imported>SavelyProkhorov: add marks spreadsheet

2022-08-03T08:19:33Z

add marks spreadsheet

Новая страница

==О курсе==

Курс проходит в смешанном формате: [https://openedu.ru/course/hse/TEXT/ Курс на OpenEdu] и 9 вебинаров

Ссылка на Zoom ('''по понедельникам в 19:00'''): [[https://us06web.zoom.us/j/82757622512?pwd=ZkZiSWc3bDVKczV4dmJhOUNWVFZCUT09 Weekly Zoom Meeting Link]]

==Контакты==
Канал в TG: [https://t.me/+0PmH5tBr4Fs4MWMy NLP channel link]

Чат курса в TG: [https://t.me/+Qj7_twSwwm9iOTY6 NLP chat link]

{| class="wikitable"
|-
! Преподаватель !! Контакты
|-
| style="background:#eaecf0;" | Артёмова Екатерина ||[https://t.me/eartemova Telegram]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Вероника Саркисян || [https://t.me/Combo_Breaker Telegram]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Михаил Флоринский || [https://t.me/roflinski Telegram]
|}

==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB0hk1DjnaF6YapLrNkDFN4

Ссылка на github с материалами курса: [[https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022 GitHub]]

Ссылка на курс на платформе OpenEdu: https://openedu.ru/course/hse/TEXT/?session=fall_2020

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Тема !! Материалы для подготовки к семинару !! Дополнительные материалы
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' || [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/tree/main/1 Регулярки. Техники предобработки текстов. Простые векторные модели] || Блок "Введение в анализ текстов, базовые методы предобработки и выделения признаков" на OpenEdu ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' || [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/2/2_embeddings.ipynb Векторные представления слов: берем предобученные // обучаем сами // дообучаем :)] || Блок "Неглубокие векторные представления слов" на OpenEdu, [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/2/2_embeddings.ipynb ноутбук "Векторные представления слов"] ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' || [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/3/3_classification.ipynb Классификация текста с использованием FastText и CNN. Аугментация текстовых данных: Under- and Oversampling] || Блок "Классификация текстов" с OpenEdu, [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/3/3_classification.ipynb Ноутбук про классификацию текстов], итоговый тест к блоку "Неглубокие векторные представления слов" с OpenEdu || Найти в корпусе lenta.ru все имена людей (''Подсказка: регулярки и морфологический парсинг'')
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' || [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/4/4_Language_models.ipynb Языковые модели и генерация текстов. Вероятностные модели и RNN-ки] || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' || [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/5/5_seq2seq.ipynb Seq2Seq-модели, механизм Attention] || [https://www.kaggle.com/competitions/toxic-comments-classification-apdl-2022/leaderboard Kaggle занятия] ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' || Бенчмарки. GLUE и обучение на его примерах || [https://drive.google.com/file/d/1CcnTdqgh-tPhJ7893vNKHm3lpYu78Iw8/view?usp=sharing Ноутбук] ||
|-э
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' || [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/tree/main/7 Классификация текстов BERT'ом] || [https://courses.openedu.ru/courses/course-v1:hse+TEXT+fall_2020/courseware/a947c504d30949828ef013535d677634/ec4675e05d7c4f27970a333670c10784/1?activate_block_id=block-v1%3Ahse%2BTEXT%2Bfall_2020%2Btype%40vertical%2Bblock%4012e499e11c9e452ab97165655a49ee47 Домашнее задание на OpenEdu] '''или''' [https://www.kaggle.com/competitions/adr-twitter-classification/overview Соревнование на Kaggle про поиск упоминания побочек в твитах]||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' || [https://www.youtube.com/watch?v=MF8S5iLv5CM Семинар "Как сравнивать модели?"] || ||
|}

==Оценки==

Oитог = 0.3 * Отесты + 0.7 * Одз

[[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HsnOGvWdisYb4MHoCPfKvdNIit2IohSrhOayFPP_Q00/edit#gid=1564928422 Ведомость]]

Автоматический анализ текстов-2021-2022 - История изменений

imported>SavelyProkhorov: add marks spreadsheet