Просмотр кода страницы Прикладные исследования в культурологии 2020 1модуль

== О курсе ==

Курс читается для студентов 1-го курса магистратуры "Прикладная культурология".

Формат курса: лекции + семинары

=== ⚙ Лекции и семинары ===
{| class="wikitable"
|-
! Преподаватель !! Группа !! Ассистент 
|-
| Никишина Ирина ([mailto:lilas.pourpre@gmail.com mail]) || МПК201 || Доля Сергей ([https://t.me/dolyasergey tg]) 
|-
|}

=== 📬 Чаты групп ===
Чат для вопросов группы '''МПК201''' [https://t.me/joinchat/Ckja7RlhqvMaRPn4B8mVMQ тут]

=== 📚 Правила выставления оценок ===

Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена, т.е.:

О_рез = О_нак

Накопленная оценка по дисциплине для студентов ОП «Филология» рассчитывается по формуле:

Итог = Округление(0.3 * ДЗ1 + 0.3 * ДЗ2 + 0.4 * Проект)
 
Результирующая оценка по учебной дисциплине округляется к ближайшему целому.

=== 📁 Материалы курса ===
Репозиторий с материалами курса [https://github.com/lilaspourpre/hse_culture_python2020 тут]


'''Рекомендуемая основная литература'''

1. Миркин Б. Г.-ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ. Учебник и практикум-М.:Издательство Юрайт,2019-174-Авторский учебник-978-5-9916-5009-0: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/vvedenie-v-analiz-dannyh-432851 

2. McKinney W. Python for data analysis: Data wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. – " O'Reilly Media, Inc.", 2012.

3. Dale K. Data visualization with python and javascript: scrape, clean, explore & transform your data. – " O'Reilly Media, Inc.", 2016.


''Рекомендуемая дополнительная литература''

1. Дюк, В., & Фомин, В. (2008). Интеллектуальный анализ данных в гуманитарных областях. Программные Продукты и Системы, (3). Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsclk&AN=edsclk.15549904 

2. Дюк, В., Флегонтов, А., & Фомина, И. (2011). Применение технологий интеллектуального анализа данных в естественнонаучных, технических и гуманитарных областях. Известия Российского Государственного Педагогического Университета Им. А.И. Герцена, (138). Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsclk&AN=edsclk.2007827 

3. Streit, M. & Gehlenborg, N. Bar charts and box plots. Nat. Methods 11, 117 (2014).

4. Krzywinski, M. Elements of visual style. Nat. Methods 10, 371 (2013).