Просмотр кода страницы LAMBDA: Идентификация частиц в LHCb (командный проект)

{{Карточка_командного_проекта
|name=Идентификация частиц в LHCb
|company=Yandex
|semester=Осень 2017
|course=3
|number_of_students=15
|categorize=yes
}}

=== Что это за проект? ===
Получить модель идентификации частиц в данных, полученных на Большом адронном коллайдере. Тренировка будет проводиться с использованием полностью симулированных событий эксперимента LHCb, финальное тестирование пройдёт на данных, набранных в 2017 году. 

Презентация:
https://www.dropbox.com/s/t5sapzkq8b7uwid/HSE_3B_projects.pdf?dl=0

=== Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте? ===
командной работе над data science задачами на примере задачи из физики высоких энергий

=== Организация работы (Как студенты будут работать в команде?) ===
agile research & citizen science

=== Компоненеты (Из каких частей состоит проект?) ===
разработка алгоритма идентификации частиц мелкими нейросетями, воспроизведение бейзлайна

разработка алгоритма идентификации частиц алгоритмом градиентного бустинга

разработка алгоритма идентификации частиц глубокой нейросетью

ускорение работы моделей

разработка решения с заданными характеристиками одним из существующих методов

Проверка качества работы моделей на данных коллайдера

=== Какие будут использоваться технологии? ===
keras, xgboost, catboost, 

=== Какие начальные требования? ===
основы машинного обучения

=== Темы вводных занятий ===
основы обработки данных в LHCb

=== Критерии оценки ===
TBA

=== Похожие проекты ===

http://wiki.cs.hse.ru/SHiP/OPERA_dark_matter_search_(командный_проект)

=== Контактная информация ===
* Артем Рыжиков
* Алина Денисова
* Андрей Устюжанин [https://telegram.me/anaderiRu @anaderiRu]