Просмотр кода страницы Реализация сервиса для обучения глубоких нейронных сетей на облачной платформе

{{Карточка_командного_проекта
|name=Реализация сервиса для обучения глубоких нейронных сетей на облачной платформе
|company=ИППИ РАН
|semester=Осень 2018
|course=3-4
|number_of_students=?
|categorize=yes
}}

Методы машинного обучения нашли широкое применение в области детектирования и классификации и сегментации объектов, при этом наибольшей популярностью обладают методы, основанные на глубоких нейронных сетях. Под глубокой нейронной сетью понимается нейронная сеть, обладающая таким количеством слоев, при котором традиционные методы обучения перестают быть эффективными. Для обучения подобных сетей разработан ряд методов, например, использование особых активационных функций, оптимизационных методов, создание дополнительных связей между группами слоев, позволяющих избегать затухания ошибки. В задачах, требующих работы с изображениями, и в частности в задачах классификации изображений, детектирования и классификации объектов на изображении, сегментации, широкое применение нашли сверточные нейронные сети.
Предлагается интегрировать инструмент по обучению глубокой нейронной сети в облачную платформу Everest как сервис. Предполагается, что к сервису по обучению глубокой нейронной сети будут подключены гетерогенные вычислительные ресурсы. Обучение глубокой нейронной сети производится на грид-системе (распределенной гетерогенной вычислительной системе).