Просмотр кода страницы Мachine Learning 1

== О курсе ==

[[Файл:ML_surfaces.png|280px|borderless|left]]

Курс читается для студентов 2-го курса ПМИ + ЭАД + ВСН + КНАД ВШЭ в 3-4 модулях.

'''Лектор:''' [https://t.me/esokolov Соколов Евгений Андреевич]







== Полезные ссылки: ==

* [https://github.com/esokolov/ml-course-hse Репозиторий с материалами на Github]

* [https://t.me/+Eyz15IDYdgExMWZi Канал курса]

* [https://t.me/+L7nD_c5NRN8wOWE6 Чат курса]

* Ссылка на курс в Anytask

==== Видеозаписи лекций: ====

* [https://disk.yandex.ru/d/2BYbUzOQdjd9cg Тык]

==== Ведомости ====

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ReD_ipAjEwfK3V2bKO_-etNQa6NcKs7f8VZcw2EpeO8/edit?usp=sharing Сводная таблица с дз и итогами]

==== [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScvCMvZ74Al7_PxosAl4Dujt6See98ZBfWV9y_uLOsGsBS5Dw/viewform?usp=header Форма для обратной связи] ====

== Преподаватели и ассистенты: ==



* Лектор: [https://t.me/esokolov Соколов Евгений Андреевич]

* Ассистенты курса/лектора: [https://t.me/Kiara_Infinita Кривохижина Ольга], [https://t.me/ksnbatalova Баталова Ксения], [https://t.me/sshghoult Пильноватых Глеб]

<big>'''ПМИ: поток M+ П+'''</big>

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! БПМИ241 !! БПМИ242 !! БПМИ243 !! БПМИ244 !! БПМИ245 !! БПМИ246
|- 
|| Семинарист || [https://t.me/cherepasska Баранов Максим Юрьевич] || [https://t.me/planqua Бурлова Альбина Сергеевна] || [https://t.me/bayesian_monster Максимов Ян Викторович] || [https://t.me/is_nikitin Никитин Илья Сергеевич] || [https://t.me/alekhinakate Алёхина Екатерина Сергеевна] || [https://t.me/Xufana Андреева Дарья Александровна]
|-
|| Ассистент 1 || [https://t.me/kryalka Софья Синицина] || [https://t.me/Yaltco Маркотенко Александр ] || [https://t.me/nizov007 Низов Андрей] || [https://t.me/rgpmo Салимова Настя] || [https://t.me/blase_of_miqueiia Cанников Антон] || [https://t.me/assthmatic Салдан Ануар]
|-
|| Ассистент 2 ||  || [https://t.me/Alex_Karachun Карачун Александр] || || [https://t.me/kostyanbtw Костин Константин] || || Дорош Александр
|-
|| Ссылка на чат || [https://t.me/+4QIy6-Ao3fo3OTIy БПМИ241] || [https://t.me/+06WO58lyTKlkODRi БПМИ242] || [https://t.me/+xV1UyXs2kQo0YjMy БПМИ243] || [https://t.me/+GlC7W4QPSYgzOGYy БПМИ244] || [https://t.me/+6rHqatO0msk3OTk6 БПМИ245] || [https://t.me/+9IHu5eop-4tlODEy БПМИ246]
|}


<big>'''ПМИ: базовый поток:'''</big>

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! БПМИ247 !! БПМИ248 !! БПМИ249 !! БПМИ2410 !! БПМИ2411 !! БПМИ2412 !! БПМИ2413 !! БПМИ2414
|- 
|| Семинарист || [https://t.me/allwheelsdrive0 Петров Олег] || [https://t.me/elena_semerova Семерова Елена] || [https://t.me/ponomarchuk_anna Пономарчук Анна] || [https://t.me/is_nikitin Никитин Илья] || [https://t.me/Ppilif Ульянкин Филипп] || [https://t.me/Im_fast_as_blitz Черномордин Родион] || [https://t.me/irra_po Полякова Ирина] || [https://t.me/tutugarin Ершов Иван Петрович]  
|-
|| Ассистент 1 || [https://t.me/varx07 Продай Варвара] || [https://t.me/ShNuriddin Шарипов Нуриддин] || [https://t.me/vdoninav Вдонин Алексей] || [https://t.me/tioditp Новиков Андрей] || [https://t.me/nimbleredsquirrel Замышевская Арина] || [https://t.me/d10lp Пушкарёв Дмитрий] || [https://t.me/ShNuriddin Шарипов Нуриддин] || [https://t.me/uchenlk Засимук Даниил]
|-
|| Ассистент 2 ||  || [https://t.me/Oladiy2504 Максим Копнев] || [https://t.me/alibaba_dushan Бабинский Георгий] || [https://t.me/abbos_trnv Тургунов Аббос] ||  [https://t.me/lizyn Зорькина Елизавета]|| [https://t.me/uchenlk Засимук Даниил] || [https://t.me/rokersucre Ловягин Егор] || [https://t.me/d10lp Пушкарёв Дмитрий]
|-
|| Ссылка на чат || [https://t.me/+TzlCzAIXu4MwMzUy Cсылка] || [https://t.me/+Ozc4fV4dVfA3ZmNi Cсылка] || [https://t.me/+LRJb_GA4QvlmZjQy Cсылка] || [https://t.me/+3EapU6RHZbMzNzA6 Cсылка] || [https://t.me/+Ckq27AVD6TFiOGQy Cсылка] || [https://t.me/+7wIhcYDt5XQ5ZDVi Cсылка] || [https://t.me/+__K-G7RF3OUxYmRi Cсылка] || [https://t.me/+UTgThvTK5IRmMzNi Cсылка] 
|}


<big>'''ЭАД & ВСН & КНАД'''</big>

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! 1 !! 2 !! 3 !! 4 !! 5 !! 6 !! ВСН !! КПВ !! КНАД 1 !! КНАД 2
|- 
|| Семинарист || [https://t.me/irra_po Полякова Ирина] || [https://t.me/horror_in_black Коган Александра] || [https://t.me/mdeil007 Раевский Даниил] || [https://t.me/fbuzaev Бузаев Фёдор] || [https://t.me/denisrtyhb Башарин Денис] || [https://t.me/adpakwww Пак Александр] || [https://t.me/ko_orney Томащук Корней] || [https://t.me/Sllaavva Юсупов Вячеслав] || [https://t.me/paramonidotmp3 Парамонов] || [https://t.me/SparrowMaria Воробьёва Мария]
|-
|| Ассистент 1 || [https://t.me/gowentgone777 Архипов Виктор] || [https://t.me/MariiaTsisaruk Цисарук Мария] || [https://t.me/priymak_s Приймак Сергей] || [https://t.me/ellvalerie Рублева Валерия] || [https://t.me/Mariejust Толкачева Мария] || [https://t.me/n1kon0ff Палиенко Анастасия] || [https://t.me/n1kon0ff Никонов Владимир] || [https://t.me/katrinnx Смешкова Екатерина] || [https://t.me/LIQUID_HORSE Прошин Антон] || [https://t.me/Gleb_Semenoff Семенов Глеб]
|-
|| Ассистент 2 ||  [https://t.me/truesimpp Пастушенко Вадим] || [https://t.me/mrariv Мрасов Иван] || [https://t.me/thepaypal Колос Михаил] || [https://t.me/aabazukina Базукина Арина] || [https://t.me/Rururururul Кобозев Артём] || [https://t.me/Andrew_ut Уткин Андрей] || [https://t.me/https://t.me/tupoygleb Лиза Кузнеченкова] || [https://t.me/mariapkhl Пахолкова Мария ] || || Атанасоска София
|-
|| Ссылка на чат || [https://t.me/+h-JXoQrHNDU4MzI6 Тык] || [https://t.me/+_fpFSpdB1Uk4ZTYy Тык] || [https://t.me/+UVzPAWoeDAkyZDEy Тык] || [https://t.me/+i3lc5T8_zIE0Mjhi Тык] || [https://t.me/+wYUiD4SSvJtmMjgy Тык] || [https://t.me/+hEKHS4wGdp4yMTcy Тык] || [https://t.me/+3JEo5b95yBg1Y2Iy Тык] || [https://t.me/+Gtl0pNxGzZo1MDIy Тык] || [https://t.me/+UTgThvTK5IRmMzNi Тык] || [https://t.me/+-YvdCcRQFl5iZDYy Тык]
|}

== Формула оценивания ==

Округляются только итоговые оценки; округление арифметическое.

'''О<sub>ИТОГ</sub> = 0.4* О<sub>ДЗ</sub> + 0.15*О<sub>ПР</sub> + 0.15*О<sub>КР</sub> + 0.3*О<sub>ЭКЗ</sub>),'''<br/>
где:
* ДЗ — практические домашние задания на Python,
* ПР - проверочные работы на семинарах,
* КР - контрольная работа,
* ЭКЗ - экзамен

На курсе действует система получения автоматов: в случае получения автомата оценка студента рассчитывается по формуле:

'''О<sub>ИТОГ</sub> = (0.4* О<sub>ДЗ</sub> + 0.15*О<sub>ПР</sub> + 0.15*О<sub>КР</sub>) / 0.7'''<br/>

Условия получения будут объявлены позднее.

= Элементы контроля =

== Домашние задания: ==

=== Правила сдачи заданий ===

* За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

* Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.

* При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Также мы в любом случае оставляем за собой право пригласить студента для защиты своего ДЗ, если заподозрим плагиат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

Использовать генеративные модели (ChatGPT, GitHub Copilot и прочие) можно. Но если вы их применяете, то обязательно нужно сделать следующее:

1. Указывать, какие части ДЗ выполнены с использованием генеративных моделей.

2. Добавить в конец вашего решения небольшой раздел с рефлексией, где вы описываете, как подбирали промпты, какие заметили преимущества и недостатки генеративных моделей при выполнении данного ДЗ.

''' Но:''' Даже при использовании генеративных моделей студент должен полностью разбираться в сдаваемых задачах. Преподаватели могут вызвать студента на защиту домашней, проверочной или контрольной работы. Если на защите студент не сможет дать пояснения по своим решениям, это будет расцениваться как дисциплинарное нарушение.

При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

== Проверочные работы: ==

== Контрольная работа ==

TBA

== Экзамен ==

* Дата:
* Время:
* Длительность:

TBA

== Полезные материалы ==
===Книги===
* [https://academy.yandex.ru/handbook/ml Учебник по машинному обучению от ШАД]
* Hastie T., Tibshirani R, Friedman J. The Elements of Statistical Learning (2nd edition). Springer, 2009.
* Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
* Mohri M., Rostamizadeh A., Talwalkar A. Foundations of Machine Learning. MIT Press, 2012.
* Murphy K. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press, 2012.
* Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.
* Willi Richert, Luis Pedro Coelho. Building Machine Learning Systems with Python. Packt Publishing, 2013.

===Курсы по машинному обучению и анализу данных===
* [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]
* [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]
* [https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-from-statistics-to-neural-networks Coursera: Машинное обучение от статистики до нейросетей (специализация)]
* [https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis Coursera: Машинное обучение и анализ данных (специализация)]
* [https://www.coursera.org/learn/introduction-machine-learning Coursera: Введение в машинное обучение, К.В. Воронцов]
* [https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Введение в машинное обучение (онлайн-курс НИУ ВШЭ)]

== Страницы предыдущих лет ==
[[Машинное_обучение_1 | 2024/2025 учебный год]]

[[Машинное_обучение_1/2023_2024 | 2023/2024 учебный год]]

[[Машинное_обучение_1/2022_2023 | 2022/2023 учебный год]]

[[Машинное_обучение_1/2021_2022 | 2021/2022 учебный год]]

[[Машинное_обучение_1/2020_2021 | 2020/2021 учебный год]]

[[Машинное_обучение_1/2019_2020 | 2019/2020 учебный год]]

[[Машинное_обучение_1/2018_2019 | 2018/2019 учебный год]]

[[Машинное_обучение_1/2017_2018 | 2017/2018 учебный год]]

[[Машинное_обучение_1/2016_2017 | 2016/2017 учебный год]]