Просмотр кода страницы Теория и практика онлайн-экспериментов 25/26


== О курсе ==


Курс читается для студентов 4-го курса [https://cs.hse.ru/ami ПМИ ФКН ВШЭ] в 3 модуле и для студентов магистратуры. Первая лекция состоится 20 января в 09:30

'''Лектор:''' [https://www.hse.ru/org/persons/160954331 Багиян Нерсес Карленович]

'''Семинарист:''' [https://t.me/ex_tremum Татаринов Артем Сергеевич]

'''Ассистенты:''' [https://t.me/koli_vera Коливерда Вера], [https://t.me/polinvin Винецкая Полина], [https://t.me/akveronika Аксененко Вероника], [https://t.me/evakolomoets Эвелина Коломоец], [https://t.me/dimgric Дмитрий Гриценко]

'''Представитель интересов студентов:''' [https://t.me/legaliza_bit Романко Елизавета]

=== Полезные ссылки ===


Таблица с оценками: TBD 

Канал в telegram для объявлений: [https://t.me/+rxHq2CoiahJlZDI6 тык]

Группа в telegram для обсуждения: [https://t.me/+gH3kWfKQN0dmMzYy тык2]

Anytask: TBD, инвайт: TBD

Github с материалами: [https://github.com/nbagiyan/online-exp-course/tree/main тык4]

=== Консультации ===


Консультации с преподавателями и учебными ассистентами (если иное не оговорено на странице семинаров конкретной группы) по курсу проводятся по предварительной договорённости ввиду невостребованности регулярных консультаций.

При необходимости, можно писать в Telegram.

=== Правила выставления оценок ===


В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Контрольная работа (4-5 задач на 1 ч 20 мин) в очном формате или в онлайн для студентов не из Москве
* 2(4) домашних задания. (зависит от того, как разобьем по датам)
* Письменный экзамен (4-5 задач на 1 ч 20 мин) с прокторингом (включенная камера на которой видно студента, экран записывается)

Итоговая оценка вычисляется:

Итог = Округление(0.45 * ДЗ + 0.35 * КР + 0.2 * Э)

ДЗ — средняя оценка за домашние работы

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Округление арифметическое.

Правила на автомат будут объявлены позднее

=== Правила сдачи заданий ===


Дедлайны по всем домашним заданиям являются жёсткими, то есть после срока работы не принимаются. Дата сдачи каждого ДЗ будет указана во время выдача работы.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

== Лекции ==


Плейлист с видео предыдущего года: https://youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0p_ExQfhTrtpP0hYElcGp-r&si=hwjgWsEjxY2a3vZX

1. 30.01.2023. [https://github.com/nbagiyan/online-exp-course/blob/main/2024-spring/lectures/1.pdf Лекция 1]. Введение в эксперименты, дизайн экспериментов и связь с гипотезами [Видео]

2. 03.02.2023. [https://github.com/nbagiyan/online-exp-course/blob/main/2024-spring/lectures/2.pdf Лекция 2]. Метрики продукта, роста и эксперимента. Что почему и как? [Видео]

3. 06.02.2023. [https://github.com/nbagiyan/online-exp-course/blob/main/2024-spring/lectures/3.pdf Лекция 3]. Подбор групп, статистические тесты, что такое хорошая сплит система. [Видео]

4. 13.02.2023. [https://github.com/nbagiyan/online-exp-course/blob/main/2024-spring/lectures/4.pdf Лекция 4]. Прокси метрики и алгоритм их подбора, разные подходы к дизайну сплит систем. [Видео]

5. 20.02.2023. [https://github.com/nbagiyan/online-exp-course/blob/main/2024-spring/lectures/5.pdf Лекция 5]. Расчет размера выборки для t-test. Подход к расчету через симуляцию. [Видео]

6. 27.02.2023. [https://github.com/nbagiyan/online-exp-course/blob/main/2024-spring/lectures/6.pdf Лекция 6]. Ratio-метрики и проблема зависимых данных в t-test. Оценка дисперсии и связь с дельта-методом. [Видео]

7. 02.03.2023. [https://github.com/nbagiyan/online-exp-course/blob/main/2024-spring/lectures/7.pdf Лекция 7]. Линеаризация. Оценка экспериментов с квантилями. [Видео]

== Домашние задания == 


{| class="wikitable"
|-
! Задание !! Ссылка на домашнее задание !! Дата выдачи !! Дедлайн
|-
| 1 || [ДЗ-1] || TBD || TBD
|-
| 2 || [ДЗ-2] || TBD || TBD
|-
| 3 || - || - || -
|-
| 4 || - || - || -
|-
|}

== Контрольная работа ==

Контрольная работа состоится на лекции в конце курса (дата будет объявлена позже). Продолжительность — 80 минут. Проходит очно для студентов московского кампуса, для остальных онлайн