imported>GalinaKaleeva: Новая страница, с помощью формы Новый_командный_проект

2017-09-26T11:21:38Z

Новая страница, с помощью формы Новый_командный_проект

Новая страница

{{Карточка_командного_проекта
|name=Анализ показателей деятельности крупного холдинга
|company=SAS
|semester=Осень 2017
|course=3
|number_of_students=Будет добавлено позже
|categorize=yes
}}

=== Что это за проект? ===
Использование методов машинного обучения для анализа показателей деятельности крупного холдинга, что обеспечит:

* Выявление скрытых закономерностей и причинно-следственных связей

* Исключение человеческого фактора при подготовке отчетности

* Контроль и достоверность показателей деятельности

=== Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте? ===
Провести комплексный анализ показателей, включающий в себя:

* Попарное влияние показателей друг на друга

* Совокупное влияние множества факторов на конкретный показатель

* Нелинейное влияние множества факторов на конкретный показатель

* Отложенное влияние во времени одного показателя на другой

* Влияние показателей друг на друга в разрезе сегментов бизнеса

* Взаимосвязь показателей с учетом их влияния друг на друга в бизнес процессах

В результате будет построена комплексная имитационная модель холдинга, нужно будет выполнить следующие направления анализа из схемы ниже:

1. Визуальная аналитика;

2. Углубленная аналитика;

3. Прогнозирование и ситуационный анализ.

=== Организация работы (Как студенты будут работать в команде?) ===
Роли в проекте (2-4 человека):

1. Специалист по SAS Visual Analytics и SAS Visual Statistics

2. Специалист по SAS Forecast Server

3. Специалист по SAS Enterprise Miner

4. Специалист по SAS Simulation studio

=== Компоненеты (Из каких частей состоит проект?) ===
1. Попарное влияние показателей друг на друга: построение корреляционных матриц (SAS Visual Analytics)

2. Совокупное влияние множества факторов на конкретный показатель: построение модели линейной регрессии (SAS Visual Statistics и SAS Enterprise Miner)

3. Нелинейное влияние множества факторов на конкретный показатель: построение дерева решений (SAS Visual Statistics и SAS Enterprise Miner)

4. Отложенное влияние во времени одного показателя на другой: построение модели временных рядов (SAS Forecast Server)

5. Влияние показателей друг на друга в разрезе сегментов бизнеса: Построение отдельных моделей для каждого сегмента бизнеса позволяет выявить зависимости между показателями, которые наблюдаются в одном сегменте и отсутствуют в другом (SAS Visual Statistics)

6. Взаимосвязь показателей с учетом их влияния друг на друга в бизнес процессах: Применение дискретного имитационного моделирования позволяет выявлять зависимости между бизнес процессами, которые напрямую между собой не связаны (SAS Simulation Studio)

=== Какие будут использоваться технологии? ===
Будет добавлено позже

=== Какие начальные требования? ===
Понимание того, что такое КПЭ, как он использует в бизнесе.

Основы математического и статистического анализа.

Адекватность, целеустремленность.

=== Темы вводных занятий ===
* План проекта, распределение ролей, задач;
* Курсы по используемым продуктам.

=== Критерии оценки ===
Проведен анализ показателей и выявлено:

* 4-5: выявлено:
** Попарное влияние показателей друг на друга
** Совокупное влияние множества факторов на конкретный показатель

* 6-7: в дополнение к 4-5, выявлено:
** Нелинейное влияние множества факторов на конкретный показатель
** Отложенное влияние во времени одного показателя на другой

* 8-10: в дополнение к 6-7, выявлено
** Влияние показателей друг на друга в разрезе сегментов бизнеса
** Взаимосвязь показателей с учетом их влияния друг на друга в бизнес процессах

=== Похожие проекты ===
Будет добавлено позже

=== Контактная информация ===
Kirill Dyakin, Ph.D., MBA

Mobile: + 7 965 1123627

Kirill.Dyakin@sas.com

Анализ показателей деятельности крупного холдинга (командный проект) - История изменений

imported>GalinaKaleeva: Новая страница, с помощью формы Новый_командный_проект