFfW Файл с заданием] 25.05.2018 || 16.06.2018, 23.59 (UTC +3) Тема письма: БММ171. ДЗ4. Фамилия [https://docs.google.com/document/d/1DEfaeX72hG4jYOnNplHYwS0m4fHfDrxonHF7YiDttXg/edit?usp=sharing Задание]
|-
|БММ172 || @ppillif в телеграме ||14.05.2018 || || ||
|-
|БММ173 || aaivanov_5@edu.hse.ru || 11 мая 2018 г., 23.59 (UTC +3) || || ||
|-
|БМБ171 || marat.akhmatnurov@yandex.ru zhorasukasyan@ya.ru || 2018-05-11 23:59|| 2018-06-13 23:59|| || 2018-06-16 23:59
|-
|БМБ172 || eromanova@hse.ru || 10.05.2018, 23.59 (UTC +3) || || ||
|-
|БМБ173 || || || || ||
|-
|БМБ174 || || || || ||
|-
|БМБ175 || eromanova@hse.ru || 10.05.2018, 23.59 (UTC +3) || || ||
|-
|БМБ176 || || || || ||
|-
|БМБ177 || || || || ||
|-
|БМБ178 || managementdataculture@gmail.com || 31.05.2018, 23.59 (UTC +3) Тема письма: '''БМБ178. ДЗ1. Фамилия''' [https://drive.google.com/file/d/1zI2kJYI-Wk1XJvcW_KEF1h-iGtD66P6P/view?usp=sharing Задание] || 16.06.2018, 23.59 (UTC +3) Тема письма: БМБ178. ДЗ2. Фамилия [https://docs.google.com/document/d/1DEfaeX72hG4jYOnNplHYwS0m4fHfDrxonHF7YiDttXg/edit?usp=sharing Задание] || [https://yadi.sk/i/BDwKaw8d3VhFfW Файл с заданием] 25.05.2018 || 16.06.2018, 23.59 (UTC +3) Тема письма: БМБ178. ДЗ4. Фамилия [https://docs.google.com/document/d/1DEfaeX72hG4jYOnNplHYwS0m4fHfDrxonHF7YiDttXg/edit?usp=sharing Задание]

|}

== Дополнительное ==
=== Материалы ===

* [http://pythontutor.ru/ Интерактивное введение в python на русском языке]

* [https://hub.mybinder.org/user/ipython-ipython-in-depth-sb49fn69/notebooks/binder/Index.ipynb Введение в IPython]
(Изучите хотя бы первую часть Notebook Basics (знакомство с интефейсом))

* [https://github.com/rougier/numpy-100 100 упражнений для numpy] 
Сборник из 100 упражнений для знакомства с библиотекой numpy: есть версии без ответов и подсказок, с подсказками, с эталонными ответами

* [https://assets.datacamp.com/blog_assets/PandasPythonForDataScience.pdf Pandas CheatSheet]

* [https://www.kaggle.com/learn/pandas Learn Pandas on Kaggle] 
Короткие уроки на платформе Kaggle, чтобы закрепить навыки работы с Pandas. Нужно зарегистрироваться, открыть урок, нажать кнопку "Fork" и писать код :)

=== Мероприятия ===
[https://events.yandex.ru/events/ds/14-apr-2018/ Data & Science: управление проектами, 14 апреля 2018, Москва — События Яндекса]

== Преподаватели ==

=== Лекции ===

'''[https://www.hse.ru/staff/unkinddragon Александр Белугин ]'''
* [https://t.me/unkinddragon @unkinddragon]
* alexander.belugin@outlook.com

'''[https://www.hse.ru/org/persons/218009892 Александр Антонов]'''
* [https://t.me/alantonov @alantonov]
* alexantonov@gmail.com

=== Семинары ===

'''[https://www.hse.ru/staff/dmitryserg Дмитрий Сергеев]'''
*@dmitryserg (Telegram)
* [https://vk.com/id91857120 vk Дмитрий Сергеев]

'''[https://www.hse.ru/org/persons/218009880 Ульянкин Филипп ]'''
*@ppilif (Telegram)
*/ppilif (vk.com)

'''[https://www.hse.ru/org/persons/14285662 Василий Панин ]'''
*@VasilyPanin (Telegram)
'''[https://www.hse.ru/org/persons/214098955 Валерий Бабушкин]'''

'''[https://www.hse.ru/org/persons/213956891 Елена Романова ]'''

'''[https://www.hse.ru/org/persons/214098947 Ольга Дайховская ]'''

'''[https://www.hse.ru/org/persons/46745470 Элен Теванян]''' 
* elentevanyan@gmail.com
* [https://www.facebook.com/etevanyan Facebook Элен Теванян]
* @elentevanyan (Telegram, если asap/мир вот-вот рухнет)

'''[https://www.hse.ru/org/persons/65796753 Марат Ахматнуров]''' 
* marat.akhmatnurov@yandex.ru
* @maratakhmatnurov (Telegram, in case of emergency)

Введение в Data Science - История изменений

imported>Sarfaraz1235: reference course added