https://www.wikicshse.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%91%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B8%D0%B5_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8_25_26 2026-06-06T13:53:45Z История изменений этой страницы в вики MediaWiki 1.45.3 https://www.wikicshse.ru/index.php?title=%D0%91%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B8%D0%B5_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8_25_26&diff=1976&oldid=prev 2025-12-07T09:50:50Z

<p>Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru</p> <p><b>Новая страница</b></p><div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс посвящен Большим Языковым Моделям a.k.a. LLM и затрагивает темы от базовой теории до практических применений.<br /> <br /> Проводится экспертами из VK.<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> * Чат в Telegram для обсуждений: https://t.me/+5jXjmCx6Bb1mZjli<br /> * [https://anytask.org/course/1222 AnyTask] (инвайт uW8JjWE)<br /> * [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1YV2VTaJ0IdYcyodSSRgubqRNK_DKmwAIp96AQpZ8XcU/edit?usp=sharing Оценки]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/b0_3gsFRgXIpBw Видеозаписи лекций]<br /> <br /> === Организационное ===<br /> <br /> В курсе планируется 10 лекций, по 9 из них (кроме последней) будет летучка в начале следующего занятия.<br /> Летучка - это 5 вопросов на 10 минут по мотивам лекций.<br /> <br /> Иногда мы будем проводить практические занятия, это могут быть<br /> * Вспомогательные лекции, например, вспомнить PyTorch<br /> * Дополнительный полезный материал, например, как масштабировать модели на кластерах<br /> * Семинары или reading club - возможность выступить с разбором статьи на полезную тему<br /> * QA сессии и философские разговоры - по необходимости<br /> <br /> В качестве практики, будет 4 домашних работы, на них будет действовать стандартная система с дедлайнами - мягкий через 2 недели и жесткий через месяц.<br /> После мягкого дедлайна оценка за ДЗ уменьшается в 2 раза.<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Выставление оценок&#039;&#039;&#039;<br /> <br /> Активности за баллы:<br /> * Домашняя работа - каждая оценивается от 0 до 10 баллов<br /> * Летучка - каждая летучка из 5 вопросов, полностью решенная приносит 10 баллов (по 2 балла за вопрос)<br /> * Выступление на семинаре - 10 баллов<br /> <br /> Оценка = Округление(0.80 * AVG(ДЗ) + 0.09 * AVG(Л) + 0.11 * C)<br /> <br /> == Лекции ==<br /> <br /> 1. [https://cloud.mail.ru/public/Szou/fsZ1nYgaz Введение в языковое моделирование]<br /> <br /> 2. [https://cloud.mail.ru/public/N1tk/bSfbMezvb Архитектура трансформера, GPT, Bert]<br /> <br /> 3. [https://cloud.mail.ru/public/LZND/iszXeTDbe Modern Transformers]<br /> <br /> 4. [https://cloud.mail.ru/public/2z7N/1oP8H1w8Y Post-training &amp; alignment]<br /> <br /> 5. [https://cloud.mail.ru/public/uFjM/w9Y7gDbAT Benchmarks]<br /> <br /> 6. [https://cloud.mail.ru/public/JmsW/dzrLqZW2K PEFT]<br /> <br /> 7. [https://cloud.mail.ru/public/jb9b/FRq1nN6GH Agents]<br /> <br /> 8. [https://cloud.mail.ru/public/vKQh/vuKvezJNn RAG]<br /> <br /> 9. [https://cloud.mail.ru/public/vLaP/Vfsoef7dF LLM in Nature]<br /> <br /> 10. [https://cloud.mail.ru/public/1DdD/DcH19VqN9 LLM in product]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> 1. [https://cloud.mail.ru/public/HkCG/rsLWFEpE9 Learning PyTorch]<br /> <br /> 2. [https://cloud.mail.ru/public/bAKd/mPHPdPjuD Dealing with LARGE models]<br /> <br /> == Домашние работы ==<br /> <br /> 1. [https://colab.research.google.com/drive/1edxn4NTyXKrqXMED0tZRe20nh_GTEpWE?usp=sharing BPE &amp; Transformers]<br /> <br /> Мягкий дедлайн: 27.10.25<br /> <br /> Жесткий дедлайн: 10.11.25<br /> <br /> 2. [https://colab.research.google.com/drive/1hy3fJxibAWZ_iFbPpgSdpxM3WOvI11vx?usp=sharing DPO &amp; PPO]<br /> <br /> Мягкий дедлайн: 15.11.25<br /> <br /> Жесткий дедлайн: 29.11.25<br /> <br /> 3. [https://colab.research.google.com/drive/1GyD65UKeraZ9YGQfMpzAJgaemi5FPDAO?usp=sharing PEFT]<br /> <br /> Мягкий дедлайн: 08.12.25<br /> <br /> Жесткий дедлайн: 22.12.25</div>

imported>Ekononova