Просмотр кода страницы Анализ адаптивной модели стационарных биологических сообществ (проект)

{{Карточка_проекта
|name=Анализ адаптивной модели стационарных биологических сообществ
|mentor=Никитин Алексей
|mentor_login={{URLENCODE:Alexey Nikitin|WIKI}}
|semester=Осень 2017
|course=2
|summer=on
|number_of_students=2
|categorize=yes
}}

=== Что это за проект? ===
Проект разрабатывается при взаимодействии с научной группой немецкого учёного Ульфа Дикмана (институт IIASA, Laxenburg, Austria) http://www.iiasa.ac.at/web/home/research/researchPrograms/EvolutionandEcology/New-page.en.html

Требуется разработать программный комплекс, проводящий численное моделирование системы, зависящее от входных параметров (параметры смертности, конкурентности, движения). По результатам проведённых экспериментов -- построить ряд двумерных и трёхмерных графиков. На входе: параметры биологической модели. На выходе: массив данных, по которым требуется построить графики.

=== Чему вы научитесь? ===
Проект разрабатывается при взаимодействии с научной группой немецкого учёного Ульфа Дикмана (институт IIASA, Laxenburg, Austria) http://www.iiasa.ac.at/web/home/research/researchPrograms/EvolutionandEcology/New-page.en.html

Требуется разработать программный комплекс, проводящий численное моделирование системы, зависящее от входных параметров (параметры смертности, конкурентности, движения). По результатам проведённых экспериментов -- построить ряд двумерных и трёхмерных графиков. На входе: параметры биологической модели. На выходе: массив данных, по которым требуется построить графики.

=== Какие начальные требования? ===
Знание английского языка и языка программирования C/C++ хотя бы на начальном уровне. Но в первую очередь будет важна инициатива и желание изучать разные новые вещи.

=== Какие будут использоваться технологии? ===
Алгоритмы системы Matlab, ГРИД, OpenMP

=== Темы вводных занятий ===
Модель Ульфа Дикамна, одновидовые и двухвидовые модели стационарных сообществ, случайные процессы.

=== Направления развития ===
Распараллеливание алгоритмов для эффективного вычисления на суперкомпьютере.

=== Критерии оценки ===
Будет объявлено позднее

=== Ориентировочное расписание занятий ===
ПН по предварительной договорённости, ВТ 15:10 - 18:00, СР недоступен, ЧТ по предварительной договорённости, ПТ по предварительной договорённости, СБ 12:10 - 14:00