https://www.wikicshse.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%90%D0%B2%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%B0_25%2F26 2026-06-09T02:34:15Z История изменений этой страницы в вики MediaWiki 1.45.3 https://www.wikicshse.ru/index.php?title=%D0%90%D0%B2%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%B0_25/26&diff=860&oldid=prev 2026-04-16T19:57:42Z

<p>= )</p> <p><b>Новая страница</b></p><div>==О курсе==<br /> <br /> Natural Language Processing (NLP) — это область искусственного интеллекта, направленная на решение задач, связанных с обработкой человеческого языка, таких как извлечение информации, машинный перевод, автоматическое суммирование и диалоговые системы. За последние годы мы увидели значительный прогресс благодаря статистическому и глубокому обучению. Демонстрация возможностей современных диалоговых систем по типу ChatGPT от OpenAI позволила нам переосмыслить перспективы NLP в повседневной жизни, что привлекло к области внимание как со стороны исследователей и инженеров, так и институциональных инвесторов, готовых финансировать бурный рост отрасли.<br /> <br /> Данный курс ставит перед собой следующие цели:<br /> <br /> - познакомить слушателя с ключевыми направлениями современного развития области, сформировать понимание запросов, с которыми сталкиваются инженеры и исследователи в повседневной работе.<br /> - развить понимание фундаментальных концепций, необходимых для самостоятельного решения задач как прикладного, так и исследовательского характера.<br /> - познакомить слушателя с инструментами, необходимыми для решения прикладных задач.<br /> <br /> Курс основан на материалах [https://github.com/yandexdataschool/nlp_course/tree/2023 Школы Анализа Данных Яндекса (ШАД)], [https://web.stanford.edu/class/cs224n/ CS224n by Stanford], а также личном опыте автора. Курс приоритезирует понимание слушателями пространства существующих на сегодня в отрасли задач и умение их решать над полнотой освещения исторически важных, однако на текущий день устаревших концепций<br /> <br /> <br /> ==Контакты==<br /> <br /> Преподаватель: Хажгериев Мурат Анзорович ([https://t.me/greedisneutral @greedisneutral])<br /> <br /> ==Материалы курса NLP-1==<br /> Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCAUh_IzWmdOldOlk4ttXY7 YouTube-playlist]<br /> <br /> Ссылка на плейлист в VK: [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_50 VK Видео]<br /> <br /> ==Материалы курса NLP-2==<br /> Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBNvYG86AaqwYv96p6onnyV YouTube-playlist]<br /> <br /> Ссылка на плейлист в VK: [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_58 VK Видео]<br /> <br /> <br /> Ссылка на GitHub с материалами курсов: [https://github.com/greedisneutral/NLP-course GitHub repository]</div>

imported>Murrcha