https://www.wikicshse.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BF%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA%D0%B0_%D0%B8_%D0%B2%D1%8B%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D1%80%D0%B5%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%BC%D1%8B 2026-06-06T14:02:16Z История изменений этой страницы в вики MediaWiki 1.45.3 https://www.wikicshse.ru/index.php?title=%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BF%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA%D0%B0_%D0%B8_%D0%B2%D1%8B%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D1%80%D0%B5%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%BC%D1%8B&diff=821&oldid=prev 2017-10-18T16:12:22Z

<p>Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru</p> <p><b>Новая страница</b></p><div>{{Карточка_проекта<br /> |name=Анализ видеопотока для автоматического удаления рекламы<br /> |mentor=Горбачёв Вадим<br /> |mentor_login={{URLENCODE:ВадимГорбачёв|WIKI}}<br /> |semester=Осень 2016<br /> |course=2<br /> |summer=<br /> |number_of_students=6<br /> |categorize=yes<br /> |is_archived=yes<br /> }}<br /> <br /> === Что это за проект? ===<br /> Цель проекта проста - убрать рекламу из видео или телевизионной трансляции. Для решения этой задачи предлагается применять с одной стороны подходы, навеянные Computer Vision - а именно визуальные дескрипторы и &quot;мешок слов&quot; для описания видео, а с другой стороны - биоинформатикой, её аспектами посвящёнными поиску общих фрагментов в последовательностях. Подзадачей этой проблемы является автоматическое создание базы рекламных роликов. Для этого предлагается использовать тот факт, что рекламные ролики повторяются в трансляции, а собственно контент как правило не повторяется. Поиск повторяющихся фрагментов видеопоследовательности и поиск фрагментов из базы в видеопоследовательности могут быть реализованы с помощью одних и тех же подходов и способов описания видео.<br /> <br /> === Чему вы научитесь? ===<br /> Работать с библиотекой анализа изображений и видео OpenCV<br /> <br /> Основным принципам анализа видео как трёхмерной структуры и использованием трёхмерных особых точек для анализа видео<br /> <br /> Концепции &quot;мешка слов&quot;, которая применяется в различных видах поиска - текстов, изображений, видео<br /> <br /> === Какие начальные требования? ===<br /> Программирование на С++/Python<br /> <br /> Опыт работы с OpenCV приветствуется<br /> <br /> === Какие будут использоваться технологии? ===<br /> OpenCV<br /> <br /> Visual Word<br /> <br /> Bag of Words<br /> <br /> Optical Flow<br /> <br /> === Темы вводных занятий ===<br /> Особые точки на изображениях, что такое особые точки на видео<br /> <br /> Метод &quot;мешка слов&quot;<br /> <br /> Оптический поток <br /> <br /> Поиск подпоследовательностей<br /> <br /> === Направления развития ===<br /> Сделать возможным работу алгоритма в режиме online в видеопотоке (с помощью буферизации)<br /> <br /> === Критерии оценки ===<br /> Выделить и кластеризовать особые точки на видео, сопоставить видеопоследовательности последовательность &quot;визуальных слов&quot; - 4<br /> <br /> Выполнить поиск рекламных роликов в видеопоследовательности (записи эфира) используя методы поиска подстрок в строках 5-6<br /> <br /> Выполнить поиск повторяющихся последовательностей (рекламных роликов) в видеопоследовательности используя методы поиска подстрок в строках 7<br /> <br /> Выполнить поиск рекламных роликов в видеопоследовательности (записи эфира) используя методы неточного выравнивания последовательностей (методы биоинформатики) 8<br /> <br /> Выполнить поиск повторяющихся последовательностей (рекламных роликов) в видеопоследовательности используя методы неточного выравнивания последовательностей 9<br /> <br /> Выполнить анализ оптического потока для уточнения границы сцен - 10<br /> <br /> === Ориентировочное расписание занятий ===<br /> Понедельник, вторник или четверг вечером, суббота утром. Будние утром по договорённости</div>

imported>GalinaKaleeva